8月22日至24日，以“算網筑基 智引未來”為主題的2025中國算力大會在山西省大同市舉行。科技日報記者從會上了解到，截至6月底，我國在用算力中心標準機架達1085萬架，智能算力規模達788EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），算力中心平均PUE（電能利用效率）降至1.42，算力基礎設施規模和水平不斷提升。
“我國算力產業邁向高質量、規模化發展的新階段。”工業和信息化部副部長熊繼軍在開幕式上表示，工業和信息化部將加強與相關部門協同，持續加強多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳的算力基礎設施建設，切實提升算力資源使用效率，推動算力網絡“點、鏈、網、面”體系化高質量發展。
結構優化與技術創新齊頭并進
我國處于數字經濟加速跑的關鍵期，在算力領域持續發力并取得顯著進展。中國信息通信研究院副院長魏亮介紹，算力產業發展呈現算力結構優化與技術創新并進的局面。
會上發布的《2025綜合算力指數》顯示，隨著智算規模顯著提升，算力展現“智算主導、多元協調發展”的特征；算力技術創新與人工智能（AI）技術深度融合，在自然語言處理、圖像識別、語音識別等領域取得突破性進展，為算力產業應用拓展提供有力支持。
“智算將迎來更加快速的增長，推動各種應用場景實現變革創新。”魏亮說，如在智能家居、智能網聯汽車、無人機等領域，為產業發展注入新的活力，同時帶動算力、存力、運力等基礎設施協同發展。
中國移動副總經理李慧鏑建議，產業各方共同完善算力網絡技術和標準體系。針對智算卡間互聯、機間互聯、AI應用跨架構遷移等關鍵方向，凝聚產業鏈共識，攻關關鍵技術，共同打造技術先進、標準開放、自主可控的智算生態。
熊繼軍指出，要有序引導算力設施建設，切實提升算力資源供給質量。推動完善算力布局政策體系，引導各地合理布局智能算力設施。
模型技術與產業應用雙輪驅動
開幕式上，中國算力平臺完成山西、遼寧、上海等10個省區市分平臺接入工作，實現“平臺、主體、資源、生態、場景”全面貫通，我國“全局總覽、分域協同”的算力發展新格局初步形成。
“各個城市、行業與企業需要高度重視數據的匯聚、流通與價值釋放，加快建設先進數據基礎設施，搶抓AI時代發展先機。”華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰說。
記者從會上了解到，截至6月底，我國已發布1509個AI大模型，在全球已發布的3755個大模型中數量位居首位，形成模型技術與產業應用雙輪驅動的發展模式。
中國電信研究院戰略發展研究所所長饒少陽預測，到2035年，AI將為我國GDP貢獻超過11萬億元，大概占GDP的4%到5%，或將帶動十倍甚至百倍的算力需求增長。
魏亮建議，為讓算力產業提速提質，未來還要持續深化一體化算力網建設，夯實“算存運”底座，強化算力資源統籌協同與動態優化能力，加速基礎設施綠色升級。依托“開放數據中心”“智算生態圈”等產業平臺，打通產業壁壘，催生融合創新，共筑繁榮可持續的算力新生態。
熊繼軍強調，強化企業創新主體地位，推進科技創新與產業創新深度融合。加快突破GPU芯片等關鍵核心技術，擴大基礎共性技術供給。深入開展算力強基“揭榜”行動，加快新技術新產品應用推廣。同時，深化算力賦能行業應用，推動構建算力產業良好生態。面向教育、醫療、能源等重點行業，開展算力賦能專項行動。推動“智算生態圈”建設，加快建設中國算力平臺。
8月22日至24日，以“算網筑基 智引未來”為主題的2025中國算力大會在山西省大同市舉行。科技日報記者從會上了解到，截至6月底，我國在用算力中心標準機架達1085萬架，智能算力規模達788EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），算力中心平均PUE（電能利用效率）降至1.42，算力基礎設施規模和水平不斷提升。
“我國算力產業邁向高質量、規模化發展的新階段。”工業和信息化部副部長熊繼軍在開幕式上表示，工業和信息化部將加強與相關部門協同，持續加強多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳的算力基礎設施建設，切實提升算力資源使用效率，推動算力網絡“點、鏈、網、面”體系化高質量發展。
結構優化與技術創新齊頭并進
我國處于數字經濟加速跑的關鍵期，在算力領域持續發力并取得顯著進展。中國信息通信研究院副院長魏亮介紹，算力產業發展呈現算力結構優化與技術創新并進的局面。
會上發布的《2025綜合算力指數》顯示，隨著智算規模顯著提升，算力展現“智算主導、多元協調發展”的特征；算力技術創新與人工智能（AI）技術深度融合，在自然語言處理、圖像識別、語音識別等領域取得突破性進展，為算力產業應用拓展提供有力支持。
“智算將迎來更加快速的增長，推動各種應用場景實現變革創新。”魏亮說，如在智能家居、智能網聯汽車、無人機等領域，為產業發展注入新的活力，同時帶動算力、存力、運力等基礎設施協同發展。
中國移動副總經理李慧鏑建議，產業各方共同完善算力網絡技術和標準體系。針對智算卡間互聯、機間互聯、AI應用跨架構遷移等關鍵方向，凝聚產業鏈共識，攻關關鍵技術，共同打造技術先進、標準開放、自主可控的智算生態。
熊繼軍指出，要有序引導算力設施建設，切實提升算力資源供給質量。推動完善算力布局政策體系，引導各地合理布局智能算力設施。
模型技術與產業應用雙輪驅動
開幕式上，中國算力平臺完成山西、遼寧、上海等10個省區市分平臺接入工作，實現“平臺、主體、資源、生態、場景”全面貫通，我國“全局總覽、分域協同”的算力發展新格局初步形成。
“各個城市、行業與企業需要高度重視數據的匯聚、流通與價值釋放，加快建設先進數據基礎設施，搶抓AI時代發展先機。”華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰說。
記者從會上了解到，截至6月底，我國已發布1509個AI大模型，在全球已發布的3755個大模型中數量位居首位，形成模型技術與產業應用雙輪驅動的發展模式。
中國電信研究院戰略發展研究所所長饒少陽預測，到2035年，AI將為我國GDP貢獻超過11萬億元，大概占GDP的4%到5%，或將帶動十倍甚至百倍的算力需求增長。
魏亮建議，為讓算力產業提速提質，未來還要持續深化一體化算力網建設，夯實“算存運”底座，強化算力資源統籌協同與動態優化能力，加速基礎設施綠色升級。依托“開放數據中心”“智算生態圈”等產業平臺，打通產業壁壘，催生融合創新，共筑繁榮可持續的算力新生態。
熊繼軍強調，強化企業創新主體地位，推進科技創新與產業創新深度融合。加快突破GPU芯片等關鍵核心技術，擴大基礎共性技術供給。深入開展算力強基“揭榜”行動，加快新技術新產品應用推廣。同時，深化算力賦能行業應用，推動構建算力產業良好生態。面向教育、醫療、能源等重點行業，開展算力賦能專項行動。推動“智算生態圈”建設，加快建設中國算力平臺。
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