中國教育報-中國教育新聞網訊（記者 任朝霞）11月11日，以“AI for Science雙螺旋引擎驅動科研新范式”為主題的2024科學智能創新論壇在復旦大學楓林校區舉行。論壇上，上海科學智能研究院（簡稱“上智院”）聯合復旦大學、集智科學研究中心、阿里云共同發布“科學智能前沿觀察”，梳理和凝練了科學智能的十大前沿方向。
“科學智能前沿觀察”涵蓋AI for Science、Science for AI和科學智能基礎設施三個維度，其中，AI for Science的前沿方向包括垂直領域科學大模型、融入先驗知識的AI模型、基于LLM模型的科學研究、從提出假設到自動驗證的AI科學家以及復雜世界的多智能體建模；Science for AI的前沿方向則覆蓋了物理世界的第一性原理和科學啟發的可解釋AI新架構；科學智能基礎設施前沿方向包括合成數據和新型智能計算。展望未來，面向可信可解釋的科學世界模型和上述九個方向共同構成科學智能十大前沿。
上海科學智能研究院院長、復旦大學浩清教授漆遠表示，AI與基礎科學的深度融合，將開啟AI與科學“雙螺旋引擎”共振驅動的科學研究新范式。AI for Science和Science for AI，類似DNA和RNA的雙螺旋結構，一方面，AI將成為科學研究探索的最前沿；另一方面，科學啟發的AI也將成為實現AGI的重要支撐。未來可望有更多的科學智能研究成果問鼎諾貝爾獎。
“發布科學智能前沿觀察報告，是希望推動和支持更多AI和基礎研究領域的科學家，深度融合無縫合作，共同探索科學智能的新未來，打造能夠自主發現復雜世界未知規律的‘AI愛因斯坦’。”漆遠說。
本文鏈接：“科學智能十大前沿方向”在上海發布http://www.sq15.cn/show-12-227-0.html
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