21世紀經濟報道記者 唐婧 北京報道
近日，2025中關村論壇系列活動——全球財經論壇在北京石景山區舉行。論壇由中央財經大學主辦、石景山區人民政府支持，以“邁向數智時代的中國與世界經濟”為主題，共設置一個主論壇和三個平行分論壇。北京銀行信息科技管理部總經理、系統運營中心總經理明立松出席“平行分壇二：人工智能與金融產業變革”并發表演講。
北京銀行信息科技管理部總經理、系統運營中心總經理明立松
明立松表示，歷經三年數字化轉型，北京銀行構建了統一金融操作系統、統一數據底座等基礎框架，從科技角度對行內系統安全、信創等方面統籌管理， 解決了系統建設豎井、數據孤島等問題，為AI發展奠定技術與數據基礎。
統一金融操作系統方面，北京銀行打通系統豎井，實現數據的可信共享、資源的合理配置，同時推進低代碼、低耦合、智能化，支撐業務應用快速開放與部署，接入金融OS系統百余個，為AI發展解決了系統互不通信的壁壘。
統一數據底座方面，北京銀行實現了“一體數據”，支撐企業級各類數據應用，并通過數據需求統籌機制實現端到端全生命周期管理，為AI發展解決了數據不集中、數據不統一的問題。
明立松介紹，在人工智能領域，北京銀行統籌智算資源，依托金融OS，搭建企業級人工智能平臺，實現企業級AI算力基礎資源的統一納管，提升運營效率、強化數據聯動與分析能力。納管所需AI算力基礎資源，集中管控訪問權限，提升智算資源復用能力，降低整體智能算力硬件資源成本。
在介紹成效的同時，明立松也提醒到，同時也應時刻關注AI技術風險，多舉措安全開展AI的建設、應用，筑牢安全防線，借助AI能力驅動業務價值升級。
他指出，根據實踐經驗，AI技術風險主要有幻覺問題和模型知識庫問題。一方面，大模型存在幻覺風險，容易生成與現實不符的信息；另一方面，知識庫內容、形式、質量對模型輸出準確性、可靠性有較大影響，且容易存在知識濫用風險。針對幻覺問題，可以通過人工校驗，借助已有數據進行模型輸出可靠性研判；針對模型知識庫問題，可以通過對知識庫建設進行權限等級劃分，同時對上傳文件開展質量校驗。
明立松還稱，AI應用涉及海量數據，應高度重視數據安全，建立高度的安全責任意識，確保數據不涉密、不外泄，數據應用安全合規。
“隨著AI技術政策法規密集出臺，合規應用重要性日益凸顯。”明立松倡議，相關主體需在合法合規前提下推進大模型技術研發與場景落地，實現應用創新與安全發展的動態平衡。
他還強調，現階段AI應用本質為助手工具，不能完全替代人開展應用判斷，使用時應保持高度安全責任意識。應以國家、地方、協會、行內等法律法規、規章制度為準繩，依法依規使用大模型。同時，保證公正與透明性，關注數據、算法、應用使用方式方法，避免歧視性輸出，生成違法內容等，AI應用責任能力不應外包。
本文鏈接：北京銀行明立松：AI應用應關注技術風險與數據安全http://www.sq15.cn/show-3-148975-0.html
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