21世紀經濟報道 記者鐘雨欣 北京報道
隨著新一輪技術革命和產業(yè)變革蓬勃發(fā)展，汽車與人工智能、信息通信、大模型等技術深度融合，智能化、網聯化成為產業(yè)發(fā)展的重要方向。近日，工業(yè)和信息化部、公安部、自然資源部、住房城鄉(xiāng)建設部、交通運輸部等五部門近日聯合印發(fā)《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點的通知》（以下簡稱《通知》），圍繞建設智能化路側基礎設施、提升車載終端裝配率、開展規(guī)模化示范應用等9個方面，開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點。試點期為2024年至2026年。
新技術的應用落地需統(tǒng)籌安全與發(fā)展，“車路云一體化”涉及車端、路端、云端等多源數據，數據安全合規(guī)的重要性不言而喻。專家建議，相關車企應當在著手技術研發(fā)的同時構建起完整的數據合規(guī)體系，注重數據采集、存儲、使用、加工、傳輸、刪除等全流程的數據合規(guī)。
“車路云一體化”是推動智能網聯汽車規(guī)模化產業(yè)化應用的關鍵所在
當前，智能網聯汽車已從小范圍測試驗證轉入技術快速演進、規(guī)模化應用發(fā)展的關鍵時期。工信部數據顯示，截至2023年底，全國共建設17個國家級測試示范區(qū)、7個車聯網先導區(qū)、16個智慧城市與智能網聯汽車協(xié)同發(fā)展試點城市，開放測試示范道路22000多公里，發(fā)放測試示范牌照超過5200張，累計道路測試總里程8800萬公里，自動駕駛出租車、干線物流、無人配送等多場景示范應用有序開展。
工信部官網解讀稱，當前，智能網聯汽車“車路云一體化”發(fā)展路徑已經成為行業(yè)共識，也是下一階段推動智能網聯汽車規(guī)模化產業(yè)化應用的關鍵所在。但行業(yè)發(fā)展目前還面臨智能化道路基礎設施投資模式與建設標準不清晰、車輛智能化與網聯化相互賦能效果不明顯、跨行業(yè)跨領域融合不充分等諸多挑戰(zhàn)，有必要通過“車端、路端、云端”一體化發(fā)展的應用試點，加快建設城市和道路基礎設施，促進提升車載終端搭載率，積極探索新技術新業(yè)務新模式，大力推動智能網聯汽車產業(yè)高質量發(fā)展。
據《車路云一體化系統(tǒng)白皮書》，“車路云一體化系統(tǒng)”是通過新一代信息與通信技術將人、車、路、云的物理空間、信息空間融合為一體，基于系統(tǒng)協(xié)同感知、決策與控制，實現智能網聯汽車交通系統(tǒng)安全、節(jié)能、舒適及高效運行的信息物理系統(tǒng)，具有標準化接入能力、共性化基礎能力、開放化共享能力、集約化增效能力和模式可復制能力等優(yōu)勢。
《通知》顯示，應用試點聚焦智能網聯汽車“車路云一體化”協(xié)同發(fā)展，推動建成一批架構相同、標準統(tǒng)一、業(yè)務互通、安全可靠的城市級應用試點項目，具體包括9方面內容。
其中，在建設智能化路側基礎設施方面，《通知》指出，實現試點區(qū)域5G通信網絡全覆蓋；開展交通信號機和交通標志標識等聯網改造，實現聯網率90%以上；重點路口和路段同步部署路側感知設備和邊緣計算系統(tǒng)（MEC），實現與城市級平臺互聯互通。
在提升車載終端裝配率方面，《通知》提出分類施策逐步提升車端聯網率，試點運行車輛100%安裝C-V2X車載終端；鼓勵公共領域存量車進行C-V2X車載終端搭載改造，新車車載終端搭載率達到50%；鼓勵試點城市內新銷售具備L2級及以上駕駛自動化功能的量產車輛搭載C-V2X車載終端。
《通知》還明確，開展規(guī)模化示范應用，鼓勵在限定區(qū)域內開展智慧公交、智慧乘用車、自動泊車、城市物流、自動配送等多場景應用試點。同時，提升道路交通安全保障能力，確保自動駕駛系統(tǒng)激活狀態(tài)下，遵守道路交通相關法律法規(guī)；健全運行安全保障人員培訓、考核及管理制度；建立交通違法、交通事故、安全員異常干預等安全事件研判機制。
為推動智能網聯汽車發(fā)展，政策層面不斷釋放利好信號。2023年7月，工信部、國家標準化管理委員會聯合印發(fā)《國家車聯網產業(yè)標準體系建設指南（智能網聯汽車）（2023版）》，充分發(fā)揮標準對智能網聯汽車產業(yè)關鍵技術、核心產品和功能應用的基礎支撐和引領作用。2023年11月，工信部等四部門發(fā)布的《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》提出，通過開展試點工作，引導智能網聯汽車生產企業(yè)和使用主體加強能力建設，在保障安全的前提下，促進智能網聯汽車產品的功能、性能提升和產業(yè)生態(tài)的迭代優(yōu)化，推動智能網聯汽車產業(yè)高質量發(fā)展。
各地也在加速實踐，以北京為例，2023年，北京市高級別自動駕駛示范區(qū)聯合百度、小馬智行、奧迪等12家測試單位開展車路云一體化功能開發(fā)，面向測試單位開放329個路口進行連通性及功能服務測試，累計支持300余輛車進行規(guī)模化測試驗證。
自動駕駛發(fā)展向“數據驅動”轉化，需關注安全合規(guī)
數據已成為汽車產業(yè)數字化發(fā)展的重要基礎設施。前瞻產業(yè)研究院指出，隨著自動駕駛算法不斷迭代，自動駕駛的發(fā)展正逐漸由“規(guī)則驅動”向“數據驅動”轉化。自動駕駛的落地需要大量數據的支持，而車路云一體化方案充分融合了車端、路端、云端信息，實現車端、路端多源數據融合，數據規(guī)模更大，多樣性更充分。
隨著車路云一體化程度的提高，如何保障智能網聯汽車的網絡安全和數據安全成為了關鍵問題。工信部車聯網動態(tài)監(jiān)測情況顯示，2020年以來發(fā)現的針對整車企業(yè)、車聯網信息服務提供商等相關企業(yè)的惡意攻擊達到 280余萬次。而2023年初至今就發(fā)生超過 20起與車企相關大規(guī)模數據泄露事件, 泄露數據涉及企業(yè)內部業(yè)務、車輛駕駛、用戶隱私等等。
《智能網聯汽車數據安全年度洞察（2023）-企業(yè)免疫力建設》報告指出，汽車智能化、網聯化打開了原有車內域、車間域、交通域、車云域的邊界, 打破汽車控制系統(tǒng)原有封閉生態(tài), 汽車數據將面臨來自“云-管-端”三方面的安全風險。調研顯示，車企在車端安全上普遍達到了較高水位，而在數據安全治理（數據分類分級、數據加解密、防泄露等）上則面臨較大的挑戰(zhàn)。
北京大成律師事務所高級合伙人鄧志松曾向21世紀經濟報道記者表示，智能網聯汽車通常搭載了更多的數字化服務功能，而這些服務的運行需要海量的數據支撐，這使得其更像一個“數據收集器”。汽車行業(yè)作為一個數據密集型行業(yè)，尤其需要關注數據的安全性和處理的合規(guī)性。
鄧志松建議，相關車企應當在著手技術研發(fā)的同時構建起完整的數據合規(guī)體系，注重數據采集、存儲、使用、加工、傳輸、刪除等全流程的數據合規(guī)。例如，在采集階段，如涉及個人信息的收集，應當以顯著方式告知并獲得個人的同意，對于涉及敏感個人信息的還應當獲取個人的單獨同意；針對個人生物識別特征信息，只有具有增強行車安全的目的和充分的必要性時方可收集。同時，《汽車數據安全管理若干規(guī)定（試行）》明確默認不收集原則，要求“除非駕駛人自主設定，每次駕駛時默認設定為不收集狀態(tài)”。
此外，在存儲上，應當確保企業(yè)建立起完整的數據安全管理體系，避免發(fā)生數據泄露等數據安全事故。在使用過程中，對于個人信息，應當嚴格在用戶授權范圍內使用；遵循“車內處理原則”，除非確有必要，未經匿名化處理的數據不得向車外提供。如果涉及數據跨境傳輸，則應遵守數據安全法的相關規(guī)定，如有重要數據以及達到一定規(guī)模的個人信息出境需進行數據出境安全評估，獲得批準后方可出境。
本文鏈接：“車路云一體化”應用試點開啟，數據驅動的智能網聯汽車如何探索合規(guī)之路？http://www.sq15.cn/show-2-2210-0.html
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