21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者 張偉澤 香港報道
中國科學(xué)院香港創(chuàng)新院AI中心于3月11日發(fā)布了一款面向醫(yī)療垂直領(lǐng)域的AI多模態(tài)大模型CARES Copilot 1.0。中國科學(xué)院香港創(chuàng)新院AI中心執(zhí)行主任劉宏斌教授在發(fā)布會上表示,該大模型以可信性和可解釋性為研發(fā)理念,顯著區(qū)別于其他通用大模型。目前,該大模型在國際醫(yī)學(xué)大模型測評榜單結(jié)果中排名第一,其對問題回答的準(zhǔn)確度能達(dá)到95%,遠(yuǎn)高于其他開源算法普遍達(dá)到的60%左右的正確率。
劉宏斌介紹,作為垂類領(lǐng)域大模型,CARES Copilot1.0與其他通用大模型不同的方面在于其可以追溯檢索信息來源,以確保信息準(zhǔn)確性。該大模型主要針對神經(jīng)外科領(lǐng)域,在研發(fā)階段使用3000多本國內(nèi)外的神經(jīng)外科教材以及指南訓(xùn)練,每一個回答都能夠追溯到對應(yīng)的來源驗證。
劉宏斌指出,CARES Copilot1.0的多模態(tài)信息處理能力是其突出特點,可以精確識別動作、影像以及生命體征等信息。該大模型采用大模型加小模型的方式,將其識別的圖片和視頻進(jìn)行語義提取,將提取出的信息運用語言大模型的能力進(jìn)行更高級的理解,包括手術(shù)風(fēng)險的評估以及手術(shù)階段的理解等,最終形成手術(shù)報告工程、手術(shù)質(zhì)量評估等面向臨床專家的服務(wù)。
劉宏斌進(jìn)一步表示,該大模型可以在手術(shù)中為醫(yī)生提供判斷參考,例如關(guān)鍵解剖結(jié)構(gòu)的識別以及手術(shù)中危險區(qū)域的提示等,通過輔助信息讓醫(yī)生操作更為安全。
參與該項目的北京協(xié)和醫(yī)院神經(jīng)外科主任醫(yī)師馮銘對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示,CARES Copilot1.0的功能可以幫助優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉,包括疾病篩查和預(yù)先問診,以彌補醫(yī)療資源不足的問題。他透露,目前該大模型已經(jīng)在小范圍內(nèi)進(jìn)行了初步應(yīng)用。
對于該模型未來的商用前景,劉宏斌表示,技術(shù)商業(yè)轉(zhuǎn)化是科研機構(gòu)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵步驟。目前該大模型有兩種可能性較大的轉(zhuǎn)化模式,一種是將大模型嵌入醫(yī)院的管理流程中,通過為醫(yī)院降本增效獲得回報;另一種商業(yè)模式是與醫(yī)院的設(shè)備供應(yīng)商合作,研究所與企業(yè)可以形成共贏共生的生態(tài),利用人工智能大為醫(yī)療器械賦能,提升其醫(yī)療器械的附加值。
對于未來發(fā)展,劉宏斌指出,未來CARES Copilot將會推廣到更多醫(yī)院進(jìn)行測試,希望能夠總結(jié)出人工智能對效率提升的量化數(shù)據(jù),為商業(yè)化奠基。對于技術(shù)發(fā)展層面,他希望CARES Copilot2.0/3.0版本希望能夠與醫(yī)療器械融合,實現(xiàn)具身的智能效果,讓醫(yī)生與器械的互動更為高效。
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