今年全國兩會期間，人工智能成為熱點話題，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告。一頭連著數字經濟發展大局，一頭連著行業變革與創新，“人工智能+”既是新質生產力發展的“新引擎”，也是產業和消費升級的“助燃劑”。那么，如何更好地推動人工智能技術在各產業縱深發展，點燃引擎、激活動力？讓我們走近站在探索前列的他們。
AI賦能下的“黑燈工廠”
全國政協委員、中國工程院院士錢鋒在全國兩會期間表示，人工智能賦能新型工業化，要樹立目標導向觀念，人工智能技術固然重要，但更重要的是將人工智能技術與產業升級需求密切結合，給工廠、產業、行業裝上高質量發展的“工業大腦”。
浙江紹興臥龍控股集團的一個車間里，就有一個人工智能賦能實體經濟的“工業大腦”。這個工廠是入選國家發展改革委兩業融合發展案例的“黑燈工廠”。在這里，倉儲、物流、運輸……多個流程在無人操作狀態下完成。該工廠通過自主導航的智能搬運機器人、無人叉車、自動化立庫等先進設備的協同工作，并借助“曠視河圖”智慧物流操作系統這一“大腦”進行精準調度，幾乎不需人工介入，較傳統車間總體生產效率提升79%，生產運營成本降低33.5%，能源利用率提升16.7%……通過這些數據，不難窺見人工智能的巨大潛能。
這家工廠實現“黑燈”運行，得益于曠視科技提供的一體化智慧倉儲解決方案。“推動人工智能技術落地，必須與各行各業的場景進行深度融合。場景創新是人工智能技術升級、產業增長的新路徑。”曠視聯合創始人、CEO印奇說。“AI將在制造、金融、城市治理、交通物流、綠色低碳等關乎國家經濟命脈的重要領域發揮關鍵作用。AI只有與行業場景深度融合，構建起成熟的產品體系，才能落地生根、釋放價值。在這個過程中，AI的研發能力、軟硬產品化能力和行業場景，都是必不可少的要素。”
大模型是AI最重要的技術發展方向。隨著大模型技術的不斷演進，曠視正在將焦點快速轉向大模型的垂直化應用上。印奇認為，“大模型的研發能力、軟硬產品化能力和行業場景，都是必不可少的要素。相信AI大模型將在今年迎來應用元年，真正滲透到各行各業的數字化進程之中”。
人工智能時代如何培養創新人才
人工智能是眼下對社會各方面影響最深刻的一項科技，相關人才培養則是巨大挑戰。《2023人工智能人才洞察報告》顯示，2022年人工智能行業人才供需比為0.63，而2023年1-8月下降至0.39，相當于5個崗位要爭奪兩個人才。另外有報告顯示，預計2030年中國對人工智能人才的需求將增至2022年的6倍，人才缺口將達到400萬人。作為引領數字時代的重要驅動力，人工智能技術的迅猛發展正在變革人才培養的需求，給拔尖創新人才的培養帶來新的要求和挑戰。
如何在企業內部創新人才培養模式？印奇告訴中青報·中青網記者，曠視搭建了特別的人才培養模式，形成了AI人才和行業人才融合發展的新方式。他們建立了全球領先的AI研究院，從全球各大知名高校吸納500多名頂尖的華人AI青年科學家，形成了一支在頂尖人才密度上具備全球競爭力和影響力的中國AI科研團隊。印奇表示，“曠視在過去10多年的發展中，一直高度重視對基礎科研的投入和創新人才的培養，積累了領先的原創科研能力。這將是我們繼續向大模型時代邁進的根基”。
此外，推動產學研的有機結合，也是促進AI創新人才培養的有效方式。目前，已有不少高校開始試水。去年，由西安交通大學與曠視科技共同建設的人機混合增強智能全國重點實驗室獲得科技部批準。該實驗室由中國自動化學會理事長鄭南寧院士領銜，匯聚了包括曠視基礎模型科研團隊在內的多位人工智能知名學者。據了解，這個實驗室還將圍繞空間視覺、高度自動駕駛、自主智能系統、空間作業機器人等需求背后的主要科技問題，從“基礎理論-核心算法-關鍵技術-架構平臺”4個層次布局混合增強智能基礎理論與技術研究，建立從混合增強智能理論、方法到計算架構、芯片的國際高水平自主可控創新研究平臺。
近年來，我國高等教育領域已經采取了一系列行動計劃，如人工智能教師隊伍建設行動計劃、國家精品在線開放課程認定、批準建設國家級虛擬仿真實驗教學中心等。人工智能時代需要對學生的能力進行重塑和再造，學生要有創新能力、批判性思維能力、跨界能力、合作能力等，因而，必須對工業化時代建立起來的教育支撐體系進行重組和重塑。專家指出，具體而言，需要從環境上建立人機交互的新型教學環境；在資源方面，建立線上線下資源、虛實相結合實驗條件；在教師層面，要培養智能時代的高水平數字教師；在教學方法上，以課堂革命應對變革；在評價體系上，實施數據驅動的綜合評價，通過這一系列舉措來重塑整個教育教學體系。
今年全國兩會期間，人工智能成為熱點話題，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告。一頭連著數字經濟發展大局，一頭連著行業變革與創新，“人工智能+”既是新質生產力發展的“新引擎”，也是產業和消費升級的“助燃劑”。那么，如何更好地推動人工智能技術在各產業縱深發展，點燃引擎、激活動力？讓我們走近站在探索前列的他們。
AI賦能下的“黑燈工廠”
全國政協委員、中國工程院院士錢鋒在全國兩會期間表示，人工智能賦能新型工業化，要樹立目標導向觀念，人工智能技術固然重要，但更重要的是將人工智能技術與產業升級需求密切結合，給工廠、產業、行業裝上高質量發展的“工業大腦”。
浙江紹興臥龍控股集團的一個車間里，就有一個人工智能賦能實體經濟的“工業大腦”。這個工廠是入選國家發展改革委兩業融合發展案例的“黑燈工廠”。在這里，倉儲、物流、運輸……多個流程在無人操作狀態下完成。該工廠通過自主導航的智能搬運機器人、無人叉車、自動化立庫等先進設備的協同工作，并借助“曠視河圖”智慧物流操作系統這一“大腦”進行精準調度，幾乎不需人工介入，較傳統車間總體生產效率提升79%，生產運營成本降低33.5%，能源利用率提升16.7%……通過這些數據，不難窺見人工智能的巨大潛能。
這家工廠實現“黑燈”運行，得益于曠視科技提供的一體化智慧倉儲解決方案。“推動人工智能技術落地，必須與各行各業的場景進行深度融合。場景創新是人工智能技術升級、產業增長的新路徑。”曠視聯合創始人、CEO印奇說。“AI將在制造、金融、城市治理、交通物流、綠色低碳等關乎國家經濟命脈的重要領域發揮關鍵作用。AI只有與行業場景深度融合，構建起成熟的產品體系，才能落地生根、釋放價值。在這個過程中，AI的研發能力、軟硬產品化能力和行業場景，都是必不可少的要素。”
大模型是AI最重要的技術發展方向。隨著大模型技術的不斷演進，曠視正在將焦點快速轉向大模型的垂直化應用上。印奇認為，“大模型的研發能力、軟硬產品化能力和行業場景，都是必不可少的要素。相信AI大模型將在今年迎來應用元年，真正滲透到各行各業的數字化進程之中”。
人工智能時代如何培養創新人才
人工智能是眼下對社會各方面影響最深刻的一項科技，相關人才培養則是巨大挑戰。《2023人工智能人才洞察報告》顯示，2022年人工智能行業人才供需比為0.63，而2023年1-8月下降至0.39，相當于5個崗位要爭奪兩個人才。另外有報告顯示，預計2030年中國對人工智能人才的需求將增至2022年的6倍，人才缺口將達到400萬人。作為引領數字時代的重要驅動力，人工智能技術的迅猛發展正在變革人才培養的需求，給拔尖創新人才的培養帶來新的要求和挑戰。
如何在企業內部創新人才培養模式？印奇告訴中青報·中青網記者，曠視搭建了特別的人才培養模式，形成了AI人才和行業人才融合發展的新方式。他們建立了全球領先的AI研究院，從全球各大知名高校吸納500多名頂尖的華人AI青年科學家，形成了一支在頂尖人才密度上具備全球競爭力和影響力的中國AI科研團隊。印奇表示，“曠視在過去10多年的發展中，一直高度重視對基礎科研的投入和創新人才的培養，積累了領先的原創科研能力。這將是我們繼續向大模型時代邁進的根基”。
此外，推動產學研的有機結合，也是促進AI創新人才培養的有效方式。目前，已有不少高校開始試水。去年，由西安交通大學與曠視科技共同建設的人機混合增強智能全國重點實驗室獲得科技部批準。該實驗室由中國自動化學會理事長鄭南寧院士領銜，匯聚了包括曠視基礎模型科研團隊在內的多位人工智能知名學者。據了解，這個實驗室還將圍繞空間視覺、高度自動駕駛、自主智能系統、空間作業機器人等需求背后的主要科技問題，從“基礎理論-核心算法-關鍵技術-架構平臺”4個層次布局混合增強智能基礎理論與技術研究，建立從混合增強智能理論、方法到計算架構、芯片的國際高水平自主可控創新研究平臺。
近年來，我國高等教育領域已經采取了一系列行動計劃，如人工智能教師隊伍建設行動計劃、國家精品在線開放課程認定、批準建設國家級虛擬仿真實驗教學中心等。人工智能時代需要對學生的能力進行重塑和再造，學生要有創新能力、批判性思維能力、跨界能力、合作能力等，因而，必須對工業化時代建立起來的教育支撐體系進行重組和重塑。專家指出，具體而言，需要從環境上建立人機交互的新型教學環境；在資源方面，建立線上線下資源、虛實相結合實驗條件；在教師層面，要培養智能時代的高水平數字教師；在教學方法上，以課堂革命應對變革；在評價體系上，實施數據驅動的綜合評價，通過這一系列舉措來重塑整個教育教學體系。
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