據(jù)英國《金融時報》網(wǎng)站3月13日報道，科學(xué)家們已經(jīng)在利用人工智能(AI)闡釋人體所謂的“黑暗基因組”，并開發(fā)一種可能很強大的癌癥檢測、監(jiān)測和治療新方法。
美國約翰斯·霍普金斯大學(xué)的研究人員揭示了以往很少研究的重復(fù)遺傳密碼序列——被稱為“垃圾DNA(脫氧核糖核酸)”或基因組“暗物質(zhì)”——與腫瘤存在怎樣的關(guān)聯(lián)。
這項13日發(fā)表在《科學(xué)·轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)》雜志上的研究，顯示了AI和其他先進計算技術(shù)正如何加深對疾病以及怎樣治療它們的理解。
這篇論文的共同作者、約翰斯·霍普金斯大學(xué)基梅爾癌癥醫(yī)療中心腫瘤學(xué)教授約翰·韋爾庫列斯庫說：“這就像轟動性地揭開一大奧秘一樣。”這將“為癌癥帶來新治療方法、新診斷方法和新篩查方法”。
研究人員探究了遺傳密碼的“暗物質(zhì)”。與其在天文學(xué)上的同名物一樣，研究人員可以檢測到這種“暗物質(zhì)”。但它很神秘，超出了以往傳統(tǒng)分析的范疇。
研究人員使用一種名為“阿耳忒彌斯”——以古希臘神話中的狩獵女神命名——的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，分析在腫瘤組織中發(fā)現(xiàn)的“垃圾DNA”，或從腫瘤組織脫落后漂浮在血流中的“垃圾DNA”。
這些科學(xué)家分析了超過1200種不同類型的重復(fù)DNA序列。重復(fù)DNA序列幾乎占人類基因組的一半。
他們發(fā)現(xiàn)，在這些“垃圾”遺傳密碼片段中，許多以往與癌癥無關(guān)的片段在腫瘤形成期間發(fā)生了變化。
研究人員分析736個與癌癥形成有關(guān)的基因后，發(fā)現(xiàn)近2/3基因中重復(fù)DNA序列的數(shù)量，平均而言是預(yù)期的15倍。
韋爾庫列斯庫說，這些發(fā)現(xiàn)表明，“垃圾”片段在癌組織中“并非隨機出現(xiàn)”，而是表明患上惡性腫瘤的標(biāo)志。
他說：“它們最終聚集在患癌期間以各種不同方式發(fā)生改變的基因周圍，讓我們首次看到這些序列可能是腫瘤發(fā)展的關(guān)鍵。”
這項研究是利用尖端計算技術(shù)推動抗癌的最新努力。癌癥在全球范圍內(nèi)給人類造成巨大痛苦，并且醫(yī)療機構(gòu)治療癌癥的費用高昂。
另一些科學(xué)家已經(jīng)開始利用AI技術(shù)大幅減少早期乳腺癌漏診數(shù)量。
對約翰斯·霍普金斯大學(xué)這篇論文及其提供的關(guān)于技術(shù)輔助腫瘤檢測前景的進一步證據(jù)，慈善機構(gòu)英國癌癥研究會表示歡迎。
英國癌癥研究會研究信息經(jīng)理哈蒂·布魯克斯說：“雖然這項研究還處于早期階段，但它表明，通過檢測從血液樣本中收集的細(xì)胞中的腫瘤特異性變化，可以更早診斷出一些癌癥。”
布魯克斯說：“盡管‘阿耳忒彌斯’技術(shù)在應(yīng)用于臨床之前還有很長的路要走，但看到展現(xiàn)出更早檢測出癌癥潛力的新方法，總是令人興奮。”
據(jù)英國《金融時報》網(wǎng)站3月13日報道，科學(xué)家們已經(jīng)在利用人工智能(AI)闡釋人體所謂的“黑暗基因組”，并開發(fā)一種可能很強大的癌癥檢測、監(jiān)測和治療新方法。
美國約翰斯·霍普金斯大學(xué)的研究人員揭示了以往很少研究的重復(fù)遺傳密碼序列——被稱為“垃圾DNA(脫氧核糖核酸)”或基因組“暗物質(zhì)”——與腫瘤存在怎樣的關(guān)聯(lián)。
這項13日發(fā)表在《科學(xué)·轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)》雜志上的研究，顯示了AI和其他先進計算技術(shù)正如何加深對疾病以及怎樣治療它們的理解。
這篇論文的共同作者、約翰斯·霍普金斯大學(xué)基梅爾癌癥醫(yī)療中心腫瘤學(xué)教授約翰·韋爾庫列斯庫說：“這就像轟動性地揭開一大奧秘一樣。”這將“為癌癥帶來新治療方法、新診斷方法和新篩查方法”。
研究人員探究了遺傳密碼的“暗物質(zhì)”。與其在天文學(xué)上的同名物一樣，研究人員可以檢測到這種“暗物質(zhì)”。但它很神秘，超出了以往傳統(tǒng)分析的范疇。
研究人員使用一種名為“阿耳忒彌斯”——以古希臘神話中的狩獵女神命名——的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，分析在腫瘤組織中發(fā)現(xiàn)的“垃圾DNA”，或從腫瘤組織脫落后漂浮在血流中的“垃圾DNA”。
這些科學(xué)家分析了超過1200種不同類型的重復(fù)DNA序列。重復(fù)DNA序列幾乎占人類基因組的一半。
他們發(fā)現(xiàn)，在這些“垃圾”遺傳密碼片段中，許多以往與癌癥無關(guān)的片段在腫瘤形成期間發(fā)生了變化。
研究人員分析736個與癌癥形成有關(guān)的基因后，發(fā)現(xiàn)近2/3基因中重復(fù)DNA序列的數(shù)量，平均而言是預(yù)期的15倍。
韋爾庫列斯庫說，這些發(fā)現(xiàn)表明，“垃圾”片段在癌組織中“并非隨機出現(xiàn)”，而是表明患上惡性腫瘤的標(biāo)志。
他說：“它們最終聚集在患癌期間以各種不同方式發(fā)生改變的基因周圍，讓我們首次看到這些序列可能是腫瘤發(fā)展的關(guān)鍵。”
這項研究是利用尖端計算技術(shù)推動抗癌的最新努力。癌癥在全球范圍內(nèi)給人類造成巨大痛苦，并且醫(yī)療機構(gòu)治療癌癥的費用高昂。
另一些科學(xué)家已經(jīng)開始利用AI技術(shù)大幅減少早期乳腺癌漏診數(shù)量。
對約翰斯·霍普金斯大學(xué)這篇論文及其提供的關(guān)于技術(shù)輔助腫瘤檢測前景的進一步證據(jù)，慈善機構(gòu)英國癌癥研究會表示歡迎。
英國癌癥研究會研究信息經(jīng)理哈蒂·布魯克斯說：“雖然這項研究還處于早期階段，但它表明，通過檢測從血液樣本中收集的細(xì)胞中的腫瘤特異性變化，可以更早診斷出一些癌癥。”
布魯克斯說：“盡管‘阿耳忒彌斯’技術(shù)在應(yīng)用于臨床之前還有很長的路要走，但看到展現(xiàn)出更早檢測出癌癥潛力的新方法，總是令人興奮。”
本文鏈接：人工智能探究癌癥發(fā)展機理http://www.sq15.cn/show-2-4004-0.html
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