記者3月21日獲悉，由中國科學院自動化研究所和中國科學院香港創新研究院聯合研發的醫療領域AI多模態大模型——CARES Copilot 1.0日前在香港正式發布，現已面向香港神經外科醫生開放使用。
據悉，CARES Copilot 1.0是一款專為醫療領域設計的大型模型系統，實現了圖像、文本、語音、視頻等多模態手術數據的深入理解，能夠準確識別和解析動作、影像和生命體征等多種醫療信息。在實際應用中，CARES Copilot 1.0不僅可為臨床醫生提供手術階段的詳細分析報告，還能進行手術風險與質量評估，從而提高醫療服務水平。
“CARES Copilot 1.0結合了大模型的廣泛知識和小模型的專業精準，可以進行高級的圖像和視頻語義提取，同時利用語言模型進行深層次理解，在醫學多場景多任務的理解與處理方面取得了顯著進展，可有效支撐手術階段識別、器械與解剖結構分割、器械檢測與計數、MRI（磁共振成像）高分辨率圖像生成等功能。”中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心執行主任、中國科學院自動化研究所研究員劉宏斌介紹。
值得一提的是，CARES Copilot 1.0還能夠處理超過3000頁的復雜手術教材，對于年輕醫生的培訓和教學具有極高的實用性。同時，通過深度檢索功能，CARES Copilot 1.0能夠快速精確地提取手術教材、專家指南、醫學論文等專業文檔信息，并確保所提供答案的高度可信度和可追溯。經過測試，該大模型能在一兩秒內快速檢索百萬級數據，準確率高達95%。
劉宏斌表示，CARES Copilot 1.0目前已在香港多家醫院的不同科室進行了實地測試和優化，驗證了其作為手術智能輔助工具的基礎功能和關鍵技術，下一步研究團隊將持續推動醫療智能化的實現，從而為智能健康產業的進步提供強有力的技術支持。
（中國科學院自動化研究所供圖）
記者3月21日獲悉，由中國科學院自動化研究所和中國科學院香港創新研究院聯合研發的醫療領域AI多模態大模型——CARES Copilot 1.0日前在香港正式發布，現已面向香港神經外科醫生開放使用。
據悉，CARES Copilot 1.0是一款專為醫療領域設計的大型模型系統，實現了圖像、文本、語音、視頻等多模態手術數據的深入理解，能夠準確識別和解析動作、影像和生命體征等多種醫療信息。在實際應用中，CARES Copilot 1.0不僅可為臨床醫生提供手術階段的詳細分析報告，還能進行手術風險與質量評估，從而提高醫療服務水平。
“CARES Copilot 1.0結合了大模型的廣泛知識和小模型的專業精準，可以進行高級的圖像和視頻語義提取，同時利用語言模型進行深層次理解，在醫學多場景多任務的理解與處理方面取得了顯著進展，可有效支撐手術階段識別、器械與解剖結構分割、器械檢測與計數、MRI（磁共振成像）高分辨率圖像生成等功能。”中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心執行主任、中國科學院自動化研究所研究員劉宏斌介紹。
值得一提的是，CARES Copilot 1.0還能夠處理超過3000頁的復雜手術教材，對于年輕醫生的培訓和教學具有極高的實用性。同時，通過深度檢索功能，CARES Copilot 1.0能夠快速精確地提取手術教材、專家指南、醫學論文等專業文檔信息，并確保所提供答案的高度可信度和可追溯。經過測試，該大模型能在一兩秒內快速檢索百萬級數據，準確率高達95%。
劉宏斌表示，CARES Copilot 1.0目前已在香港多家醫院的不同科室進行了實地測試和優化，驗證了其作為手術智能輔助工具的基礎功能和關鍵技術，下一步研究團隊將持續推動醫療智能化的實現，從而為智能健康產業的進步提供強有力的技術支持。
（中國科學院自動化研究所供圖）
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