中新經緯5月18日電 (袁媛)18日，中國人民銀行金融研究所副所長莫萬貴在2025清華五道口全球金融論壇上指出，面對以DeepSeek為代表的大模型廣泛應用，金融行業迫切需要構建閉環治理體系，以應對新一代人工智能技術帶來的復雜挑戰。
“我們更應談‘治理’，不僅僅是監管。”莫萬貴表示，人工智能的發展帶來了有益、安全、公平的新要求，尤其在金融等高敏感行業，治理體系必須覆蓋風險識別、責任認定和生態協同等多個層面。
他強調，當前AI特別是大模型的應用，至少帶來了兩類風險：一是新增風險，如模型幻覺、算法黑箱問題，直接影響金融服務的精準性和可控性；二是傳統風險的放大，例如順周期效應被放大、對少數幾家科技公司依賴度過高，以及由模型共振帶來的“羊群效應”(即從眾心理)。
莫萬貴提出，要實現有效治理，需要從金融機構、監管部門、科技公司、治理組織、金融消費者和從業人員六個維度共同發力。
在金融機構層面，他指出三項重點：一是加強AI與業務場景的適配性；二是減少對大型科技公司的過度依賴，開發適合自身需求的個性化方案；三是將大模型納入風控合規體系，推動人機協同，尤其在關鍵業務節點引入人工干預。
在監管方面，他呼吁采取“包容審慎”原則，推動分級分類管理，建立備案機制和差異化監管標準。此外，他還提出幾點具體建議：
第一，為了評估人工智能應用會給系統重要性的金融機構帶來哪些影響，有必要附加一些額外監管要求，例如對個性化模型做壓力測試，包括資本緩沖、流動性管理、撥備等方面。第二，在新一代人工智能技術加持下，跨市場、跨機構、跨產品的聯動會比以前變得更加容易，要加強監管部門的信息共享、風險情報交互、監管協作、建立預案的能力。第三，利用人工智能，特別是大模型提高監管的能力建設，提升系統性金融風險的監測預警分析能力。第四，要防范人工智能大模型帶來的市場共振，建立相應的預防機制和預案。(中新經緯APP)
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責任編輯：宋亞芬
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