近日，AMD在中國舉辦了一場盛大的AI PC創新峰會，全景化介紹了AMD在AI時代的諸多技術進展、規劃和優勢，并大規模展示了AMD AI在各行各業的普及應用。
AMD董事會主席及首席執行官Lisa Su博士親臨峰會現場，發表了AMD人工智能策略及全球趨勢的主題演講，她也在會后接受了的專訪。
談及這次親臨中國，Lisa Su博士表示，AI是一個正在快速變化和進步的領域，充滿了新的變化趨勢，因此我期待來到中國，專門為中國的生態系統舉辦一場活動。
【AI PC變化趨勢：硬件、生態都很關鍵】
對于當下火爆的AI PC概念，有聲音以為它是一種營銷概念，AI這個話題也有些過熱了，Lisa Su博士則直言，不以為AI PC是一種營銷概念。
她指出，事實上，我們都在尋找能夠推動PC更新換代、進入新周期的“殺手級應用”，她真的相信AI將成為引發PC市場增長的能力。
從與Lisa Su博士的訪談中，筆者認識到， AI的概念在當下還是適宜的熱度，因為大家都看見了AI技術如此強大，期待盡快上手使用，大家都在嘗試，都在學習，AMD內部也在使用AI協助在未來制造更好的芯片，協助提高公司各方面的運營。
對于究竟什么才是AI PC，Lisa Su博士提出，從AMD的角度來看，AI PC或者說是AMD個人提出的Ryzen AI，實際上應該是處理器、GPU和NPU的結合，尤其是考慮到其中的一些模型可在處理器、GPU或NPU任何一個上面運行。
對于AI PC而言，AMD期待優化AI算力的TOPS（CPU運算能力單位），因此通常會給出一個TOPS的數字，Hawk PointCPU就能提供高達39 TOPS的總算力性能，包含了所有的引擎。
隨著時間的推移，會看見每一代的NPU都會越來越強大，而NPU如此重要的原因在于，AMD期待在PC端大量使用AI，但同時也期待獲得良好的電池續航，因此NPU能夠高效地運行AI操作的每瓦TOPS是非常重要的指標。
這就不得不提到生態的重要性，因為任何新產品、新技術的變化普及都離不開生態的快速成型和完善，AI PC更是如此。
Lisa Su博士表示，傳統的PC生態系統已經運行了多年，相當成熟，AI PC的生態系統才剛剛起步，每個月AI PC的應用和用戶數量在快速增加，她以為會有很多不同類型的應用出現，也會在各行各業看見同樣的情況，不管金融行業、生產力應用、內容創作還是游戲，生態中會出現許多新的不同用例。
筆者以為，當下，AI PC在改進協作體驗、提高本地生產力體驗方面已經有了一些關鍵的應用，大多數的本地訓練、本地推理都可以在PC端實現，相比總是去云上調用而言，一定可以給用戶帶來更好的體驗。
AMD已經定下了目標，到今年年底前要有超過150家的ISV軟件合作伙伴使用Ryzen AI技術。Lisa Su博士補充道：“我相信實際上是會超過這一目標，因為在中國和國外都有如此多的新公司帶著新應用在不斷涌現。”
對于PC變化趨勢，尤其是AI PC的推動作用，Lisa Su博士以為，疫情中的PC需要量非常高，疫情過后PC市場需要有些下降，但她相信AI PC的出現會引發PC市場的增長，估計 會在2024年看見一定程度的增長。
其中，對于AI PC這個品類而言，應當會在未來幾年看見繼續增長，因為AI PC的根本能力會促使消費者去換新個人的PC。
當然，AI最近的確還處在比較早期的階段。2024年是非常重要的一年。
雖然大部分AI PC定位更高端，但Lisa Su博士以為，隨著時間的推移，期待看見AI PC出現在每個價格段，未來幾年，在硬件方面會有許多變化。而對于軟件方面，我們也已經看見有很多應用落地。未來幾個月內，大家還會看見更多層出不窮的應用。
【AMD AI優勢：真正的三位一體】
AI、AI PC要想變化，最根本也是最基礎的就是強勁的硬件、充足的算力，從而為各種不同的AI模型、AI應用提供最適宜的支持。
在這方面，AMD無疑是最有優勢的，相比友商同時擁有強勁和均衡的處理器、GPU、NPU，同時覆蓋數據中心和消費級市場。
Lisa Su博士也指出，取決于具體的用例，有一些可能重度占用處理器，有一些重度占用GPU，而有一些是重度占用NPU，因此，AMD的產品組合中有這三類CPU，這是非常大的一個優勢。
比如，對于筆記本電腦而言，相信隨著時間的推移，NPU的重要性會進一步的凸顯，每一代都會越來越強大，因為筆記本電腦要運行AI是要考慮功率、電池約束的，而在臺式機、工作站和云端，可以擁有更高的功率空間，最終達到不同的優化點，這就是AMD產品組合的核心競爭力所在。
銳龍8000G系列就第一次為臺式機帶來了真正全面的AI引擎，與筆記本結合，AMD視其為一個各類系統的連續體，將讓AI能力全面貫穿AMD的產品組合。
對于AMD的核心競爭力，Lisa Su博士以為，最重要的就是用正確的引擎運行正確的應用。AI不僅存在于云端，云端固然重要，但也存在于邊緣和客戶端，因此，就AMD的產品組合而言，擁有適用于所有這些領域的適配的引擎，這是AMD的根本優勢所在。
展望未來，AMD期望在云端和客戶端之間會有更多的互動。如果能夠在所有類型的設備上都提供引擎，那AMD將能夠給用戶帶來更優化的體驗。
硬件之上，Lisa Su博士對AMD的生態系統還是非常有信心的，因為AMD對ROCm生態能力做了大量投入，也取得了長足的進步。
筆者的感受是，AI開發人員實際上并不常在較底層軟件上編寫，更愿意用更高層的軟件編寫，比如PyTorch、TensorFlow這類框架，因此AMD在這些部分投入了大量的精力，確保開發者使用AMD的平臺時獲得非常非常好的性能。
在筆者看來，AI PC時代的大幕才剛剛拉開，群雄逐鹿，狼煙四起。
AMD無疑第一時間站在了風口浪尖，尤其是憑借處理器、GPU、NPU三大計算引擎的全領域、全場景覆蓋，再加上眾多軟硬件行業伙伴的鼎力支持，牢牢掌握了核心競爭力。
通過這次創新峰會，以及與Lisa Su博士的對話，我們看見了AMD攜全行業在AI尤其是AI PC領域的傾情投入，這無疑是令人振奮的，更是令人期待的。
長風破浪會有時，直掛云帆濟滄海。期待AMD，期待整個AI PC行業，帶來更多的精彩！
本文鏈接：專訪AMD Lisa Su博士：AI PC三位一體 優勢在我！http://www.sq15.cn/show-2-4598-0.html
聲明：本網站為非營利性網站，本網頁內容由互聯網博主自發貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。