“人工智能作為數字新基建重點建設方向，前景廣闊，大有作為。今年的政府工作報告更首次提出開展‘人工智能+’行動，無疑將為人工智能技術在國內各行各業(yè)的廣泛應用開啟新篇章。”3月22日，在以“為智而昇，思創(chuàng)之源”為主題的昇思人工智能框架峰會2024上，中國工程院院士、中國人工智能學會副理事長何友如此表示。
人工智能框架作為軟件根技術，已成為加速人工智能大模型開發(fā)、推動產業(yè)智能化發(fā)展的核心力量。昇思MindSpore作為國內主流開源框架，打造充滿活力的開發(fā)者社區(qū)，致力于推動中國人工智能產業(yè)的進步。何友介紹，昇思是開源的AI框架，作為人工智能的基礎軟件，在大模型時代尤為重要。中國人工智能學會與昇思MindSpore業(yè)務已經通過了一期的學術項目實現緊密的合作。昇思MindSpore以全新的AI編程范式降低開發(fā)者門檻，為學術界、產業(yè)界打造友好、高效靈活的人工智能學術創(chuàng)新工具。
華為ICT Marketing總裁周軍表示，今年，長序列多模態(tài)的大模型技術快速成為大模型的標配，進一步拓寬了人工智能的應用邊界，加速大模型落地更多專業(yè)領域。AI框架的并行計算能力、簡潔編程能力、便捷部署能力等，逐漸成為大模型訓練的關鍵成功要素。
周軍談到，昇思將持續(xù)創(chuàng)新探索，聚焦根技術，以更開放的技術體系，讓伙伴和開發(fā)者更靈活地實現大模型創(chuàng)新，加速大模型應用規(guī)模落地。同時，持續(xù)使能開發(fā)者成長，打造共享共贏的開源社區(qū)。
“人工智能驅動的科學研究（AI for Science）”是全球人工智能發(fā)展的新前沿，也是國內重點布局的前沿科技研發(fā)體系。中國科學院院士、中國空氣動力學會理事長唐志共介紹了相關經驗：基于昇思MindSpore，生成式氣動設計大模型平臺打破傳統設計范式，設計時長由月級縮短到分鐘級，滿足概念設計要求。未來，該平臺將擴展到航空、航天、船舶、高鐵、能源、汽車等多個行業(yè)領域，引領工業(yè)裝備的設計和制造能力跨越式發(fā)展。
據介紹，昇思MindSpore積極探索前沿技術，支撐大模型原生高效訓練。通過原創(chuàng)的多副本、多流水交織等8種并行技術，使集群線性度達到90%；通過整圖優(yōu)化及下沉執(zhí)行等，使得算力利用率達到55%；針對集群故障率高，恢復時間長的普遍問題，通過編譯快照，確定性CKPT技術實現20分鐘完成故障恢復。各項指標均超過業(yè)界平均水平。
此外，MindSpore已在AI生物計算領域探索多年，聯合頂級科研機構等打造了AI生物計算套件，包含蛋白質結構預測、生成等20多個SOTA模型，加速相關領域創(chuàng)新。
會上，昇思MindSpore開源社區(qū)理事長丁誠公布了昇思賦能學術與生態(tài)的四項行動。昇思和中國人工智能學會、鵬城實驗室合作的學術論文基金2.0，將在未來3年內攜手50多家全球AI學者，探索學術新高峰，實現數量質量雙提升；昇思開發(fā)板應用創(chuàng)新行動，基于香橙派開發(fā)板，提供系統化的案例、教程與支持，幫助開發(fā)者快速上手、快速入門、快速打造個性化應用；昇思加速原生大模型孵化，通過激勵、專項技術支持和市場聯合推廣，支持更多伙伴從昇思遷移適配走向原生開發(fā)；昇思開源社區(qū)實習活動，通過代碼實踐，讓開發(fā)者真正地實踐成長。
據悉，華為于2020年3月開源昇思MindSporeAI框架，開源后獲得國內外開發(fā)者的積極響應，訪問量數千萬，超過687萬下載安裝使用，在碼云千萬開源項目中綜合排名第一，服務企業(yè)數量超過5500家，合作高校360所。2023年以來，基于昇思框架發(fā)表的頂級會議論文數量超過1200篇，在所有AI框架中排名中國第一、全球第二，已成為國內最具創(chuàng)新活力的AI開源社區(qū)。
“人工智能作為數字新基建重點建設方向，前景廣闊，大有作為。今年的政府工作報告更首次提出開展‘人工智能+’行動，無疑將為人工智能技術在國內各行各業(yè)的廣泛應用開啟新篇章。”3月22日，在以“為智而昇，思創(chuàng)之源”為主題的昇思人工智能框架峰會2024上，中國工程院院士、中國人工智能學會副理事長何友如此表示。
人工智能框架作為軟件根技術，已成為加速人工智能大模型開發(fā)、推動產業(yè)智能化發(fā)展的核心力量。昇思MindSpore作為國內主流開源框架，打造充滿活力的開發(fā)者社區(qū)，致力于推動中國人工智能產業(yè)的進步。何友介紹，昇思是開源的AI框架，作為人工智能的基礎軟件，在大模型時代尤為重要。中國人工智能學會與昇思MindSpore業(yè)務已經通過了一期的學術項目實現緊密的合作。昇思MindSpore以全新的AI編程范式降低開發(fā)者門檻，為學術界、產業(yè)界打造友好、高效靈活的人工智能學術創(chuàng)新工具。
華為ICT Marketing總裁周軍表示，今年，長序列多模態(tài)的大模型技術快速成為大模型的標配，進一步拓寬了人工智能的應用邊界，加速大模型落地更多專業(yè)領域。AI框架的并行計算能力、簡潔編程能力、便捷部署能力等，逐漸成為大模型訓練的關鍵成功要素。
周軍談到，昇思將持續(xù)創(chuàng)新探索，聚焦根技術，以更開放的技術體系，讓伙伴和開發(fā)者更靈活地實現大模型創(chuàng)新，加速大模型應用規(guī)模落地。同時，持續(xù)使能開發(fā)者成長，打造共享共贏的開源社區(qū)。
“人工智能驅動的科學研究（AI for Science）”是全球人工智能發(fā)展的新前沿，也是國內重點布局的前沿科技研發(fā)體系。中國科學院院士、中國空氣動力學會理事長唐志共介紹了相關經驗：基于昇思MindSpore，生成式氣動設計大模型平臺打破傳統設計范式，設計時長由月級縮短到分鐘級，滿足概念設計要求。未來，該平臺將擴展到航空、航天、船舶、高鐵、能源、汽車等多個行業(yè)領域，引領工業(yè)裝備的設計和制造能力跨越式發(fā)展。
據介紹，昇思MindSpore積極探索前沿技術，支撐大模型原生高效訓練。通過原創(chuàng)的多副本、多流水交織等8種并行技術，使集群線性度達到90%；通過整圖優(yōu)化及下沉執(zhí)行等，使得算力利用率達到55%；針對集群故障率高，恢復時間長的普遍問題，通過編譯快照，確定性CKPT技術實現20分鐘完成故障恢復。各項指標均超過業(yè)界平均水平。
此外，MindSpore已在AI生物計算領域探索多年，聯合頂級科研機構等打造了AI生物計算套件，包含蛋白質結構預測、生成等20多個SOTA模型，加速相關領域創(chuàng)新。
會上，昇思MindSpore開源社區(qū)理事長丁誠公布了昇思賦能學術與生態(tài)的四項行動。昇思和中國人工智能學會、鵬城實驗室合作的學術論文基金2.0，將在未來3年內攜手50多家全球AI學者，探索學術新高峰，實現數量質量雙提升；昇思開發(fā)板應用創(chuàng)新行動，基于香橙派開發(fā)板，提供系統化的案例、教程與支持，幫助開發(fā)者快速上手、快速入門、快速打造個性化應用；昇思加速原生大模型孵化，通過激勵、專項技術支持和市場聯合推廣，支持更多伙伴從昇思遷移適配走向原生開發(fā)；昇思開源社區(qū)實習活動，通過代碼實踐，讓開發(fā)者真正地實踐成長。
據悉，華為于2020年3月開源昇思MindSporeAI框架，開源后獲得國內外開發(fā)者的積極響應，訪問量數千萬，超過687萬下載安裝使用，在碼云千萬開源項目中綜合排名第一，服務企業(yè)數量超過5500家，合作高校360所。2023年以來，基于昇思框架發(fā)表的頂級會議論文數量超過1200篇，在所有AI框架中排名中國第一、全球第二，已成為國內最具創(chuàng)新活力的AI開源社區(qū)。
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