新華社北京9月28日電 綜述｜AI技術(shù)如何深刻改變?nèi)?ldquo;快遞”產(chǎn)業(yè)
隨著人工智能（AI）浪潮興起，萬(wàn)國(guó)郵政聯(lián)盟（簡(jiǎn)稱萬(wàn)國(guó)郵聯(lián)）和日本、新加坡及歐洲多國(guó)的郵政公司在智能分揀、物流優(yōu)化、客戶服務(wù)等核心環(huán)節(jié)廣泛部署AI技術(shù)。AI技術(shù)正深刻重塑多國(guó)郵政業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，推動(dòng)這一傳統(tǒng)行業(yè)從人力密集型向智能驅(qū)動(dòng)型全面升級(jí)，邁入智能化、數(shù)字化和自動(dòng)化新階段。
整合數(shù)據(jù) 優(yōu)化流程
作為聯(lián)合國(guó)專門機(jī)構(gòu)，萬(wàn)國(guó)郵聯(lián)近日宣布推出首個(gè)用于分析郵政網(wǎng)絡(luò)發(fā)展數(shù)據(jù)的AI試點(diǎn)智能體。該智能體在萬(wàn)國(guó)郵聯(lián)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行，整合所有相關(guān)大數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)源，用于分析郵政發(fā)展，能為政策、監(jiān)管和運(yùn)營(yíng)方面的變革提供建議，從而在國(guó)家層面提升郵政覆蓋范圍和可靠性等，同時(shí)還可用于測(cè)試潛在解決方案。
荷蘭郵政在2024年推出基于大語(yǔ)言模型的生成式AI追蹤助手，這個(gè)名為“SuperTracy”的系統(tǒng)可用于追蹤包裹從發(fā)貨到投遞的整個(gè)流程，識(shí)別物流環(huán)節(jié)的中斷情況，提高包裹追蹤透明度及客戶溝通效率。
新加坡郵政利用谷歌云的AI基礎(chǔ)工具開發(fā)了生成式AI解決方案，可自動(dòng)提取貿(mào)易文件中的信息（包括手寫內(nèi)容），利用這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成可搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，從而加快物流調(diào)度與包裹投遞效率。
人“少跑路” AI“多干活”
德國(guó)敦豪公司（DHL）在全球范圍廣泛部署AI技術(shù)，以提升倉(cāng)儲(chǔ)與分揀效率。該公司研發(fā)的IDEA軟件分析歷史數(shù)據(jù)，優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)揀貨路線和聚類分析，合理分配倉(cāng)庫(kù)人力，顯著提升訂單處理速度與準(zhǔn)確性。該軟件能幫助倉(cāng)庫(kù)員工減少約50%的行走距離，單個(gè)倉(cāng)庫(kù)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升約30%，且能夠與大多數(shù)傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)無(wú)縫整合。
DHL分支機(jī)構(gòu)DHL快遞公司在美國(guó)、新加坡、韓國(guó)等地部署了中國(guó)深圳藍(lán)胖子機(jī)器智能有限公司研發(fā)的AI分揀機(jī)器人。該機(jī)器人利用AI技術(shù)，可將文件和小件包裹快速分類至不同投遞箱中，每小時(shí)處理量超過1000件小件包裹，分揀效率提升約41%，準(zhǔn)確率高達(dá)99%。同時(shí)，利用機(jī)器人分揀包裹還能減少人工接觸，降低作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。DHL快遞公司計(jì)劃在更多地點(diǎn)推廣該系統(tǒng)。
在位于布魯塞爾的分揀中心，比利時(shí)郵政實(shí)施了由美國(guó)科瓦里安特公司開發(fā)的AI分揀系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過攝像頭、掃描，可識(shí)別以往難以處理的重疊包裹和軟塑料袋包裝的包裹，將其分流至專用滑道，減少人工分揀工作量。該系統(tǒng)每小時(shí)可處理約2.5萬(wàn)件包裹，提升效率和準(zhǔn)確性，此外，該系統(tǒng)還能捕捉包裹特征和損壞等數(shù)據(jù)，為企業(yè)客戶提供包裝改進(jìn)建議。
破解配送“最后一公里”難題
面對(duì)勞動(dòng)力短缺和交通不便等挑戰(zhàn)，日本郵政積極探索利用AI和自動(dòng)化技術(shù)做好“最后一公里”的配送，已重點(diǎn)布局無(wú)人機(jī)和配送機(jī)器人等方向。日本郵政攜手日本無(wú)人機(jī)制造商“自主控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室（ACSL）”開展試點(diǎn)，利用具備自動(dòng)駕駛能力的無(wú)人機(jī)執(zhí)行超視距飛行，載重可達(dá)5公斤，實(shí)現(xiàn)包裹跨越山地快速投遞。
在城市中，日本郵政與本土無(wú)人駕駛技術(shù)公司ZMP合作測(cè)試輪式配送機(jī)器人。這些機(jī)器人配備攝像頭和多種傳感器，能在公共道路上自主避障、識(shí)別交通信號(hào)并完成短距離包裹投遞。
歐洲多國(guó)郵政企業(yè)也在積極探索機(jī)器人投遞。例如，挪威郵政與自動(dòng)化公司Buddy Mobility合作，啟用輪式機(jī)器人承擔(dān)部分人工投遞任務(wù)。該機(jī)器人能通過智能手機(jī)與客戶聯(lián)系，并自主駛向客戶，客戶可在收到通知后取件或寄件。
一家法國(guó)企業(yè)為德國(guó)聯(lián)邦郵政定制了名為PostBot的送貨機(jī)器人，用于跟隨和協(xié)助郵遞員完成投遞任務(wù)。該機(jī)器人載重可達(dá)150公斤，并能在遇到障礙物時(shí)自動(dòng)繞行或停下，不僅顯著減輕郵遞員的體力消耗，還能讓他們騰出雙手，更高效地完成信件和包裹的分發(fā)工作。
新華社北京9月28日電 綜述｜AI技術(shù)如何深刻改變?nèi)?ldquo;快遞”產(chǎn)業(yè)
隨著人工智能（AI）浪潮興起，萬(wàn)國(guó)郵政聯(lián)盟（簡(jiǎn)稱萬(wàn)國(guó)郵聯(lián)）和日本、新加坡及歐洲多國(guó)的郵政公司在智能分揀、物流優(yōu)化、客戶服務(wù)等核心環(huán)節(jié)廣泛部署AI技術(shù)。AI技術(shù)正深刻重塑多國(guó)郵政業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，推動(dòng)這一傳統(tǒng)行業(yè)從人力密集型向智能驅(qū)動(dòng)型全面升級(jí)，邁入智能化、數(shù)字化和自動(dòng)化新階段。
整合數(shù)據(jù) 優(yōu)化流程
作為聯(lián)合國(guó)專門機(jī)構(gòu)，萬(wàn)國(guó)郵聯(lián)近日宣布推出首個(gè)用于分析郵政網(wǎng)絡(luò)發(fā)展數(shù)據(jù)的AI試點(diǎn)智能體。該智能體在萬(wàn)國(guó)郵聯(lián)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行，整合所有相關(guān)大數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)源，用于分析郵政發(fā)展，能為政策、監(jiān)管和運(yùn)營(yíng)方面的變革提供建議，從而在國(guó)家層面提升郵政覆蓋范圍和可靠性等，同時(shí)還可用于測(cè)試潛在解決方案。
荷蘭郵政在2024年推出基于大語(yǔ)言模型的生成式AI追蹤助手，這個(gè)名為“SuperTracy”的系統(tǒng)可用于追蹤包裹從發(fā)貨到投遞的整個(gè)流程，識(shí)別物流環(huán)節(jié)的中斷情況，提高包裹追蹤透明度及客戶溝通效率。
新加坡郵政利用谷歌云的AI基礎(chǔ)工具開發(fā)了生成式AI解決方案，可自動(dòng)提取貿(mào)易文件中的信息（包括手寫內(nèi)容），利用這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成可搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，從而加快物流調(diào)度與包裹投遞效率。
人“少跑路” AI“多干活”
德國(guó)敦豪公司（DHL）在全球范圍廣泛部署AI技術(shù)，以提升倉(cāng)儲(chǔ)與分揀效率。該公司研發(fā)的IDEA軟件分析歷史數(shù)據(jù)，優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)揀貨路線和聚類分析，合理分配倉(cāng)庫(kù)人力，顯著提升訂單處理速度與準(zhǔn)確性。該軟件能幫助倉(cāng)庫(kù)員工減少約50%的行走距離，單個(gè)倉(cāng)庫(kù)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升約30%，且能夠與大多數(shù)傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)無(wú)縫整合。
DHL分支機(jī)構(gòu)DHL快遞公司在美國(guó)、新加坡、韓國(guó)等地部署了中國(guó)深圳藍(lán)胖子機(jī)器智能有限公司研發(fā)的AI分揀機(jī)器人。該機(jī)器人利用AI技術(shù)，可將文件和小件包裹快速分類至不同投遞箱中，每小時(shí)處理量超過1000件小件包裹，分揀效率提升約41%，準(zhǔn)確率高達(dá)99%。同時(shí)，利用機(jī)器人分揀包裹還能減少人工接觸，降低作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。DHL快遞公司計(jì)劃在更多地點(diǎn)推廣該系統(tǒng)。
在位于布魯塞爾的分揀中心，比利時(shí)郵政實(shí)施了由美國(guó)科瓦里安特公司開發(fā)的AI分揀系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過攝像頭、掃描，可識(shí)別以往難以處理的重疊包裹和軟塑料袋包裝的包裹，將其分流至專用滑道，減少人工分揀工作量。該系統(tǒng)每小時(shí)可處理約2.5萬(wàn)件包裹，提升效率和準(zhǔn)確性，此外，該系統(tǒng)還能捕捉包裹特征和損壞等數(shù)據(jù)，為企業(yè)客戶提供包裝改進(jìn)建議。
破解配送“最后一公里”難題
面對(duì)勞動(dòng)力短缺和交通不便等挑戰(zhàn)，日本郵政積極探索利用AI和自動(dòng)化技術(shù)做好“最后一公里”的配送，已重點(diǎn)布局無(wú)人機(jī)和配送機(jī)器人等方向。日本郵政攜手日本無(wú)人機(jī)制造商“自主控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室（ACSL）”開展試點(diǎn)，利用具備自動(dòng)駕駛能力的無(wú)人機(jī)執(zhí)行超視距飛行，載重可達(dá)5公斤，實(shí)現(xiàn)包裹跨越山地快速投遞。
在城市中，日本郵政與本土無(wú)人駕駛技術(shù)公司ZMP合作測(cè)試輪式配送機(jī)器人。這些機(jī)器人配備攝像頭和多種傳感器，能在公共道路上自主避障、識(shí)別交通信號(hào)并完成短距離包裹投遞。
歐洲多國(guó)郵政企業(yè)也在積極探索機(jī)器人投遞。例如，挪威郵政與自動(dòng)化公司Buddy Mobility合作，啟用輪式機(jī)器人承擔(dān)部分人工投遞任務(wù)。該機(jī)器人能通過智能手機(jī)與客戶聯(lián)系，并自主駛向客戶，客戶可在收到通知后取件或寄件。
一家法國(guó)企業(yè)為德國(guó)聯(lián)邦郵政定制了名為PostBot的送貨機(jī)器人，用于跟隨和協(xié)助郵遞員完成投遞任務(wù)。該機(jī)器人載重可達(dá)150公斤，并能在遇到障礙物時(shí)自動(dòng)繞行或停下，不僅顯著減輕郵遞員的體力消耗，還能讓他們騰出雙手，更高效地完成信件和包裹的分發(fā)工作。
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