毫無疑問，這是最近一段時間機器人圈的焦點。
今年9月，被稱為國內最大人形機器人訓練場的北京人形機器人數據訓練中心正式投入運營。互聯網上，有網友叫它“機器人幼兒園”。在目前啟動的6000多平方米的空間內，一臺臺人形機器人在訓練師的指導下，像孩童一般稚拙地模仿著人類日常生活中的基礎行為動作，這些數據都被一一精準記錄。
2025年全國兩會，政府工作報告首次將“具身智能”和“智能機器人”寫入今年的重點工作。這被業界視為人形機器人商業化量產的“開端之年”。但要使人形機器人真正走進人類的生產生活還需要進行大量的應用場景訓練，全國各地多種形態的機器人訓練中心應運而生。
訓練場分為兩層。如同科幻電影一般，放眼望去，明亮的燈光下，一排排灰黑相間的機器人和頭戴VR設備的工作人員占據了整個視野，大大小小的屏幕上閃爍著各種各樣的報表和數字。數據采集區的空間被分割成了不同的單元格，每一個都1:1還原了日常生活中人們會實際遇到的場景：書架圖書整理、廚房切菜分類、汽車工業產線零件裝備、超市展臺取物送物……聚焦工業智造、智慧家庭、康養服務和5G融合四大類共16個細分場景，覆蓋從智能制造到社會服務的全方位應用領域。每個單元格都可以隨時調節拆裝，通常幾天甚至幾個小時就會更換調整。
“就像教孩子學走路需要大量練習一樣，機器人也需要在多種場景中反復訓練才能變得更聰明。”訓練場技術負責人表示，“訓練場就是要解決機器人行業目前面臨的數據短缺問題。”
據介紹，這里的數據源于真機運行，支持跨本體、跨場景遷移使用，通過“采集-清洗-標注-導出”的流程及三重質量評估，每年可以產出超過600萬條高質量的數據，訓練場將與蘇州、濟南、合肥、鄭州等多地訓練場聯動，形成全國數據中樞，每月預計數據產能達5000小時，有效解決行業面臨的數據質量差、獲取成本高、遷移難度大等痛點。
訓練場目前有110位員工，00后占了大多數，他們來自全國各地，大部分是剛剛踏入社會的年輕人或在校大學生。
人群中，20歲的史軒煜熟練地戴上VR設備，抓起一旁的手柄遙控器，指揮機器人將一口炒鍋放上燃氣灶。
這樣一個動作，在對機器人的訓練中，每一步都會被拆解、量化。從尋找鍋具、抓住鍋柄，到拿起鍋移動至灶具，幾個步驟合起來，就完成了一條數據訓練。每一次嘗試，哪怕是最輕微的顫抖，都被精準記錄，訓練次數越多，機器人就會越熟練，也會更加趨近于“人類”。
這個在日常生活中人們司空見慣的簡單動作，史軒煜在4天時間里一共做了1250次，他坦言“這輩子都沒有端過這么多次鍋”。他期待著，未來在機器人的某個動作或是習慣里會有自己的影子。
隨著人形機器人產業進入高速發展，像史軒煜一樣從事機器人訓練師、數據錄入審核員、機器人運維官等新職業，正在成為年輕人就業的新選擇。
在專業人士看來，他們的工作本質上是為機器人“翻譯”人類的世界，通過智能設備采集并拆解為機器可以明白的數據語言，完成對人工智能的“行為啟蒙”，進一步加深對于人類世界的理解。
訓練場里除了機器人訓練師外，還會配備一名數據錄入審核員作為搭檔。他們每天會審核訓練師通過智能設備獲取的大量數據，找出不合規數據，完善預期的標準化內容。
在王鵬驍看來，數據錄入審核員的工作現在并未要求太高的學歷，更多需要的是耐心和細心。出生于2005年的他，現在是河北工業職業技術大學大數據相關專業的大四學生，9月份來到這里實習。他相信機器人在未來會更廣泛地走進人類的生活，如果有機會，他考慮畢業后能留下來工作。
同樣是00后的尚明君，現在在訓練場負責機器人的維修工作。從焦作工貿職業學院計算機應用技術專業畢業后，他去上海做過寵物銷售，但覺得那份工作收入不夠穩定。后來他在網上應聘了兼職機器人“數采員”，一步步進入這個行業。在他看來，機器人現在是熱門，這個產業更是“風口”，他準備在這個領域深耕下去，積累經驗。尚明君認為，機器人在快速迭代，掌握更多的維修技能才能在這個行業擁有核心競爭力。
和大部分員工一樣，26歲的張雨欣從訓練中心8月份籌建就開始在這里工作，負責前臺接待的她，見證了這里在短短1個多月時間里從毛坯房“變身”成現在的樣子。她的本子上密密麻麻記錄著參觀記錄和未來的訪客預約，有政府機構、大學、媒體、跨國公司……
毫無疑問，這是最近一段時間機器人圈的焦點。
今年9月，被稱為國內最大人形機器人訓練場的北京人形機器人數據訓練中心正式投入運營。互聯網上，有網友叫它“機器人幼兒園”。在目前啟動的6000多平方米的空間內，一臺臺人形機器人在訓練師的指導下，像孩童一般稚拙地模仿著人類日常生活中的基礎行為動作，這些數據都被一一精準記錄。
2025年全國兩會，政府工作報告首次將“具身智能”和“智能機器人”寫入今年的重點工作。這被業界視為人形機器人商業化量產的“開端之年”。但要使人形機器人真正走進人類的生產生活還需要進行大量的應用場景訓練，全國各地多種形態的機器人訓練中心應運而生。
訓練場分為兩層。如同科幻電影一般，放眼望去，明亮的燈光下，一排排灰黑相間的機器人和頭戴VR設備的工作人員占據了整個視野，大大小小的屏幕上閃爍著各種各樣的報表和數字。數據采集區的空間被分割成了不同的單元格，每一個都1:1還原了日常生活中人們會實際遇到的場景：書架圖書整理、廚房切菜分類、汽車工業產線零件裝備、超市展臺取物送物……聚焦工業智造、智慧家庭、康養服務和5G融合四大類共16個細分場景，覆蓋從智能制造到社會服務的全方位應用領域。每個單元格都可以隨時調節拆裝，通常幾天甚至幾個小時就會更換調整。
“就像教孩子學走路需要大量練習一樣，機器人也需要在多種場景中反復訓練才能變得更聰明。”訓練場技術負責人表示，“訓練場就是要解決機器人行業目前面臨的數據短缺問題。”
據介紹，這里的數據源于真機運行，支持跨本體、跨場景遷移使用，通過“采集-清洗-標注-導出”的流程及三重質量評估，每年可以產出超過600萬條高質量的數據，訓練場將與蘇州、濟南、合肥、鄭州等多地訓練場聯動，形成全國數據中樞，每月預計數據產能達5000小時，有效解決行業面臨的數據質量差、獲取成本高、遷移難度大等痛點。
訓練場目前有110位員工，00后占了大多數，他們來自全國各地，大部分是剛剛踏入社會的年輕人或在校大學生。
人群中，20歲的史軒煜熟練地戴上VR設備，抓起一旁的手柄遙控器，指揮機器人將一口炒鍋放上燃氣灶。
這樣一個動作，在對機器人的訓練中，每一步都會被拆解、量化。從尋找鍋具、抓住鍋柄，到拿起鍋移動至灶具，幾個步驟合起來，就完成了一條數據訓練。每一次嘗試，哪怕是最輕微的顫抖，都被精準記錄，訓練次數越多，機器人就會越熟練，也會更加趨近于“人類”。
這個在日常生活中人們司空見慣的簡單動作，史軒煜在4天時間里一共做了1250次，他坦言“這輩子都沒有端過這么多次鍋”。他期待著，未來在機器人的某個動作或是習慣里會有自己的影子。
隨著人形機器人產業進入高速發展，像史軒煜一樣從事機器人訓練師、數據錄入審核員、機器人運維官等新職業，正在成為年輕人就業的新選擇。
在專業人士看來，他們的工作本質上是為機器人“翻譯”人類的世界，通過智能設備采集并拆解為機器可以明白的數據語言，完成對人工智能的“行為啟蒙”，進一步加深對于人類世界的理解。
訓練場里除了機器人訓練師外，還會配備一名數據錄入審核員作為搭檔。他們每天會審核訓練師通過智能設備獲取的大量數據，找出不合規數據，完善預期的標準化內容。
在王鵬驍看來，數據錄入審核員的工作現在并未要求太高的學歷，更多需要的是耐心和細心。出生于2005年的他，現在是河北工業職業技術大學大數據相關專業的大四學生，9月份來到這里實習。他相信機器人在未來會更廣泛地走進人類的生活，如果有機會，他考慮畢業后能留下來工作。
同樣是00后的尚明君，現在在訓練場負責機器人的維修工作。從焦作工貿職業學院計算機應用技術專業畢業后，他去上海做過寵物銷售，但覺得那份工作收入不夠穩定。后來他在網上應聘了兼職機器人“數采員”，一步步進入這個行業。在他看來，機器人現在是熱門，這個產業更是“風口”，他準備在這個領域深耕下去，積累經驗。尚明君認為，機器人在快速迭代，掌握更多的維修技能才能在這個行業擁有核心競爭力。
和大部分員工一樣，26歲的張雨欣從訓練中心8月份籌建就開始在這里工作，負責前臺接待的她，見證了這里在短短1個多月時間里從毛坯房“變身”成現在的樣子。她的本子上密密麻麻記錄著參觀記錄和未來的訪客預約，有政府機構、大學、媒體、跨國公司……
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