在國家自然科學基金等項目的資助下，廣東省農業科學院蔬菜研究所研究員鐘玉娟團隊在南瓜可溶性糖含量近紅外定量分析研究方面取得重要進展。相關成果近日發表于《食品化學》（Food Chemistry）。
南瓜作為重要的菜糧兼用作物，其可溶性糖含量是決定風味與營養品質的關鍵性狀。傳統FT-NIR分析方法在糖分定量中面臨光譜重疊干擾大、預測精度受限等問題。
該研究創新性地構建了一種多任務深度神經網絡模型，實現了南瓜中三種主要可溶性糖（果糖、葡萄糖、蔗糖）的快速精準定量。該模型在南瓜FT-NIR數據分析中表現顯著優于偏最小二乘回歸、嶺回歸和隨機森林等傳統方法，對果糖、葡萄糖和蔗糖的預測決定系數R2p達到0.91以上。
進一步波段特異性結果顯示，果糖與葡萄糖的有效光譜信號集中于4000～4800納米區域，而蔗糖的關鍵信息位于5600～6400納米范圍。
該研究為南瓜糖分品質的高通量精準評估提供了可靠技術手段，也為復雜體系多組分同步分析開辟了新路徑。
相關論文信息：https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2025.146648
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