人工智能正以日新月異的速度融入養老服務，從健康監測到情緒識別、從風險預警到智能調度，構建出覆蓋全生命周期的系統化照護能力。
AI+養老早已走出概念階段，正在以可落地的方式重塑產業格局，成為承接人口老齡化趨勢與產業升級機遇的重要支撐點。
2025年7月26日，世界人工智能大會（WAIC 2025）在上海開幕，800余家企業攜3000多項前沿技術集中亮相，成為全球人工智能領域的關注焦點。
大會一大亮點是，曾獲達晨財智及投控東海資本加持的深圳作為科技有限公司，本次攜其核心研發成果“AI?智慧養老健康平臺”（簡稱aiAging）重磅登場，引發業界高度關注。
01
AI+養老成了新風口
2025年，60歲及以上老年人口已突破3.1億，占總人口22%，這是中國老年人口首次跨過3億大關。
在龐大的老齡人群中，失能和半失能老人超過5000萬，占比達16%，未來這一數字仍將攀升。
對此，作為科技CEO姚萍博士在WAIC 2025大會上提出，當下養老服務中存在著“三大鴻溝”待突破——子女和老人之間連接與陪伴的鴻溝；專業護理人員服務與效率的鴻溝；養老資源碎片化狀態下信息與技術的鴻溝。困境背后，是技術迭代與人文關懷的雙重呼喚。
在這樣的背景下，技術驅動型養老方案的價值逐漸凸顯，AI+養老正在成為新的增長風口。
尤其是近幾年，隨著人工智能、多模態感知、邊緣計算、物聯網和大模型的突破，AI+養老正從點狀創新躍升為系統解決方案。其趨勢主要表現在：
趨勢之一，從被動響應到主動預警。AI通過對體征、行為、表情和聲音等多模態數據的實時監測，能夠提前識別健康風險并發出預警。
趨勢之二，從孤立設備到全場景協同。AI平臺的價值在于統一調度硬件設備、健康數據、護理任務和服務資源，實現養老場景的一體化管理。
趨勢之三，從經驗服務到數據驅動。AI可通過長期收集和分析健康數據、護理行為和生活習慣，構建“千人千面”的個性化健康畫像，提供更精準的照護方案。
可以預見，未來AI+養老不只是養老行業的“附加品”，而是養老體系中不可替代的“新基建”。
以作為科技為例，其已用AI平臺跑通養老全生命周期閉環，旗下“AI?智慧養老健康平臺”（簡稱aiAging）不僅關注單一照護環節，而是將居家、社區、機構、高端療養和養老實訓室五大場景整合到智能平臺中，實現了全生命周期閉環服務模式。
從家庭用戶角度看，它緩解了子女無法時刻照顧父母的焦慮；從機構和政府角度看，它讓養老管理從被動響應升級為主動治理，降低了成本，提高了效率。
AI+養老的價值不在于噱頭，而在于解決痛點、落地場景、積累數據、沉淀標準。
甚至說，AI+養老已經成為一條黃金賽道。作為科技用平臺化能力跑出了行業樣板，也讓市場看到了一個新信號，這不是短期技術概念，而是未來20年、30年都將持續成長的剛需產業。
02
作為科技的做精、做細、做深
作為科技是如何實現這一閉環的呢？其核心在于其獨特的“1+5+6+N”平臺架構，以數字底座為核心，向五大養老場景全面滲透，同時聯動多類智能護理機器人，并向產業上下游開放生態能力。
平臺的“1”，代表其統一的數字基座。
該數字基座整合了AIoT智聯中心、大數據資產中心、AI數智中心、生態開放中心與應用支撐中心，構建起從底層數據采集到上層智能決策的五級能力通道。
其中，AI數智中心是平臺的智能核心，具備強大的多模態數據整合、情感識別與動態建模能力，可在養老機構中實現老人安全和健康狀態的精準識別，并在24小時內完成模型的個性化參數更新。
AI生態開放中心則開放了多個標準化接口，支持N個生態接入，既支持外部設備接入，也能兼容第三方平臺協同，實現真正的智能體拼圖。
應用支撐中心串聯起日常調度、流程執行、服務追蹤等功能，是平臺從技術走向運營的底層能力保障。
在平臺的“5”大場景落地中，作為科技則切實實現了全域能力延展。
在居家養老服務中，平臺將智能護理機器人與健康管理設備結合，建立起智能監測、風險預警、上門干預的閉環體系，顯著增強了獨居老人的安全感與健康響應效率。
在社區養老場景中，平臺通過一張網整合三公里生活圈資源，聯動社區服務、醫療資源、康養服務，實現養老服務與社區治理的深度耦合。
在機構養老方面，平臺支持遠程關愛、智能評估、護理排班、安防巡更、服務流程追溯等功能，不僅顯著降低了人力成本，也實現了機構內服務鏈路的全流程可視、可管、可調度。
在養老實訓室等場景中，平臺依托VR、AR等數字技術，構建沉浸式教培環境，為緩解養老人才短缺問題提供系統解法。
而平臺所配套的智能護理機器人種類已經有多達14終，也構成了智能護理矩陣落地的重要支點，從大小便護理機器人、智能行走機器人，到智能助行機器人、洗浴機器人再到位移機器人、輔助用餐機器人……
這套機器人矩陣的協同運作，不僅增強了平臺在不同養老場景的服務能力，更進一步拓展了平臺作為主動照護執行單元的邊界，推動AI照護從輔助向主導演進。
尤其值得強調的是，平臺還搭載了“數字孿生駕駛艙”。
這一系統通過將物理養老服務場景與虛擬平臺進行1:1映射，使養老管理實現全域可視、動態可算、智能可預的三維響應模式。
當老人出現緊急狀況，系統可在500毫秒內完成數據同步，并在90秒內完成從事件識別、調度指令到處置執行的全鏈路閉環。
從底層技術結構到全景式應用落地，作為科技的AI?智慧養老健康平臺（簡稱aiAging）正在主導這一行業的創新與應用。
成立于2019年的作為科技，手握300余項技術專利，不追求短期的流量爆發，而是深耕技術、數據、服務的深度融合，為中國養老服務打造出一個能跑通、跑得久、跑得穩的長期解決方案。
03
估值視角下的AI+養老
我們理解了其強大的技術支撐和落地能力，不妨再來審視作為科技背后的商業價值和投資潛力。AI+養老的想象力集中體現在，其ALL IN了一個被相對低估的現實場景——老齡社會的基本照護需求。
這是一塊具有穿透力的基礎民生市場，其確定性在于服務人群可見、痛點真實、政策支持明確。其成長性則在于，從減輕照護負擔起步，逐步走向重塑服務范式的平臺型機會。
這種基礎照護與技術提效聯動的模型，已然跑通，并有望隨著資本的壯大加快在更多城市和機構、家庭跑通。
跑通的背后，是其不僅具備穩定的現金流回報，還將在數據積累、模型訓練與生態構建中，打開估值再上臺階的乘數空間。
在這個方向上，作為科技構建的AI?智慧養老健康平臺（簡稱aiAging），正在用產品力與系統性落地，逐步兌現想象力。
它所構建的，不只是一個平臺，更是一整套可沉淀、可成長、可復制的服務生態，從傳統意義的軟硬件集成，演進為具備AI引擎、數據閉環與落地策略協同的全生命周期照護的底層生態操作系統。
平臺之所以具備資本價值，核心在于它的幾重估值“放大器”。
第一，我國以政策支持科技養老發展。
2024年“1號文件”《國務院辦公廳關于發展銀發經濟增進老年人福祉的意見》(后簡稱《意見》)，更是將“銀發經濟”提升到前所未有的高度。《意見》指出，必須進一步深化推進科技養老，破解我國養老服務日益尖銳的供需矛盾。
第二，數據價值遞增效應。
平臺沉淀的是老年健康、護理交互、情緒狀態、行為偏好等高密度數據，具備天然壁壘。
這些數據既能用于實時風險預測，又能不斷優化后端AI模型的識別能力，實現越服務越智能的正反饋路徑。
第三，技術護城河不斷加深。
平臺已將核心能力深度融合，形成一套行業門檻極高的AI中樞系統。其AI數智中心能夠高效整合多模態數據，整合準確率遠超行業平均值。在某些特定場景情感識別準確率也超過90%，且日更個性化權重參數。
第四，橫向復制路徑清晰。
養老不是單一場景，它橫跨居家、社區、機構、療養院、人才教育等多元空間。
作為科技的系統架構，“1+5+6+N”天然具備模塊化復制優勢。通過一個標準化模塊，平移應用到另一個空間，形成單場景驗證、多場景遷移、全生態閉環的增長路徑。
第五，養老是低流失率、高鎖定度的服務行業。
這種低切換、低退訂、高復購的服務結構，本身具備較強的現金流確定性與品牌壁壘。
作為科技，不追求一夜暴漲，而是從用戶側跑出真實粘性，從B端形成效率替代，從G端建立服務信任，用技術逐步撬開一個看似保守、實則潛力巨大的行業。
04
結語
當下的產業地圖中，很少有哪個領域，像養老這樣，關乎億萬人的下半場。而直到AI的到來，才讓一切看似緩慢的變量，有了被定義的可能。
當照護不再是“負擔”，而成為可連接、演進的服務生態；當養老從焦慮，走向被看見的價值，這個產業的想象力，本身就是答案。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
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