“下一輪AI，賣的不是工具，而是收益”，有150位全球頂尖AI創始人參與的第三屆紅杉資本AI峰會上，主持人背后的LED屏幕上放映著這句話。
這個被海內外媒體譽為“共識”的觀點，延展開來是AI擊穿了企服的交付結構，從“賣工具——賣協作——賣成果”。頗具煽動性的觀點在海外掀起熱潮，卻似乎未在國內掀起太大水花與討論。
原因或許在于，國內這個錯綜復雜的大市場天然是反共識的，我們不會為一個比爾蓋茨、喬布斯或稻盛和夫“規訓”。反過來說，這對于長期處于“三國殺”狀態下的協同巨頭們而言是一個結構性機會，透過不可阻擋的AI智能化攫取新的份額。
企微背靠微信大樹，以“連接”的角色靜候后發的機會，對AI落地更為激進的釘釘與飛書則在八角籠中，嘗試通過業務輸出自己對企業AI化轉型的方法論。
高客單價的商業模型與強服務屬性下，飛書的路徑已經足夠清晰，即通過咨詢形式提供定制化供給。這在規模以上企業普遍求變的當下，能提供一定確定性。
釘釘則是將全新發布的AI表格作為“排頭兵”，打了一張偏向需求側的明牌。據悉，AI表格主打原生AI能力，每個單元格都是AI入口——平臺思維一以貫之的釘釘不似飛書一般試圖輸出自己的管理理念與實踐，而是希望通過產品激活需求側的企業組織積極參與AI實踐，從而摸索出適合自己的轉型道路。
分流已經形成，但AI原生化改造不過是萬米賽跑中的百米沖刺。AI時代的工作方式將如何定義，還得看平臺如何落腳。
AI表而非AI+表
To B領域，大廠通常是以破壞者的形象出現。
更厚的資本與人才密集，讓其得以通過擊穿付費模型的普惠或更優的一體化產品體驗迅速攫取賽道話語權。但在AI改造企服的道路上，大廠與依附其上的友商并無二致，無非遵循兩種路徑：要么是舊有產品AI化改造+獨立的Agent能力；要么是重新打造原生的AI產品。
釘釘AI表格屬于后者。其與早先偏重協同的表格產品的最大區別在于，不是簡單為畫布形態的表格增加AI能力，而是跳出了協同的框架，從使用AI能力的角度思考未來的工作方式。
不得不提的是Meta于日前完成了其歷史上規模第二大的收購交易，對象是一家名為ScaleAI的人工智能初創公司。這是一家以數據標注和治理為核心的AI數據集成商，通過生成高質量的數據，來為企業客戶加速AI應用的開發。
眾所周知，進入門檻偏低的數據標注是一門堪比國內To B的苦活，而Meta之所以如此興師動眾，目的亦不在于標注而在于數據本身：AI大模型躍進的兩年，公域數據可以說是早就被各大AI公司洗得一干二凈。值此，高質量的領域數據便成為模型訓練乃至AI應用開發最為寶貴的資源。
從這個角度看，時下的AI市場頗有20年前搜索引擎市場的色彩，以數據的價值與激活能力為第一性，亦以數據質量高低與多寡論英雄。我們將主體代換成協同平臺，不難發現關鍵的勝負手在于找到激活行業乃至企業組織數據的方式。
釘釘的選擇是輸出AI表格，讓其作為企業不同類型數據的載體和基座。
據悉，釘釘AI表格推出“表格即文檔”功能，首次將文檔融入數據表。該功能的創新性在于能將過去結構化的表格所承載不了的非結構化數據，納入表格的結構體系內。換言之，表格每一行記錄都是一個獨立的文檔，用戶可以像平時寫文檔一樣自由輸入，查看信息也一目了然。
這拓展了 AI 表格的應用場景，更重要的是，AI表格還成為企業組織統一的數據管理“中臺”。絕大部分企業組織的私有數據尚未被有效利用，釘釘破局的方法在于將這些已有的知識與信息，透過結構化的表格與AI串聯起來。
AI表格是AI應用的數據基座，不同類型數據的結構化呈現便于機器學習，為智能工作流提供支撐。不論是數據還是AI能力，都可以在上面“隨取隨用”。
這對于信息體系相對散亂的中小企業組織，還有別樣的意義。通常來說，規模企業都在過去數字化轉型中，建立了自研或第三方的信息體系，數據的流動與遷移成本導致其在AI化的道路上存在一定慣性。但中小企業組織的內部數據卻可以輕松由人力轉移到AI表格上，
目前，釘釘AI表格開放了圖文生成為代表的基礎多模態能力，以及面向企業業務的信息提取、分類、人員分配等能力。這些功能被整合成AI字段，由使用者隨意呼出調用。
阿里巴巴CEO吳泳銘在阿里財報電話會上提到的說法是，“釘釘要從協作平臺進化為真正的AI智能中樞”。從斜杠改造的對話框到原生的AI表格，釘釘正逐漸用AI把不同工作場景包圓，而不同的入口組合在一起，便是一個完整的工作流。
授人以漁，再造工作方式
為了保障完整交付與客戶的持續付費，業內素有“高科技施工隊”的說法。
做多收少的根源有二：過去的高增長階段，企業面對業務實踐的不確定性，傾向于整體外包信息技術建設。而針對客戶需求組裝的不同產品與服務所構成的解決方案具備強運營屬性，與標準化的產品邏輯相沖突；另一方面，包含服務運營在內的人力密集，既構建了“訂閱式”的交付敘事，也攬下了所有的苦活累活。
數字化轉型本就應該讓企業自己投身實踐，然而大多數企業或是選擇定制化或是望而卻步。面對不確定性更強的AI，這樣的供需錯配進一步加劇。
不過，就好比日前引起劇烈討論的大模型開源與閉源一般，To B的供需關系呈現不過是企服企業基于商業模型下的階段性選擇。部分服務商嘗試以端到端AI企服產品商業化的時候，一以貫之普惠路線的釘釘以基礎用量免費的AI表格擊碎了付費墻。
就像最初切入協同辦公時一般，釘釘在AI時代延續免費模式，對價敏型市場的沖擊可想而知。大概率的結果是，其將再次以市場教育者的身份，搶到一個先手。
免費是用戶增長的奧卡姆剃刀，但To B的完整交付還包含產品與服務兩個層面。
據悉，AI表格在上線前便有在部分企業“試跑”，其中較具代表性的是一家直播電商公司于今年618期間的業務實踐。其負責人表示，他們用釘釘 AI 表格管理達人，管理商品庫存，甚至用來管理招聘。得益于表格即文檔的內里，達人在表格里有了自己的主頁，商品在表格里有了自己的圖文介紹，簡歷在表格里不用再打開附件。
從這個偏初步的實踐來看，不同業務系統的不同類型數據在AI表上得到徹底的打通。雖然AI還未在工作流中發揮舉足輕重的作用，但隨著實踐的深入，可以預計的是這家直播電商公司將探索出適合自己的AI工作流——作為AI的容器，AI表格上更多的數據積累與使用將帶來遠超流程優化的業務體驗。
AI與數字化均不是一蹴而就的事情。在進入AI工作場景之前，基礎的協作與打通場景數據的前提。“表格即文檔”以下一代協同的形式提供了這個前提。
需求側的數據飛輪逐漸轉了起來，供給側同樣需要適時而變。
具體來看，釘釘的做法是將咨詢定制化的供給流程分散以流程化的形式分散在共創支持中。釘釘以技術后端的身份，輸出對AI的認知與能力，企業將之與實際業務結合。
2014年，無招便提出了“共創伙伴”概念。這次回歸釘釘后，他重啟了產品共創，帶領團隊在不同地區走訪調研，強調不論大小均需要響應用戶需求。呈現在組織上，是釘釘開始投身對產品不同細節場景的優化。一位接近釘釘人士戲稱這段時間，大家的工作狀態是“全員Python”。
類似這樣前端有問題后端給支持的敏捷開發形式，與釘釘低代碼平臺生態一脈相承。在不遠的未來，企業組織與個人可以在釘釘生態內在線學習AI應用開發并考取認證——把錘子交給企業，他們知道釘子在哪里。
新時代的office？
1983年，而今已然傲視全球辦公市場的微軟發布了其第一款面向圖形界面的文字處理軟件Word for Doa，卻長期在辦公市場都被WordPerfect壓得喘不過氣——后者一度成為歐美法律界默認的企業文件標準。
轉機發生在集成了Excel的Office套件的推出，打通共享的數據為用戶帶來了前所未有的便利，也讓微軟得以開始反擊，逐漸蠶食WordPerfect的份額，最終定鼎辦公江湖。
從這個角度看，對應當下企業對充分激活沉淀數據需求的“表格即文檔”，是與“套件”一般的破壞性創新。服務與交付層面，無招強調的共創同樣是具備前瞻性的企服思考。
定制交付的結構性問題對供給側影響不小，企服企業向來追求大Logo與客戶墻，當定制化的KA掌握話語權，中小企業與組織自然成為“沉默的大多數”。
因此，脫離定制化敘事的共創在時間與資本兩個維度，低成本完成企業AI的私有化。套用列維納斯的邏輯，“企業客戶要的‘需求’只是為了‘生存’，而平臺主動承擔對客戶的責任，才能實現‘超越’”。這么來看，共創本身解決的是定制化與標準化之間的“電車難題”，從而實現企服市場的結構性擴容。
況且，普惠本身便是阿里云以及釘釘在企業服務上維持業務與用戶規模的根本原因。
自全球跑步進入AI時代以來，算法便不是最大的“黑箱”。不論是個人用戶還是企業客戶，能力的易用性與普惠性才是阻礙他們跨過AI大門的最大障礙。
在產品化落地前，AI充其量只是為協同辦公爭取“發育時間”。也許AI表格的產品形態與實踐還處于早期Word的層面，但不妨礙其被視作是釘釘走出發育期的標志。
圍繞AI辦公方式的卡位戰已經打響，面對“新時代Office”的可能性，協同平臺沒有退路。
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