專家：Token消耗量或成AI時代經濟衡量指標
中新社杭州11月21日電 (鮑夢妮)第五屆智能計算創新論壇11月20日至21日在浙江杭州舉行。作為自然語言處理領域專家，階躍星辰聯合創始人、CEO姜大昕在現場表示，耗電量是電力時代衡量一個國家經濟運行情況的指標之一，在人工智能(AI)時代，Token(詞元)消耗量有望成為這樣的指標。
據悉，智能計算創新論壇由浙江之江實驗室與《科學》/美國科學促進會(Science/AAAS)共同舉辦。本屆論壇以“計算依靠智能、計算為了智能”為主題，吸引中外專家探討模型、算法等AI技術前沿發展，及其如何賦能其他學科領域研究。
“模型的推理效率越高，產生Token的成本越低。我們應通過產業上下游聯合優化、協同設計模型芯片，并推動系統與架構聯合創新，實現模型推理效率的提升。”姜大昕說。
之江實驗室科學模型總體部技術總師薛貴榮認為，科學基礎模型基于科學數據解決問題，此過程的關鍵是將不同種類的科學數據編碼為同一種數字標識符，即Token，以便模型訓練與推理，進而應對跨學科問題。
“科學基礎模型的構建需要與科學家攜手并肩方能實現，我們期待在開放科學的生態下，共同推動科研范式的變革。”他說。
智能系統在實際場景中的應用也成為專家關注的焦點。加拿大阿爾伯塔大學教授奧斯馬爾?扎伊安(Osmar Zaïane)指出，隨著智能系統越來越多地在動態、不可預測的環境中運行，能夠有效響應變化的機器人變得愈發重要。
“在中國，我們能迅速觀察到不同智能體之間的協作、人與智能體之間的協作等取得的實際成效。這里是新技術應用的絕佳試驗場。”奧斯馬爾表示。
美國科學促進會《科學》系列期刊出版人比爾?莫蘭(Bill Moran)認為，各國科學家應建立合作網絡，若能攜手合作，就能創造許多可能。(完)
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