“回顧教育史，我們或許犯過一個(gè)重大錯(cuò)誤，即將學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)割裂開來。”日前，在福州市舉行的第八屆世界教育前沿論壇上，經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展組織（OECD）教育與技能總監(jiān)安德烈亞斯·施萊歇爾（Andreas Schleicher）表示，在人工智能時(shí)代，我們應(yīng)該在教育領(lǐng)域重新整合學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)關(guān)系。
安德烈亞斯視頻發(fā)言截圖 組織者供圖
人工智能：既是機(jī)遇，也有挑戰(zhàn)
安德烈亞斯表示，在遠(yuǎn)古時(shí)期，學(xué)習(xí)往往通過師徒傳承或在實(shí)踐中完成，人們從身邊人汲取經(jīng)驗(yàn)。犯錯(cuò)時(shí)會(huì)有人及時(shí)指點(diǎn)，評(píng)價(jià)始終伴隨學(xué)習(xí)過程。但隨著教育走向產(chǎn)業(yè)化，學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)開始逐漸分離。
“我們要求學(xué)生日復(fù)一日地學(xué)習(xí)，卻在某一天突然檢驗(yàn)知識(shí)的累積情況。這種在人為設(shè)定的狹窄環(huán)境中進(jìn)行的單一評(píng)價(jià)，導(dǎo)致評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)與教學(xué)都趨于淺薄，僅僅強(qiáng)調(diào)知識(shí)的灌輸，卻未能強(qiáng)化底層思維能力。”他說。
所幸，人工智能為我們提供了重新整合學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)關(guān)系的機(jī)會(huì)。安德烈亞斯表示：“我們可以將焦點(diǎn)從‘知道什么’轉(zhuǎn)向‘如何知道’以及‘如何拓展認(rèn)知’，關(guān)注學(xué)習(xí)過程本身，使學(xué)習(xí)更具精細(xì)化、適應(yīng)性和互動(dòng)性。教師也將獲得強(qiáng)大工具，得以觀察不同學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，進(jìn)而重新設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)環(huán)境，以滿足多樣化需求。”
然而，人工智能亦存在風(fēng)險(xiǎn)——它既可能使評(píng)價(jià)變得更加狹隘，僅以同類學(xué)生經(jīng)驗(yàn)為標(biāo)準(zhǔn)，忽視個(gè)體獨(dú)特潛能；也可能通過適應(yīng)特殊需求，幫助閱讀障礙等學(xué)習(xí)者獲得公平機(jī)會(huì)。人工智能既能加速個(gè)性化學(xué)習(xí)，也可能導(dǎo)致年輕一代放棄深度思考，如同導(dǎo)航工具削弱了人們的方向感。
此外，人工智能可助教師成為富有想象力的學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)師，創(chuàng)造沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)；但也可能使教師淪為技術(shù)的被動(dòng)執(zhí)行者。“雖然技術(shù)本身在倫理上是中立的，但使用技術(shù)的教育者卻不是。因此，教師在人工智能如何被部署方面具有重要影響力——我們究竟是評(píng)價(jià)技術(shù)設(shè)計(jì)的參與者，還是僅僅成為執(zhí)行者？”安德烈亞斯說。
針對(duì)以上挑戰(zhàn)，他表示有兩個(gè)核心問題值得深思一是如何將人工智能作為輔助學(xué)習(xí)的工具；二是在人工智能時(shí)代，我們真正應(yīng)學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)什么？
十項(xiàng)建議
根據(jù)2024年教師教學(xué)國(guó)際調(diào)查的數(shù)據(jù)，各國(guó)在人工智能教育應(yīng)用上差異顯著。例如，阿聯(lián)酋、新加坡超過3/4的教師已在課堂中使用人工智能，而法國(guó)、日本則應(yīng)用較少。這種差異與教師專業(yè)發(fā)展支持密切相關(guān)——在支持技術(shù)的地區(qū)，教師更能將人工智能用于教案設(shè)計(jì)、資料調(diào)整與管理任務(wù)自動(dòng)化。
技術(shù)使用也需謹(jǐn)慎。安德烈亞斯引用數(shù)據(jù)表示，過度使用數(shù)字設(shè)備（尤其是用于娛樂）會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)成果、幸福感及專注力產(chǎn)生負(fù)面影響。值得注意的是，閱讀紙質(zhì)書的學(xué)生在數(shù)字素養(yǎng)上表現(xiàn)更好，說明深度閱讀所培養(yǎng)的認(rèn)知能力是數(shù)字素養(yǎng)的重要基礎(chǔ)。
“研究表明，人工智能可提升任務(wù)表現(xiàn)（如使用高級(jí)GPT撰寫論文），但可能削弱底層認(rèn)知能力。”他說，比如，依賴大語(yǔ)言模型的學(xué)生在后續(xù)回憶測(cè)試中表現(xiàn)較差。同時(shí)，人工智能可以輔助經(jīng)驗(yàn)不足的教師提升教學(xué)效果，并促使教師采用更有效的輔導(dǎo)策略，如引導(dǎo)學(xué)生解釋、提問和肯定正確嘗試。
對(duì)此，對(duì)此安德烈亞斯提出了十項(xiàng)關(guān)鍵性建議。
一是區(qū)分“借助AI完成任務(wù)”與“實(shí)際學(xué)到知識(shí)”；二是堅(jiān)持讓學(xué)生在不依賴AI的情況下掌握基礎(chǔ)知識(shí)；三是結(jié)合開卷考試（允許使用AI）與閉卷考試（檢驗(yàn)底層認(rèn)知能力）；四是在精心設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)場(chǎng)景中有目的地使用AI工具；五是教師應(yīng)設(shè)計(jì)以培養(yǎng)人類技能為核心的教學(xué)任務(wù)；六是教師需保持對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的親自評(píng)估，不可完全外包給AI；七是教師與學(xué)生應(yīng)參與AI教育工具的設(shè)計(jì)過程；八是要加強(qiáng)AI教育工具的長(zhǎng)期影響研究；九是提高AI決策的透明度，特別是在影響學(xué)生未來的場(chǎng)景中；十是持續(xù)投資教師能力建設(shè)，推動(dòng)專業(yè)發(fā)展。
人工智能時(shí)代，應(yīng)學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)什么
當(dāng)前，人工智能正迅速超越人類在多項(xiàng)認(rèn)知任務(wù)上的能力。對(duì)此，安德烈亞斯表示，我們必須重新思考課程與評(píng)價(jià)的重點(diǎn)——哪些人類核心能力必須保留（如批判性思維、創(chuàng)造力），哪些知識(shí)再現(xiàn)可降低權(quán)重，哪些內(nèi)容可讓位于新素養(yǎng)。
“例如，在國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目（PISA）中，我們開始關(guān)注學(xué)生如何通過數(shù)字工具進(jìn)行學(xué)習(xí)（比如調(diào)試計(jì)算構(gòu)件、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析），并觀察其學(xué)習(xí)過程與策略選擇。”他說，未來他們還將把“AI素養(yǎng)”納入評(píng)估范疇，包括對(duì)人工智能倫理、社會(huì)影響及技術(shù)本質(zhì)的理解。
“人工智能既帶來改革評(píng)價(jià)、優(yōu)化學(xué)習(xí)的無(wú)限機(jī)遇，也要求我們謹(jǐn)慎引導(dǎo)教育發(fā)展方向。教育者必須主動(dòng)參與技術(shù)整合的過程，確保人工智能增強(qiáng)而非削弱學(xué)習(xí)者的潛能。期望本次論壇能推動(dòng)我們?cè)谶@一關(guān)鍵議題上邁出重要一步。”安德烈亞斯說。
本文鏈接：OECD教育與技能總監(jiān)：學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)不應(yīng)彼此割裂http://www.sq15.cn/show-11-28778-0.html
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