中新經緯6月18日電 據工業和信息化部網站18日消息，工信部等六部門印發《紡織工業數字化轉型實施方案》(下稱《實施方案》)提到，大力推進服裝家紡生產過程自動化智能化。
《實施方案》要求，到2027年，數字化轉型基礎支撐能力進一步提升，新模式新業態持續涌現，有力推動產業高質量發展。規模以上紡織企業關鍵業務環節全面數字化比例超過70%，打造150個以上數字化轉型典型場景、60個以上數字化轉型標桿企業、30個數字化轉型典型集群/園區，培育推廣200個以上示范作用強、易復制推廣的數字化轉型典型解決方案。到2030年，新一代信息技術賦能紡織工業數字化改造取得顯著成效，進一步推動企業生產方式、經營模式、組織形式變革和創新，實現紡織工業全價值鏈躍升。
《實施方案》提出多項重點任務：
(一)新一代信息技術賦能行動
研發關鍵核心新技術。通過“揭榜掛帥”等方式，攻關一批基于大數據、云計算等新一代信息技術的紡織數字化、智能化關鍵技術。突破坯布瑕疵檢驗、染化料測配色及物流專用設備等數據采集技術、數據分析決策系統、智能化加工技術等，打通全流程數字化制造斷點。
推廣先進適用技術。大力推進服裝家紡生產過程自動化智能化，建立由縫制設備、人工智能技術等構成的智能協同縫制系統。推廣紡織高效短流程設備、專用自動化設備、在線檢測設備的更新和技術改造，加強國產工業操作系統和工業軟件應用。
釋放數據要素價值。深化數據全生命周期管理，實時采集設備運行狀態、能耗信息、生產信息等數據，實現對工藝、質量過程等深度感知。構建紡織行業數據管理體系，分類梳理行業數據，編制數據要素清單，形成行業基礎數據庫。鼓勵地方、龍頭企業建設區域級、行業級數據共享平臺，整合產業鏈重點數據，創新數據使用、收益分配、協同治理等機制，促進數據資源高效對接、跨域共享、價值共創。
加快工業互聯網部署。深化“5G+工業互聯網”融合應用，探索工業互聯網標識在紡織行業全產業鏈的生產過程管理、質量追溯等方面的融合應用；鼓勵建設服務于中小企業的工業互聯網平臺，為數據匯聚、建模分析、知識復用、應用創新提供載體支撐。鼓勵企業實施工業網絡安全分類分級管理，建立健全企業內部網絡安全管理制度，研究制定紡織工業重要數據識別指南，強化重要數據識別和申報、數據安全風險評估等工作，加強網絡和數據安全防護能力建設，提升網絡和數據安全防護水平。
深化人工智能賦能應用。引導企業在研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節加大人工智能應用，加速紡織專用算法與智能裝備的研發，開發符合紡織行業特點和需求的人工智能技術和產品。加大計算機視覺技術在織造環節的應用，提升疵點檢測、判斷和分類的準確率。促進人工智能技術與紡織行業知識融合，實現用戶需求圖案的快速創造和顏色的精準識別，提高創意設計和快速打樣能力。通過人工智能技術分析工作流程數據，挖掘潛在規律，協助企業優化生產工序，提升效率。
(二)新模式新業態創新應用行動
發展大規模個性化定制。支持企業借助工業互聯網平臺，應用人機交互、虛擬交互等方式獲取客戶的個性化需求，推廣協同設計、云設計等方式，增強用戶在產品全生命周期中的參與度，實現量身定做。構建服裝服飾產品圖案、民族特色專屬紋樣、素材、版型等數據庫，加強與文化創意、動漫IP等跨領域設計元素融合，滿足多樣化市場消費需求。
提升柔性化生產能力。推動產線柔性升級改造和一次成型加工技術發展，提高小批量、多品種、個性化、大規模定制化加工能力。支持企業建立全鏈路的數字化智能中樞，發展大數據驅動的智能制造新模式，打造群聚式供應鏈，縮短產品生產周期。支持細分領域龍頭企業打造共享車間/工廠，探索“平臺+共享”制造模式，形成小批量、差異化的柔性生產能力。
拓展服務化延伸模式。推動服裝家紡企業加快從單純出售產品向出售“產品+服務”轉變，加強生產數據和消費數據對接，構建面料、款式、版型、人體模型等多模態數據庫，提升服裝服飾等產品流行趨勢預測能力，聚焦全產業鏈條開展增值服務。支持企業構建用戶畫像和需求預測模型，形成基于數字決策的市場需求快速響應模式。推動數字虛擬技術應用，開發3D數字化虛擬展演平臺，豐富產品體驗方式，拓展產品宣傳推廣渠道。
強化全過程數字化管理。鼓勵紡織企業構建全流程數字化生態系統，加大智能設備投入，實時監控設備運行狀態和生產參數，實現各環節全流程數字化、智能化管理。支持紡織企業建設數字供應鏈管理體系，實現供應鏈上下游企業之間的信息共享和協同作業，快速響應市場變化，降低運營成本。
(三)產業高質量發展行動
推動高端化躍升。通過工藝流程的數字化改造，提高碳纖維、芳綸、超高分子量聚乙烯纖維、聚酰亞胺纖維、連續玄武巖纖維等高性能纖維的生產與應用水平，提升高性能纖維質量一致性和批次穩定性。推動智能可穿戴產品發展，加大對集無線能量采集、信息感知與傳輸等功能于一體的新型智能纖維的研究，探索新型智能纖維在服裝中的應用，利用新型智能纖維與“人體耦合”實現可視化傳感交互。
加快智能化升級。提升企業數字化集成應用水平，加快建設數字化、智能化生產線與生產車間。進一步推廣機器人、智能物流系統、智能檢測裝備等，加大化纖、織造、紡紗企業全流程智能車間/工廠建設。持續實施紡織服裝智能制造進園區，提升集群/園區數字化管理和企業數字化應用的水平。引導龍頭企業開發基于現場數據集成整合的生產制造智能化應用，實現生產方式向智能化制造轉變。
加速綠色化轉型。推動紡織全產業鏈生產裝備、用能單元和工藝技術綠色升級改造，提升清潔能源使用占比和資源循環再利用水平，減少能耗與碳排放。推動紡織企業和園區加強數字化能碳管控，開展重點用能環節在線監測、運行優化與系統平衡。基于數字化管理手段，實現產品碳足跡全生命周期管理，組織紡織重點領域碳達峰相關研究，鼓勵開展紡織重點產品碳足跡核算。
深化融合化發展。支持龍頭企業開展跨行業合作，推動紡織行業經驗轉化為工業機理，建立紡織行業大模型，逐步實現基于“數據+模型”的深度分析和業務資源協同。推動數字技術在紡織中小企業的應用，引導中小企業實施數字化“微改造”。加強與“數字育種”技術的交流對接，提升天然纖維原料供給水平。增進與商業零售、旅游等服務行業的數據交換，強化產銷數據互動。支持企業開展數據資產價值評估，加強數據資產管理，建立數字化轉型培訓和人才培養機制，為員工提供學習機會和實踐平臺。
(四)夯實支撐基礎行動
強化標準引領。建立紡織行業數字化轉型標準體系，加快制定數字化轉型參考架構、成熟度、服務商能力分類分級評價等系列標準。建立化纖、紡紗、織造、染整、非織造等領域統一的數據標準體系架構，研制重點設備數據字典標準，統一數據格式規范、數據交換及接口規范。支持龍頭企業牽頭制定并推動應用行業數字化轉型相關標準，積極開展技術標準國際合作。
加強質量支撐。開展《制造業企業質量管理能力評估規范》行業標準貫標行動，推進質量管理數字化。提升企業研發設計、生產制造、質量保障、供應鏈等質量管理重點環節的數字化集成應用，引導企業強化質量意識和質量觀念。鼓勵行業新材料等中試平臺建設，從產業鏈源頭加強質量支撐。開發紡織專用傳感器、智能檢測裝備、質量控制與執行系統，實現新一代信息技術與全面質量管理融合應用。
選樹典型標桿。支持紡織行業數字化轉型典型集群/園區創建，開展紡織數字化轉型標桿企業培育工作，加大政策引導和資金扶持，鼓勵標桿企業發揮示范引領作用，積極探索數字化轉型新路徑。編制工業互聯網與紡織行業融合應用參考指南，明確紡織行業工業互聯網數字化轉型場景清單、路線圖和資源池。遴選智能仿真測款、坯布瑕疵檢驗、個性化定制、敏捷供應鏈、數字營銷等典型應用場景和生產環節，推廣一批技術先進、成效顯著、可復制的典型案例。
培育創新載體。重點支持中西部紡織行業數字化轉型創新載體建設，提供技術咨詢、方案設計、項目實施等一站式服務，因地制宜為企業提供高效適用服務支持，推動行業均衡發展。鼓勵行業協會、龍頭企業、地方政府因地制宜建設數字化轉型公共服務平臺；鼓勵各地區根據企業發展現狀，建立制造業數字化轉型綜合信息服務平臺，分類分級建立紡織行業大中小企業數字化轉型“檔案”。
壯大服務隊伍。聚焦研發設計、質量管控、生產制造、網絡和數據安全防護、運維服務等關鍵環節，培育一批既深耕行業又懂數字化的制造業數字化轉型促進中心，推動服務商產品性能的測評和應用驗證，形成優質解決方案推廣目錄。制定服務商分類分級評價規范，引導服務商提升全流程服務供給水平。構建紡織企業數字化轉型評估指標體系，鼓勵企業廣泛開展自評估，按需精準對接解決方案服務商。
《實施方案》最后提出多項保障措施，包括完善工作機制、強化政策引導、加大金融支持、促進交流合作、深化研究評價及加強人才培養。（中新經緯APP）
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