11月17日，阿里巴巴正式宣布“千問”項目，全力進軍AI to C市場，攪動了國內AI大模型應用市場的一池春水。
阿里巴巴旗下Qwen系列模型的“硬實力”全球有目共睹，作為早在2023年就堅定走開源路線的大廠，Qwen目前擁有覆蓋全尺寸、全模態的大模型家族，廣受企業和個人開發者歡迎，也是各大排名榜單上的常客。但在ToC市場，Qwen卻沒有得到足以匹配其“內功”的地位，此前推出的“通義”APP的月活只有頭部AI應用如豆包、DeepSeek的零頭。
而現在，隨著“千問”APP公測版高調亮相C端，阿里巴巴將會如同深藏不露的武林高手出山之后“威震江湖”，還是已經“姍姍來遲”，將遭遇“水土不服”？
百萬對億，千問對標ChatGPT底氣從何而來？
“AI時代的未來之戰”“與ChatGPT展開全面競爭”——這是千問“官宣”時，阿里巴巴方面對此項目的描述。
要對比千問與ChatGPT，維度有很多，我們不妨從差距最大的“用戶數量”開始談起：今年10月，OpenAI CEO山姆·奧特曼在年度DevDay活動上表示，ChatGPT的每周活躍用戶已達8億。
雖然統計口徑不同，但我們可以以此為標桿，看一下國內AI應用的數據：根據Xsignal向新京報貝殼財經提供的數據，若將APP與網頁端相加，今年10月，國內月活躍用戶數量排名前三的AI聊天機器人應用分別為豆包（2.72億）、DeepSeek（1.63億）、騰訊元寶（5304.99萬），通義（即現在的千問）的月活數據僅為404.48萬。
雖然此“通義”并非現在的“千問”。但新京報貝殼財經記者登錄“千問”APP發現，該應用繼承了此前“通義”的數據，連對話歷史記錄都歷歷在目。實際上，新京報AI研究院曾對市面主流大模型經歷過三次測評，在2024年7月第一期測評時，Qwen面向C端的產品名稱是“通義千問”，到2025年7月的第二期測評時，其名稱就變成了“通義”。直到今年的11月17日，名稱又變成“千問”。此外，阿里巴巴旗下的通義團隊在今年2月甚至還單獨推出過一個域名為chat.qwen.ai（直譯千問聊天）的產品。
主力產品兩度改名的背后，多少反映出阿里決策層對AI to C的路線在過去兩年里存在搖擺。但2025年對于阿里來說是一個推陳出新的“變革”大年，繼今年6月，近100人的團隊在阿里巴巴西溪園區C4樓封閉辦公3個月后推出“高德掃街榜”后，9月，又有上百名工程師入駐C4樓，并最終再度向外界拋出了“千問”項目。
這次“官宣”之后，阿里在C端的決策終于“塵埃落定”。千問團隊在接受媒體采訪時曾說，這一項目的出現最終是阿里巴巴CEO吳泳銘做出的判斷和決定——阿里巴巴必須要有一個AI原生的C端超級入口。千問是高德掃街榜之后的又一個集團戰略級項目，負責人為阿里巴巴智能信息事業群總裁吳嘉，團隊以智能信息事業群為主，阿里云、通義實驗室、淘天、高德等共同開發。
更新換代之后的全新“千問”是怎樣的呢？
新京報貝殼財經記者打開千問APP發現，其界面與其他AI聊天應用界面類似，但在聊天框上側設計了多達14個功能選項，記者發現這些功能頗為注重實用性，例如除了深度思考按鈕外，從左至右排列來看：“實時記錄”功能可以直接當作錄音筆使用，“拍照講題”直擊學生用戶痛點，之后依次排列的“AI生視頻”“AI修圖”“PPT創作”“AI生圖”“翻譯”等，均為廣受歡迎的AI大模型功能。
為何能夠實現如此之多的功能選項？貝殼財經記者發現，在千問APP端，可選擇的模型為Qwen3和Qwen3-Max，但在千問PC端，可選擇的模型數量則有6個，涵蓋深度思考、多模態、編程、視覺語言等多個領域。
千問在對話中可以選擇的模型類別。 圖/千問PC端截圖
事實上，這只是Qwen模型家族成員中的一小部分。截至目前，Qwen已累計開源模型超300個，全球下載量突破6億次，衍生模型數量逾17萬個，位居全球開源大模型首位，這或許就是千問所依仗的“內功”。一名阿里的產品經理曾告訴貝殼財經記者，阿里開源的數量眾多的模型，相當一部分賦能了中小商家和個人開發者，“比如廣東的一家智能玩具制造商就需要某一個特定量級的模型，大了小了都不好，此時在Qwen家族就能找得到。”
根據阿里方面披露的內容，這次發布的千問APP是一個初級版本，將用最先進的模型，打造一個“會聊天能辦事的個人AI助手”。除了聊天足夠聰明外，“能辦事”將是千問APP的一個重要發力方向。此外，面向全球市場的千問APP國際版也將在近期上線，借助Qwen模型的海外影響力與ChatGPT直接爭奪海外用戶。
當C端頭部AI應用，先要過豆包這一關
新京報貝殼財經記者注意到，實際上阿里巴巴在ToC市場并非沒有頭部的AI應用。
今年7月起，新京報聯合Xsignal持續按月發布“全媒介之星”中國AI應用榜，其中，在月活和聲量（核心指標為AI應用用戶在各平臺發文總量）兩項數據上，阿里巴巴旗下的AI應用夸克始終穩步排名第三。在貝殼財經記者獲得的今年10月數據排名中，夸克的月活用戶數量為9546.32萬，雖然次于豆包和DeepSeek，但超過了騰訊元寶（5304.99萬）和百度AI助手（5238.98萬）。
新京報聯合Xsignal發布的10月“全媒介之星”中國AI應用榜，阿里旗下的夸克月活數據排名第三，而聲量數據排名第二。
貝殼財經記者梳理數據發現，除了定位“AI搜索引擎”的夸克之外，阿里巴巴的AI聊天機器人產品Qwen（即上文中的千問聊天）和通義在10月的月活數據排名中分列15位和23位，而定位AI視頻的Wan AI和定位AI研發工具的魔搭社區排名分別為30和37位。
可以發現，在阿里巴巴旗下的C端產品矩陣中，AI聊天機器人產品分布較為分散，但依然憑借“內功”積累了一定用戶，起步并非完全空白。在此基礎上，阿里方面近期的動作表明，這家AI大廠終于決定集中力量打造用戶入口、聚攏分散的業務線，集中到千問上，和ChatGPT，以及國內的豆包、DeepSeek“掰一掰手腕”。
這面臨著不少的挑戰，目前國內AI應用市場上，豆包的月活數據幾乎斷層式領先。事實上，在豆包“霸榜”之前，2024年曾一度領先的是以超長上下文為“法寶”的Kimi，但Kimi身為創業公司，很快在和背靠流量巨獸字節跳動的豆包在C端的正面“PK”中落敗。2025年初，DeepSeek的現象級崛起也一度動搖了豆包的領先位置，但很快也被豆包拉開了差距，目前只能屈居第二。
可以發現，豆包此前的兩位“對手”均為一度在大模型技術上發現“獨門秘籍”的人工智能的初創企業，但在大模型的開源路線和快速迭代的背景下，這種優勢并不能一蹴而就地轉化為勝勢。相反，有AI初創企業的員工告訴貝殼財經記者，一旦企業投入了C端用戶們的“汪洋大海”中，部分工程師的精力難免要被用來處理無止境的用戶反饋，或多或少影響基礎模型的研發進度。
而在流量方面唯一能匹敵字節的騰訊，近些年來在AI大模型技術上的動作一直稍顯謹慎，相比其他大廠，騰訊對AI的投入并不激進，其可比肩豆包的同款產品騰訊元寶雖然也依靠內置DeepSeek一度火爆，但目前來看，騰訊的方向更多是讓元寶賦能騰訊其他業務線的產品。
千問破局思路有三，但產品還需時間打磨
在這一形勢下，在2025年末“姍姍來遲”的阿里巴巴，能否打破目前固有的市場格局呢？
11月17日“千問”項目官宣時，千問團隊在接受媒體采訪時曾回答了是否“晚到”這一問題。千問團隊認為，國內還沒出現一個國民級的AI應用，“不論國內哪款產品，客觀說還處于初級階段，沒有真正演進到能解決很多實際問題的程度。大家都是基于本身的知識和優勢來輔助人，而要邁過這個智力門檻，需要的不只是數據，更多依賴在理解世界、自主學習等底層架構上的突破。”
新京報貝殼財經記者梳理阿里巴巴方面的公開表態發現，其對千問的產品思路主要有三，首先是如同ChatGPT、DeepSeek、Gemini驗證過的一樣：模型的領先可以在C端產品上實現突破。其次，阿里體系在多個領域均有涉獵，將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問APP，讓千問具備更強大的辦事能力。最后，則是一貫的殺手锏：免費。
在技術“內功”上，Qwen模型無疑是具備潛力的，不久前Qwen還在與ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Grok等全球頂級模型PK的實盤投資大賽中斬獲冠軍。不過，在以月為單位迭代的AI大模型行業，任何情況都有可能發生，例如11月19日亮相的谷歌Gemini3在幾乎所有主流基準測試中實現了全面領先，因此實現模型領先，要面臨著殘酷的競爭。
此外，串聯阿里的生態也依賴數據打通，阿里內部電商、物流、支付等業務的數據壁壘尚未完全打破；最后，用戶對“辦事型AI”的認知仍停留在工具層面，如何在已經遲到的情況下培養用戶對千問的高頻使用習慣仍是難題，要知道，此前依靠投流培養國內用戶的AI大模型“挑戰者”們面前，都橫亙著豆包這一座大山。
但在貝殼財經記者看來，目前千問所最需要的依然是沉下心來，打磨產品。
相比豆包、Kimi等上架后經歷了長時間用戶反饋，逐步打磨后一步步完善的AI聊天應用，千問也需要經歷更多用戶反饋和“改Bug”的過程。例如當貝殼財經記者撰寫完本篇文章時，曾試圖將編輯的修改意見輸入千問，讓其進行修改，但千問卻顯示“結果無法讀取”（同一文件豆包和元寶則不存在此問題）。顯然，無論模型如何領先，C端產品需要讓更多用戶“用起來”才能繼續進化升級。對于上述問題，記者就向千問提交了結果反饋。
目前，阿里核心管理層將“千問”項目視為“AI時代的未來之戰”。坐擁超300套Qwen系列模型的“內功高手”阿里巴巴，“出山”之后能否撼動大模型的江湖，這場“未來之戰”，終將在用戶指尖的每一次點擊中見分曉。
11月17日，阿里巴巴正式宣布“千問”項目，全力進軍AI to C市場，攪動了國內AI大模型應用市場的一池春水。
阿里巴巴旗下Qwen系列模型的“硬實力”全球有目共睹，作為早在2023年就堅定走開源路線的大廠，Qwen目前擁有覆蓋全尺寸、全模態的大模型家族，廣受企業和個人開發者歡迎，也是各大排名榜單上的常客。但在ToC市場，Qwen卻沒有得到足以匹配其“內功”的地位，此前推出的“通義”APP的月活只有頭部AI應用如豆包、DeepSeek的零頭。
而現在，隨著“千問”APP公測版高調亮相C端，阿里巴巴將會如同深藏不露的武林高手出山之后“威震江湖”，還是已經“姍姍來遲”，將遭遇“水土不服”？
百萬對億，千問對標ChatGPT底氣從何而來？
“AI時代的未來之戰”“與ChatGPT展開全面競爭”——這是千問“官宣”時，阿里巴巴方面對此項目的描述。
要對比千問與ChatGPT，維度有很多，我們不妨從差距最大的“用戶數量”開始談起：今年10月，OpenAI CEO山姆·奧特曼在年度DevDay活動上表示，ChatGPT的每周活躍用戶已達8億。
雖然統計口徑不同，但我們可以以此為標桿，看一下國內AI應用的數據：根據Xsignal向新京報貝殼財經提供的數據，若將APP與網頁端相加，今年10月，國內月活躍用戶數量排名前三的AI聊天機器人應用分別為豆包（2.72億）、DeepSeek（1.63億）、騰訊元寶（5304.99萬），通義（即現在的千問）的月活數據僅為404.48萬。
雖然此“通義”并非現在的“千問”。但新京報貝殼財經記者登錄“千問”APP發現，該應用繼承了此前“通義”的數據，連對話歷史記錄都歷歷在目。實際上，新京報AI研究院曾對市面主流大模型經歷過三次測評，在2024年7月第一期測評時，Qwen面向C端的產品名稱是“通義千問”，到2025年7月的第二期測評時，其名稱就變成了“通義”。直到今年的11月17日，名稱又變成“千問”。此外，阿里巴巴旗下的通義團隊在今年2月甚至還單獨推出過一個域名為chat.qwen.ai（直譯千問聊天）的產品。
主力產品兩度改名的背后，多少反映出阿里決策層對AI to C的路線在過去兩年里存在搖擺。但2025年對于阿里來說是一個推陳出新的“變革”大年，繼今年6月，近100人的團隊在阿里巴巴西溪園區C4樓封閉辦公3個月后推出“高德掃街榜”后，9月，又有上百名工程師入駐C4樓，并最終再度向外界拋出了“千問”項目。
這次“官宣”之后，阿里在C端的決策終于“塵埃落定”。千問團隊在接受媒體采訪時曾說，這一項目的出現最終是阿里巴巴CEO吳泳銘做出的判斷和決定——阿里巴巴必須要有一個AI原生的C端超級入口。千問是高德掃街榜之后的又一個集團戰略級項目，負責人為阿里巴巴智能信息事業群總裁吳嘉，團隊以智能信息事業群為主，阿里云、通義實驗室、淘天、高德等共同開發。
更新換代之后的全新“千問”是怎樣的呢？
新京報貝殼財經記者打開千問APP發現，其界面與其他AI聊天應用界面類似，但在聊天框上側設計了多達14個功能選項，記者發現這些功能頗為注重實用性，例如除了深度思考按鈕外，從左至右排列來看：“實時記錄”功能可以直接當作錄音筆使用，“拍照講題”直擊學生用戶痛點，之后依次排列的“AI生視頻”“AI修圖”“PPT創作”“AI生圖”“翻譯”等，均為廣受歡迎的AI大模型功能。
為何能夠實現如此之多的功能選項？貝殼財經記者發現，在千問APP端，可選擇的模型為Qwen3和Qwen3-Max，但在千問PC端，可選擇的模型數量則有6個，涵蓋深度思考、多模態、編程、視覺語言等多個領域。
千問在對話中可以選擇的模型類別。 圖/千問PC端截圖
事實上，這只是Qwen模型家族成員中的一小部分。截至目前，Qwen已累計開源模型超300個，全球下載量突破6億次，衍生模型數量逾17萬個，位居全球開源大模型首位，這或許就是千問所依仗的“內功”。一名阿里的產品經理曾告訴貝殼財經記者，阿里開源的數量眾多的模型，相當一部分賦能了中小商家和個人開發者，“比如廣東的一家智能玩具制造商就需要某一個特定量級的模型，大了小了都不好，此時在Qwen家族就能找得到。”
根據阿里方面披露的內容，這次發布的千問APP是一個初級版本，將用最先進的模型，打造一個“會聊天能辦事的個人AI助手”。除了聊天足夠聰明外，“能辦事”將是千問APP的一個重要發力方向。此外，面向全球市場的千問APP國際版也將在近期上線，借助Qwen模型的海外影響力與ChatGPT直接爭奪海外用戶。
當C端頭部AI應用，先要過豆包這一關
新京報貝殼財經記者注意到，實際上阿里巴巴在ToC市場并非沒有頭部的AI應用。
今年7月起，新京報聯合Xsignal持續按月發布“全媒介之星”中國AI應用榜，其中，在月活和聲量（核心指標為AI應用用戶在各平臺發文總量）兩項數據上，阿里巴巴旗下的AI應用夸克始終穩步排名第三。在貝殼財經記者獲得的今年10月數據排名中，夸克的月活用戶數量為9546.32萬，雖然次于豆包和DeepSeek，但超過了騰訊元寶（5304.99萬）和百度AI助手（5238.98萬）。
新京報聯合Xsignal發布的10月“全媒介之星”中國AI應用榜，阿里旗下的夸克月活數據排名第三，而聲量數據排名第二。
貝殼財經記者梳理數據發現，除了定位“AI搜索引擎”的夸克之外，阿里巴巴的AI聊天機器人產品Qwen（即上文中的千問聊天）和通義在10月的月活數據排名中分列15位和23位，而定位AI視頻的Wan AI和定位AI研發工具的魔搭社區排名分別為30和37位。
可以發現，在阿里巴巴旗下的C端產品矩陣中，AI聊天機器人產品分布較為分散，但依然憑借“內功”積累了一定用戶，起步并非完全空白。在此基礎上，阿里方面近期的動作表明，這家AI大廠終于決定集中力量打造用戶入口、聚攏分散的業務線，集中到千問上，和ChatGPT，以及國內的豆包、DeepSeek“掰一掰手腕”。
這面臨著不少的挑戰，目前國內AI應用市場上，豆包的月活數據幾乎斷層式領先。事實上，在豆包“霸榜”之前，2024年曾一度領先的是以超長上下文為“法寶”的Kimi，但Kimi身為創業公司，很快在和背靠流量巨獸字節跳動的豆包在C端的正面“PK”中落敗。2025年初，DeepSeek的現象級崛起也一度動搖了豆包的領先位置，但很快也被豆包拉開了差距，目前只能屈居第二。
可以發現，豆包此前的兩位“對手”均為一度在大模型技術上發現“獨門秘籍”的人工智能的初創企業，但在大模型的開源路線和快速迭代的背景下，這種優勢并不能一蹴而就地轉化為勝勢。相反，有AI初創企業的員工告訴貝殼財經記者，一旦企業投入了C端用戶們的“汪洋大海”中，部分工程師的精力難免要被用來處理無止境的用戶反饋，或多或少影響基礎模型的研發進度。
而在流量方面唯一能匹敵字節的騰訊，近些年來在AI大模型技術上的動作一直稍顯謹慎，相比其他大廠，騰訊對AI的投入并不激進，其可比肩豆包的同款產品騰訊元寶雖然也依靠內置DeepSeek一度火爆，但目前來看，騰訊的方向更多是讓元寶賦能騰訊其他業務線的產品。
千問破局思路有三，但產品還需時間打磨
在這一形勢下，在2025年末“姍姍來遲”的阿里巴巴，能否打破目前固有的市場格局呢？
11月17日“千問”項目官宣時，千問團隊在接受媒體采訪時曾回答了是否“晚到”這一問題。千問團隊認為，國內還沒出現一個國民級的AI應用，“不論國內哪款產品，客觀說還處于初級階段，沒有真正演進到能解決很多實際問題的程度。大家都是基于本身的知識和優勢來輔助人，而要邁過這個智力門檻，需要的不只是數據，更多依賴在理解世界、自主學習等底層架構上的突破。”
新京報貝殼財經記者梳理阿里巴巴方面的公開表態發現，其對千問的產品思路主要有三，首先是如同ChatGPT、DeepSeek、Gemini驗證過的一樣：模型的領先可以在C端產品上實現突破。其次，阿里體系在多個領域均有涉獵，將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問APP，讓千問具備更強大的辦事能力。最后，則是一貫的殺手锏：免費。
在技術“內功”上，Qwen模型無疑是具備潛力的，不久前Qwen還在與ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Grok等全球頂級模型PK的實盤投資大賽中斬獲冠軍。不過，在以月為單位迭代的AI大模型行業，任何情況都有可能發生，例如11月19日亮相的谷歌Gemini3在幾乎所有主流基準測試中實現了全面領先，因此實現模型領先，要面臨著殘酷的競爭。
此外，串聯阿里的生態也依賴數據打通，阿里內部電商、物流、支付等業務的數據壁壘尚未完全打破；最后，用戶對“辦事型AI”的認知仍停留在工具層面，如何在已經遲到的情況下培養用戶對千問的高頻使用習慣仍是難題，要知道，此前依靠投流培養國內用戶的AI大模型“挑戰者”們面前，都橫亙著豆包這一座大山。
但在貝殼財經記者看來，目前千問所最需要的依然是沉下心來，打磨產品。
相比豆包、Kimi等上架后經歷了長時間用戶反饋，逐步打磨后一步步完善的AI聊天應用，千問也需要經歷更多用戶反饋和“改Bug”的過程。例如當貝殼財經記者撰寫完本篇文章時，曾試圖將編輯的修改意見輸入千問，讓其進行修改，但千問卻顯示“結果無法讀取”（同一文件豆包和元寶則不存在此問題）。顯然，無論模型如何領先，C端產品需要讓更多用戶“用起來”才能繼續進化升級。對于上述問題，記者就向千問提交了結果反饋。
目前，阿里核心管理層將“千問”項目視為“AI時代的未來之戰”。坐擁超300套Qwen系列模型的“內功高手”阿里巴巴，“出山”之后能否撼動大模型的江湖，這場“未來之戰”，終將在用戶指尖的每一次點擊中見分曉。
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