12月19日，《自然-計算科學》發(fā)表的一項研究描述了一種機器學習方法，能夠從不同方面準確預(yù)測人類生活，包括早死可能性和個性的細微差異。該模型或許能提供對人類行為的量化認知。
社會科學家對人類生活是否能被預(yù)測的問題看法不一。雖然我們對在人類生活中起到重要作用的社會人口學因素已有充分了解，但一直無法對生命結(jié)局進行準確預(yù)測。
丹麥技術(shù)大學的Sune Lehmann和同事利用丹麥一個國家登記處約600萬人的教育、健康、收入、職業(yè)和其他生活事件數(shù)據(jù)，設(shè)計了一個機器學習方法，用來構(gòu)建個體的人類生活軌跡。作者通過調(diào)整語言處理技術(shù)，用類似模型中語言的方式表示人類生活。他們的這種方法能以類似語言模型捕捉詞語間復(fù)雜關(guān)系的方式生成一個生活事件的術(shù)語表。
研究人員提出的模型名為life2vec，能確定健康相關(guān)診斷、居住地、收入水平等概念之間的復(fù)雜關(guān)系，并用一個壓縮向量編碼個人生活，以此作為預(yù)測生活結(jié)局的基礎(chǔ)。他們證明，該模型預(yù)測早死率和捕捉細微個性差異的能力超過了當下先進的模型和基線標準，其表現(xiàn)至少提升11%。其中早死率是指35-65歲的個體自2016年1月1日起存活4年的概率。
研究結(jié)果表明，通過表征社會結(jié)局和健康結(jié)局之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，準確預(yù)測生活結(jié)局也許是可以做到的。但作者也強調(diào)，他們的研究只是對可能性的探索，而且只應(yīng)在確保個人權(quán)利受到保護的監(jiān)管下才可用于現(xiàn)實世界。
相關(guān)論文信息：https://doi.org/10.1038/s43588-023-00573-5
本文鏈接：機器學習也許能“算命”http://www.sq15.cn/show-11-1753-0.html
聲明：本網(wǎng)站為非營利性網(wǎng)站，本網(wǎng)頁內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)博主自發(fā)貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權(quán)等問題請及時與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時間刪除處理。
上一篇： 人類和鯨魚之間首次成功“對話”