21世紀經濟報道見習記者 顧婷婷 杭州報道
“我信仰AGI，但我信仰應用啊，我信仰能馬上商業化的?！?span style="display:none">w1D速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
前不久，金沙江創投主管合伙人朱嘯虎這一對 AI應用的看法引發熱議。
跑馬圈地階段過后，AI大模型進入了深水期，產業和應用成為重點。
朱嘯虎以微信私域營銷舉例，在他看來，以AI取代人，用LLaMA訓練兩三個月，至少做到人類top 30水平，馬上去掉50%人工銷售。
他認為，中國在這方面的場景遠遠領先美國。
我國作為全球數據量最大、數據類型最豐富的國家之一，有著極為豐富多樣的行業應用場景。相關數據顯示，2022年我國數據總量已經占到全球數據總量的10.5％，到2025年我國數據總量或可占到全球的30％，有機構預測2025年我國數據要素市場規模會突破2000億元。
國家數據局局長劉烈宏日前在中國發展高層論壇2024年年會上表示，我國數據生產量和存儲量快速增長，為智慧城市建設運行、工業互聯網利用等數智化應用提供了豐富的“原料”。但同時也面臨著數據質量低，流通性差，在垂直行業應用端存在開發門檻高及應用效果不佳等問題。
數實融合的發展應注重哪些新方向？ “人工智能+”戰略在應用層面應當著力何處？
近日，在中國（杭州）算力小鎮舉行的“牽引AI應用生態”人工智能生態交流會上，來自硬核科技的企業負責人、科研專家、投資人等圍繞AI應用生態打造，算力與業務應用間的匹配，以及如何為千行百業賦能等問題進行交流互動。
人工智能生態交流會現場 顧婷婷/攝
大模型應用落地
提升辦公效率是當前很多大模型應用的優先場景。
大模型的“當紅炸子雞”月之暗面在B站上做的推廣是，“用了kimi之后就能準時下班，再也無需996。”戳中了無數打工人的心。
日前阿里云推出的程序員也聲稱可以提升程序員的編程效率。
科大訊飛和業內同行思路相一致，其推出的星火大模型開發相關的應用也瞄準了提升企業辦公效率。
科大訊飛行業創新服務部運營總監王東昊在會上介紹，基于星火大模型開發的相關應用除了可以幫助實現會議紀要自動化，還可以通過智能問答系統快速響應員工和客戶的咨詢，對于開發人員，實現輔助代碼編寫，提供代碼補全、糾錯和解釋功能，多語言翻譯服務，支持多語言實時翻譯。
杭州的智能物聯和數字安防產業一直是優勢產業。
21世紀經濟報道記者在中國（杭州)算力小鎮(下稱算力小鎮)調研發現，當前在人工智能+應用的產業主要聚焦在數字安防、智能物聯和醫療產業等領域，通過技術解決方案賦能口岸監管、物流運營和安防。
數聚鏈人工智能首席架構師盧海斌告訴21世紀經濟報道記者，通過自研垂類大模型，利用已有的數據訓練，推出口岸監管AI大腦，物流運營AI大腦等，為入駐企業提供數字安防和船舶的數據監控，同時以“算法芯片化”技術和“可信區塊鏈”技術，為海關監管提供智能化的解決方案，內容包括自動化的貨物體積測算、物流設備調度、視覺引導和視覺監控等。
醫療器械行業的虛之實公司則專注腦科學領域，該公司利用AI技術對大量的醫療影像數據進行分析，從而提高疾病診斷的準確性和效率。
“通過AI算法，從影像中提取關鍵特征，并與已知的病理模式進行比對，以識別出可能的腦醫學問題?！痹撠撠熑烁嬖V21世紀經濟報道。
同時，該企業還針對兒童腦醫學疾病開發了專門的篩查方案。
兒童的心理和行為疾病往往難以判斷，因此公司采用了AI和VR技術，結合兒童的行為特征和心理反應，設計了一套有效的篩查程序。這套程序能夠為醫生提供更多關于兒童腦健康的信息，從而幫助他們做出更準確的診斷。
AI應用匹配與優化
AI大模型的應用場景還遠未開拓和深入匹配。
杭州市經信局數據顯示，當前杭州55%的智能算力應用企業將智算應用于大數據電子信息等數字經濟傳統領域。但智算在先進裝備制造、現代能源、新能源汽車等新興領域應用規模較小，對科研創新、城市治理、傳統產業賦能作用更是有待提升。
其中，算力成本和數據質量依舊是兩大痛點。
近期，工信部等六部門聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，計劃到2025年，算力規模超過300EFLOPS，智能算力占比達35%。
對杭州市71家相關單位調查問卷結果顯示，超1/3單位具有購買公共普惠智能算力的需求，同時有超半數企業單位表示希望得到開源算法、模型、數據等AI技術和人才方面的支持。
但高昂的建設和運營成本一定程度上形成了市場進入壁壘，延緩了智算服務公共化、普惠化的進程。
為幫助企業應對高昂的算力和研發成本，中國（杭州）算力小鎮招引投資機構，與專業機構合作成立規模4億元的算力主導產業基金，同時，該產業園內的杭州光電智能感知產業研究院也為入駐企業建設研發技術平臺，融合器件加工和測試分析為主的公共技術服務中心，對研究所、高校、企業甚至個人全部開放，為企業提供技術研發支撐。
算力小鎮相關負責人介紹，園區入駐項目可優先使用產研院公共技術服務平臺的儀器設備，與國科大杭高院開展聯合研發、技術攻關、檢驗檢測等活動；項目產業化階段三年內，一類項目可享受最高1000萬元產業化設備補助，研發階段三年內，一類項目可享受最高3000萬元研發費用補助。
但光有資金還不夠，入駐的企業都在呼喚公共云建設。
奇點云CTO徐昕告訴21世紀經濟報道記者，希望所在園區或者平臺能夠通過統一規劃，建立算力池實現資源共享，以滿足不同企業在不同時間段對算力的需求。
“類似公共云的服務可以讓企業能夠方便租用算力資源，就像租用服務器一樣簡單。”徐昕表示。
近日，國家信息中心發布的關于《“人工智能+”時代公共云發展模式與路徑研究》一文也指出，公共云具有大規模集群管理能力，能以資源利用效率最大化的方式，幫助提升我國算力供給能力。 如IaaS可以提供虛擬化的計算、存儲和網絡資源，允許企業根據需求動態調整資源配置； MaaS提供一站式模型服務，通過大模型聚合平臺，匯集行業領先的預訓練模型，減少開發者的重復研發投入。
中國（杭州）算力小鎮
此外，杭州也提出探索以“AI算力券”形式對公共屬性的智能算力服務商和使用者給予一定獎補，也在探索建立智算設施跨區域共建的財政投入機制等，以“團購”“分銷”等方式對接下游平臺型企業，強化普惠智能算力供需精準對接。
“提高數字經濟對整個社會經濟發展的規?；瘞有菙底纸洕哒{整的首要任務。”國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣在接受21世紀經濟報道專訪時也提到。
徐昕也表示，希望產業園可以統一搜集園區內企業的需求，實現對算力資源的統一采購和使用，以降低企業的成本負擔。
中國（杭州）算力小鎮相關負責人告訴21世紀經濟報道記者，下一步將圍繞數據、算力和算法搭建專業的公共服務平臺，成立算力調度中心，并通過購買優質算力深耕做精專用模型，推動“人工智能+”創新示范應用，實現高性能算力的高效供給，大模型算法的服務輸出、數據要素的價值釋放。
除了算力以外，當前的數據尤其是制造業領域的數據還存在質量低，流通不暢等問題。
清華大學蘇世民書院院長、人工智能國際治理研究院院長薛瀾教授在近期舉行的中國數字經濟發展和治理學術年會上指出，當前我國各產業的數據量很大，但沒有真正產業化，相對標準化的數據服務商比較少。
同時也存在部分數據持有者“不愿流通”、“不敢流通”等現象，加快建立數據治理和可信流通體系，強化數據安全治理成為亟待解決的問題。
對此，杭州市提出要強化智算產業發展的區域協同、上下游協同，鼓勵AI和傳統計算融合。
徐昕告訴21世紀經濟報道記者，所在園區有很多產業鏈上下游的企業，也有很多制造業企業，目前園區通過創新大賽等系列活動，重點場景“機會清單”、標桿應用場景示范項目、組織座談會、交流會等活動，促進入駐企業之間的交流合作，特別是制造業與數據服務企業之間的需求對接。
此外，杭州也提出將圍繞智算中心基礎軟硬件及其配套設備，加快制定架構體系、數據接口、信息安全、軟硬件規范等方面標準體系，引導已建、新建智能計算中心間建立對接機制，推動智能算力和算法的基建化和標準化。
針對數據流通的問題，徐昕認為建立數據資產的定價標準能便于交易，促進流通。
單志廣在接受21世紀經濟報道專訪時也表示，要關注數據要素從資源到資產到資本的蝶變過程，避免數據要素空心化。
“不同于土地、勞動力等傳統的實體要素，數據要素在估價、變現等方面存在一些新的特性和風險點，要探索中國式的路徑，尋求通過數據要素真正解決中國式現代化發展中的一些實際問題?！?單志廣表示。
杭州市經信局相關負責人提到，我國啟動“東數西算”工程，杭州作為長三角國家算力樞紐節點的毗鄰地帶和傳統云計算產業集聚區，將會在未來智能算力建設中發揮更重要作用。
未來，要支持低小散舊數據中心通過“以舊換新、增減替代、節能減排”等方式，向智算中心轉型升級，加快建立各類算力設施間的任務協同機制和資源共享機制，實現不同行業、不同地域、不同系統之間的數據資源要素互聯互通、高效配置，激活數據要素價值，在公共算力服務、應用創新孵化、產業聚合發展、科研創新和人才方面形成聯動效應。
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