在集團化企業運營中，面對成千上萬的交易主體和錯綜復雜的股權關系，傳統監管方式在時效性與精準度上有待提高。中國電信翼支付全級次智能穿透式監管體系，以模型中臺為載體，深度融合模型、規則、圖計算和AI四大引擎，構建覆蓋統一規范庫、監管要素庫和風險模型庫的“啟發式”主動風險預警監管體系，旨在通過數據多維關聯分析，全面提升企業風險精準識別、研判與處置能力。
模型引擎作為模型中臺的基礎，承擔著模型的建設、管理與運行監測職責。它基于機器學習平臺、大模型平臺、圖計算平臺及隱私計算/區塊鏈平臺構建，提供從可視化建模、交互式建模、自動機器學習到模型部署、版本管理、上下架管理及運行效能統計的一站式服務，可幫助企業將零散的模型工作流標準化、自動化，大幅降低運營成本，并保障風險識別能力的持續可靠與進化，為精準防控奠定堅實基礎。
規則引擎專注于將業務規范轉化為可自動執行的監管策略，實現風險處置的全流程閉環管理。在事前階段，它負責業務數據與內外部數據的接入融合，并通過名單及標簽管理、客商限額管理等預置策略進行風險感知與初篩。在事中階段，引擎進行實時決策編排，調用預置的策略庫和AI風控模型，實現風險的快速判定與預警。在事后階段，則支撐運營分析、調度監控與資源管理，完成風險處置的閉環。這一流程將大量依賴人工審核的重復性工作轉化為自動化智能流程，使企業能夠敏捷響應復雜多變的風險，顯著提升管控效率與準確性。
圖計算分析引擎基于千億級海量圖數據存儲和高性能計算能力，專注于揭示復雜的關聯風險。它提供便捷的交互式圖譜探索工具，支持不限層級的股權穿透與關聯分析，并內置路徑搜索、社群劃分、模式匹配等多種圖算法。同時，該引擎具備一鍵圖譜可視化能力，在虛假貿易、多角債等風險場景下，能夠一鍵計算并直觀展示潛在的風險路徑與隱蔽關系網絡，極大提升了企業運營人員對關聯風險的深度研判能力。
AI引擎為企業與開發者提供一站式AI服務與應用開發管理平臺。它集成RAG、Multi-Agent和工作流編排能力，支持DeepSeek等開源大模型的訓練與微調，并結合自研第二代推理加速架構Talon，其推理性能最高可提升至6.52倍。幫助企業能以更低成本、更高效率快速部署政策問答、智能報告、風險核查等應用，有效降低AI技術使用門檻。
中國電信翼支付模型中臺通過產品化模型引入與內部模型建設相結合的方式，深入挖掘虛假貿易、違規掛靠、多層架構等11+N個場景業務風險。四大引擎協同運作，共同推動企業風險防控從事后處置向事前預警、事中干預轉變，為企業在數字化時代的高質量發展構筑起一道堅實的“數字防火墻”。（咸寧新聞網）
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