10月17日至19日，第五屆電氣工程與機電一體化技術國際學術會議（ICEEMT 2025）在深圳召開。來自國內外高校與科研機構的專家學者齊聚一堂，圍繞電氣工程與機電一體化領域的最新技術進展和研究成果展開深度探討，有力推動了國際學術交流與合作。
會議現場。主辦方供圖，下同
本次會議由南方科技大學主辦、南方科技大學自動化與智能制造學院承辦，并得到AiScholar艾思科藍提供的全流程技術服務保障。開幕式由南方科技大學講席教授劉德榮主持。南方科技大學自動化與智能制造學院黨委書記孔賀在致歡迎辭時表示，期望通過本次會議激發(fā)更多學術靈感，推動領域發(fā)展。
大會報告環(huán)節(jié)，多位知名學者帶來了精彩的前沿研究分享。塞浦路斯大學教授Marios Polycarpou聚焦復雜網絡化環(huán)境下的信息物理系統(tǒng)韌性，深入介紹了基于人工智能和機器學習的智能監(jiān)控技術。該技術為提升社會關鍵基礎設施的穩(wěn)定性和抗故障能力提供了創(chuàng)新思路，有助于構建更加安全可靠的基礎設施體系。
劉德榮主持開幕式。
意大利米蘭理工大學教授Cesare Alippi分享了圖神經網絡在處理不規(guī)則時空數據方面的最新發(fā)展，特別是在數據插值和未來預測方面的突破。這一研究成果開辟了時空數據分析的新路徑，為相關領域的研究提供了新的方法和視角。
深圳理工大學講席教授黃廷文介紹了一種結合模態(tài)分析和神經網絡的AI運動模仿技術，成功實現了恐龍模型間復雜動畫的跨形態(tài)轉移。這一創(chuàng)新方法為數字娛樂與仿真領域帶來了全新的解決方案，有望推動該領域的技術革新。
青島大學教授侯忠生從數據驅動控制的視角出發(fā)，全面闡述了動態(tài)線性化數據模型，并將其與傳統(tǒng)狀態(tài)空間模型進行對比與展望。這一研究推動了理論與應用的深度融合，為數據驅動控制領域的發(fā)展提供了重要的理論支持。
報告現場。
特邀報告環(huán)節(jié)，南京理工大學教授葉茂嬌針對在線資源分配問題，提出了創(chuàng)新的分布式優(yōu)化算法。該算法針對包含自由進出節(jié)點的系統(tǒng)，通過投影梯度和對偶平均方法，實現了多智能體成本的最小化及協(xié)同平衡，為在線資源分配問題提供了高效的解決方案。
華東理工大學教授劉昌鑫提出了一個有界擾動下魯棒分布式優(yōu)化的統(tǒng)一框架。該框架具有通用性強的特點，能夠整合多種現有RDO算法，并通過合理放寬步長限制有效加速了算法收斂，為魯棒分布式優(yōu)化領域的研究提供了新的思路和方法。
口頭報告環(huán)節(jié)展示了來自多所高校和研究機構的優(yōu)秀研究成果。報告內容豐富多樣，涵蓋了電氣工程與機電一體化技術領域的多個熱點課題。其中包括220kV輸電線路避雷流特性、多因素耦合影響、運動捕捉控制技術比較、發(fā)電機絕緣熱老化評估、移動機器人路徑規(guī)劃等基礎研究課題。
同時，報告還涉及深度強化學習在電動汽車充電中的應用、機電系統(tǒng)故障檢測算法、軌道交通永磁同步電機控制、直流電容器電熱耦合分析、創(chuàng)新機器人臂結構設計、以及電網儲能配置優(yōu)化與微電網經濟運行策略等前沿應用方向。各報告精彩不斷，充分展示了電氣工程與機電一體化技術領域的前沿進展和巨大的應用潛力。
會議期間，與會者積極互動交流，深入探討了如何將理論創(chuàng)新與工程實際緊密結合，推動電氣工程與機電一體化技術向更智能、更魯棒、更高效的方向發(fā)展。大家一致認為，通過本次會議的交流與碰撞，為解決實際工程問題提供了新的思路和方法。
本文鏈接：第五屆電氣工程與機電一體化技術國際學術會議召開http://www.sq15.cn/show-11-27438-0.html
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