從依賴研發人員編寫代碼的“手工作坊”模式，轉向依托標準化工序與專業工具的“現代工業”模式，實現模型規模化量產，這是國內首個實體人工智能模型工廠——浪潮人工智能模型工廠的建設目標。今年年初，該工廠在濟南完成實體化建設并正式投產。
“人工智能時代，普通人要會用工具。不光是普通人，所有產業都一樣，要善用工具。”浪潮集團執行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪日前表示，“我們建這個工廠，就是想打造人工智能產業集群，解決各行各業的關切，推動人工智能在各行業快速落地。”
隨著大模型技術突破，人工智能在多行業加速滲透，國家層面持續加碼政策支持。2024年，政府工作報告強調，“深化大數據、人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動”。2025年，政府工作報告進一步強調，要“持續推進‘人工智能+’行動”。
近日，國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》進一步明確發展目標：到2027年，率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%；到2030年，我國人工智能全面賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。
“人工智能+”行動不僅推動人工智能技術走進千行百業，也帶動人工智能相關產業快速發展。針對市場對人工智能算力服務分散化、小型化、定制化的需求，浪潮集團創新算力服務供給模式，聚焦垂直領域建設人工智能模型工廠，正是為了更好地服務于這一國家戰略。
在浪潮人工智能模型工廠的“生產流水線”上，數據車間、模型車間、評測中心、集成車間、客戶服務中心、產品工程中心、安全中心、設備管理中心及調度服務中心等“九大單元”有序運轉。目前工廠已積累75道工序及180套工具，實現數據、算力、算法全面布局。據介紹，該工廠包含通用算力、模型工廠、智能體工廠和訓練場四大結構。肖雪稱，“我們在這里搭建起人工智能模型全產業鏈，期待通過這條產業鏈驅動人工智能產業發展。”
工業制造與手工制造的核心區別在于集約高效，實現集約高效才能做到更高質量、更低成本、更高效率，這也是浪潮人工智能模型工廠的追求方向。
肖雪認為，“要大規模應用人工智能，必須標準化。集約是高效的最佳手段，標準化是必由之路。過去的研發是‘手工作坊’，靠編程人員個人能力建模型，不僅質量參差不齊、對人員要求高，還導致生產速度慢。”他舉例說，“大模型研發周期因精度和深度存在差異，我們把過去研發一個模型的周期從‘90人天’壓縮至‘20人天’左右，智能體成本也降低50%左右。”
目前，浪潮云已服務全國336個城市中的220個，承接三分之二的中國政府數據業務。在肖雪看來，這正是浪潮人工智能模型工廠的核心優勢：“憑借這份資源稟賦，我們有信心在這一輪發展中占據主動。但前提是，工廠定位在應用端，聚焦‘最后一公里’——我們要解決的，就是行業人工智能落地‘最后一公里’的能力問題。”
未來，浪潮集團將在已建成的通用算力中心、人工智能模型工廠基礎上，于2025年底前建成人工智能智能體工廠和訓練場，推動人工智能科技創新與產業創新深度融合，為社會提供更全面、高效的算力服務。
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