當硅谷創業圈把“融資額度”當作成功標尺，在世界的另一邊，埃及學生Yasser Elsaid用一臺筆記本電腦敲出反套路的創業劇本。
60天開發產品，0美元預算營銷，靠“零融資+速度制勝”的野路子，他把Chatbase從學生工具做成服務9000家企業，600萬美元ARR的AI助手平臺。
小哥的創業經歷撕開了行業常態的另一面：
沒有VC、沒有豪華團隊，他抓住OpenAI API降價的機會，用“讓ChatGPT處理私人數據”這樣的簡單需求切入市場，后來又將產品轉向AI客戶支持代理平臺。
相信直覺、快速行動、策略性定價、創造性營銷、注重留存，小哥的創業歷程滿滿都是知識點。快跟著烏鴉君一起來看看這個神奇的AI創業故事。
宿舍60天構建產品，踩出600美元ARR之路
2022年，OpenAI推出ChatGPT時，一批先行者受到創業大神Pieter Levels的鼓舞，獻身開發，當時還在念本科的Yasser也是其中之一。
當多數人聚焦于用AI生成內容時，Yasser獨辟蹊徑，瞄準了GPT處理私人數據的巨大需求缺口。
鑒于最早的ChatGPT無法直接解析用戶上傳的文檔和數據來回答問題，他迅速鎖定“PDF版ChatGPT”這一方向，僅用60天就推出了實現核心功能的最小可行性產品（MVP）。
Yasser開發的Chatbase到底比ChatGPT好用在哪兒？看看二者在2023年2月時的對比：
即便ChatGPT逐步完善了功能，但動作很滯后——比如到2023年11月才引入長上下文處理與RAG檢索能力；到2024年5月，文檔上傳功能剛能直接支持私人數據訪問和領域知識整合。
雖然ChatGPT入局很晚，但由于需求的空白，PDF聊天機器人領域很快就變得擁擠起來。
于是Yasser將產品轉向AI客戶支持代理平臺——一個更大、高壁壘的市場。
2023年8月-9月，Chatbase開始支持將Chatbot嵌入到用戶自有網站。例如，CRM初創公司上傳用戶手冊、入門指南、價格常見問題解答，便可制作官服Chatbot。在線教育平臺上傳課程PDF文件，可制作出回答作業或課程服務問題的官服Chatbot。
2023年10月，Chatbase支持構建AI商業知識助手，如內部Wiki助手、B2B新手引導機器人、多品牌客服等，產品定位轉向商業用例。
例如，營銷機構上傳SOP、入職文檔和工具說明，定制的AI機器人可回答“如何提交費用報告？”“徽標使用政策”等員工問題。
基于始終領先于競爭者的速度，Yasser的收入上升也極快。2023年5月，產品MRR暴漲至6.4萬美元，2023年12月ARR飆升至220萬美元。
2024年，Yasser加倍投入AI代理和企業級自動化，讓Chatbot具備記憶、上下文和業務邏輯。在此期間，Chatbase新增了以下功能：
①情感分析、話題追蹤、自動充值等功能，以支持能讀懂顧客情緒的電商、對客服“知識盲區”查漏補缺、企業內部AI助理（如HR機器人、Wiki查詢）；
②支持Slack、WhatsApp、Messenger和Instagram的集成，以提供零售品牌、診所、金融科技、物流等領域的客戶支持。
最關鍵的是，Chatbase在2025年2月發布了“能夠采取行動”（Actionable AI）功能。
這一功能核心是通過API集成和自動化流程，將AI的語言理解能力與企業后端系統深度結合。其中涉及到的核心技術包括自然語言意圖檢測、動態參數提取、安全的API密鑰集成和身份驗證路由
更新后的Chatbase，可以使得Chatbot自主觸發后端工作流，例如更新數據庫、安排會議、修改CRM記錄。并且，用戶用自然語言就可以修改Chatbot并執行精確任務，處理多步驟任務執行。
拒絕融資，卻做出年入600萬美金的AI產品！這個23歲大學生用AI干了件狠事
此時，Chatbase已升級為一個能夠讀取文檔并執行操作的全棧AI代理平臺。2025年4月，Chatbase已為超過9,000家企業提供服務，ARR達到約600萬美元。
零融資+速度制勝，是“瞎搞”還是直覺天才？
在Chatbase“左腳踩右腳”起飛的過程中，Yasser的各種商業打法也是讓人摸不著頭腦。
首先是其“反傳統”的營銷打法。2023年2月，Yasser僅向16位推特粉絲推薦Chatbase，產品卻意外引爆傳播。他深諳草根運營的精髓：
圍繞書籍、推文等熱點定制專屬聊天機器人，將產品植入用戶興趣場景；
每日活躍于Product Hunt社區，在Reddit激情分享創業故事；
密集登錄各類AI產品目錄“刷臉”曝光。
這套組合拳的本質，是依托平臺規則重構獲客路徑——用極低成本在目標用戶聚集地高頻輸出價值，雖初期轉化有限，卻為品牌聲量與SEO打下地基。如今收入穩定后，Chatbase才從“零預算游擊戰”轉向谷歌廣告投放。
除了獨特的營銷策略，Chatbase的定價策略同樣充滿“野生”智慧。
初期付費版隨意定為10美元/月，卻因低估OpenAI API成本導致每單虧損。戲劇性的是，OpenAI隨后大幅降價90%，意外解除了危機。
Yasser由此迭代出階梯式定價：免費版引流→9美元/月（業余用戶）→150美元/月（標準需求）→500美元/月（升級版）→定制企業方案。
▲2025年5月20日更新的軟件定價版本
這套收費模型，與Vercel、Supabase等成功案例不謀而合——通過降低門檻捕獲中小企業，伴隨客戶成長自然提升收入。
雖然商業化過程充滿曲折，但Yasser卻堅持不拿投資。他的理由有兩點：
①生存所迫：創業初期Yasser身兼開發、客服、學生三重角色，曾因深夜處理客戶投訴掛科，甚至遭遇信用卡刷爆導致API停擺，根本無暇應對融資流程；
②模式支撐：Chatbase的標準化產品，天然適配中小企業自助服務（客單價40-500美元），官網無銷售無客服，純靠用戶自主注冊付費。
當月收入突破50萬美元時，融資已非必選項。如今，Yasser正挑戰在零融資前提下，30歲前達成年收入1億美元。
這段自力更生的增長傳奇，不僅成為Chatbase這個品牌故事的注腳，更讓Yasser掌握了Chatbase發展的主動權——不必迎合資本短期訴求，只按自己的節奏奔赴長期愿景。
結語
Chatbase的成功印證了AI行業早期的競爭本質：速度即壁壘。
創始人Yasser憑借對市場的超前洞察，避開傳統驗證流程，直擊“用GPT處理私有數據”的痛點，快速打造首批工具。
Yasser也曾在2024年就斷言“RAG將成企業AI主流模式”，2025年趨勢證明其判斷：企業既缺AI能力又需數據安全，RAG技術恰好實現“外部模型+私有數據”的安全協同。
Yasser的產品定位變化也始終與行業競爭的變化同步——從“優化提示工程”轉向“重構工作流程”。
更值得深思的是其非典型路徑：在融資至上的創業環境中，Chatbase以零融資實現增長，驗證了技術驅動型AI產品的可行性。關鍵支撐點有三：
技術敏感度：抓住早期技術紅利（如RAG）；
超強執行力：用MVP低成本試錯，敏捷迭代產品與定價；
模式適配性：標準化產品天然適配中小企業自助服務。
在AI時代創業，產品價值與執行力可能比融資更重要。創業者需評估業務是否具備長期價值，并做好攻堅準備——拒絕估值泡沫，專注解決真實問題。
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