6月11日,在2025 春季火山引擎 FORCE 原動力大會上,字節(jié)跳動技術副總裁洪定坤透露了TRAE 的最新用戶數(shù)據(jù):整體月活已超 100 萬。
今年1月,字節(jié)跳動正式發(fā)布了國內(nèi)首個中文AI IDE“TRAE”,通過智能代碼補全、局部代碼生成、自然語言編程等功能,向國內(nèi)開發(fā)者提供高效的AI Coding服務,該產(chǎn)品自上線以來受到開發(fā)者社區(qū)廣泛關注。
洪定坤透露,在字節(jié)跳動內(nèi)部,超過80%的工程師在使用TRAE輔助開發(fā),已有相當比例的代碼是通過AI生成的。
不過,其也表示,不管 AI 如何進步,真正的 Real AI Engineer 仍然離不開人的協(xié)作。“哪怕85%的代碼都是AI寫的,但仍然是人在驅(qū)動整個過程。”
大模型技術的演進,使得TRAE等AI Coding類產(chǎn)品有了真正落地的機會。隨著底層模型能力的持續(xù)進步,AI有機會成為調(diào)度者,通過調(diào)用不同的 Agent 和工具,讓軟件開發(fā)實現(xiàn)“All-in-One ”,更大幅度地降低開發(fā)門檻,提升開發(fā)效率。
據(jù)悉,本次大會上全新發(fā)布的豆包1.6系列模型,進一步提升了編程能力,并已經(jīng)接入TRAE內(nèi)測,新模型將很快推送給用戶。
同時,TRAE 還上線了全新的 cue 功能(context understanding engine),支持基于編輯行為預測下一個改動點并給出推薦,可應用于代碼修改、代碼生成、錯誤修復等多個場景。
洪定坤表示,未來TRAE 將持續(xù)優(yōu)化人機協(xié)作,讓 AI 既“聽得懂人話”,也看“得懂上下文”,成為開發(fā)者的“默契拍檔”。
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