【文/王力 編輯/周遠方】
2025年世界人工智能大會（WAIC）期間，“一票難求”的現象成為今年熱度高漲的顯著注腳。在這一背景下，人工智能技術如何從概念加速走向實際應用、企業如何在機遇與挑戰并存的環境中布局與發展，成為業界深入探討的核心議題。
觀察者網在大會現場與格靈深瞳CEO吳一洲及副總裁羅楷進行深度交流，圍繞行業趨勢演變、技術落地瓶頸、格靈深瞳的戰略聚焦以及對未來發展的思考等多個維度展開了對話。
以下為訪談實錄：
觀察者網：今年的WAIC（世界人工智能大會）出現了“一票難求”的現象，相較往年，這一現象顯得尤為突出。您能否分享一下，今年AI行業的整體氛圍較往年有哪些顯著變化？
吳一洲：確實能感受到今年WAIC與往屆的不同。去年大會更像是一場行業交流，而今年，隨著DeepSeek、阿里等頭部企業的積極布局和技術突破，整個行業對AI的關注度、認知度顯著提升，大眾對AI技術的接受度與參與熱情也呈現爆發式增長。
這種變化對產業發展而言無疑是積極信號，WAIC的“出圈”標志著AI正從專業領域走向大眾視野。
觀察者網：您認為當前這種關注熱度是否會繼續保持快速攀升，還是會出現走平或回落？
吳一洲：在我看來，這一趨勢將在短期內持續上升，隨后逐步進入平臺期。
其核心邏輯在于，AI的應用將經歷深度滲透的過程——這并非聲勢減弱，而是技術將真正融入生活，成為基礎設施級別的存在。未來AI不會因“新鮮感”而持續引發熱議，而是像智能手機一樣，悄然滲透至生活的各個角落，成為人們習以為常的工具。屆時，它的價值將不再需要被反復強調，而是通過解決實際需求自然體現出來。
觀察者網：從今年WAIC的現場情況來看，多數AI公司在面向大眾、推出消費級產品方面似乎進展有限。您如何看待這一現象？
吳一洲：今年的大會，中間層的技術展示吸引了大量關注；但底層技術突破、邏輯思考，或是垂直領域的具體應用落地，進展還沒能達到行業預期。多數人是從技術維度審視AI，而不是將其視為解決實際問題的工具或未來文明的構建要素。
觀察者網：這兩者之間的差異是什么？
吳一洲：關鍵在于視角不同。有的企業是從業務本質出發，將AI視為重塑生產力的核心工具。
以我們過去的實踐為例：在視覺智能領域，傳統流程包括數據采集、分析、規劃決策，但最終執行仍會落到人工。我們希望AI能具備完整的決策規劃能力，實現從數據采集、分析到自主行動的智能閉環，甚至能根據分析結果動態調整數據采集策略。這樣的愿景需要由業務方來推動，才能真正實現AI深度賦能。
觀察者網：格靈深瞳會在硬件領域進行布局和嘗試嗎？
吳一洲：這是必然的選擇。過去，ToB市場常認為硬件的盈利空間有限，但AI領域有所不同。無論是大型算力設備還是終端產品，硬件效率直接影響效能和效果。硬件層面的探索已成為不可或缺的環節。
觀察者網：結合您剛才提到的趨勢，當前AI大模型從語言模型向視覺模型，乃至世界模型等更復雜方向演進，您認為其未來的核心應用場景和價值何在？您對此有何期許？
吳一洲：從產業格局來看，整個AI領域猶如一場“角色協作游戲”：各廠商聚焦自身優勢，避免重復造輪子。例如，底層技術層面，多數模型基于Transformer框架，開放共享的技術基礎更能推動創新。
我們的技術架構是開放的，不會從頭構建封閉系統。我們主張站在巨人肩膀上發展，而非一切從零開始。例如，我們在視覺大模型領域專注端到端應用開發，在語言模型核心部分與生態伙伴深度協作，同時自主研發多模態模型——躬身實踐才能積累真正的技術洞察，深刻理解技術落地的痛點。
從模型、硬件、軟件到應用，我們要閉環，同時與生態保持良好關系。從去年到今年，我們與芯片廠商、大模型廠商建立了深厚的合作，我們不但使用他們的技術，同時也會給他們反饋，大家是成長共同體。
作為上市公司，我們需兼顧雙重使命：一方面要保障財報穩健，對股東負責；另一方面，要為行業創造價值，包括陪伴客戶成長、共建生態。我們與客戶并非單向輸出關系，而是通過磨合實現共同成長。
羅楷：我補充幾點。從AI產業整體來看，世界模型無疑是未來的重要方向，AI最終將能夠解釋或模擬人類世界的所有現象。
在個人層面，AI作為助手的應用已走在前列，在不遠的將來，每個人都能借助AI高效協作。但必須承認，這并不能解決所有問題。AI的具體業務是在非常多的細分場景，一個巨大的AI母題難以解決所有細分問題。因為細分場景有不斷深挖的空間，這對AI精確度的要求比泛化場景更高。
未來的AI生態將如同森林般多元：或許會出現一個超級智能體成為基礎支撐，但在各個細分領域，仍會孕育無數創新機會。表面相似的技術方向背后，實際聚焦的細分領域可能大相徑庭，不同參與者聚焦的切入點各不相同，每個方向都有其成立的價值。
觀察者網：我們關注到，格靈深瞳的營收業務主要聚焦在金融領域。為何最初選擇金融和政務作為核心業務板塊？
羅楷：這與AI發展的整體形勢密切相關。在AI發展早期，由于技術的高門檻和高成本，主要由具備資金和資源實力的大型機構率先嘗試。
我們成立于2013年，最初從人臉識別等技術切入，當時AI的應用前景尚不明朗，需要持續投入資金進行探索。金融和政務領域具備更強的資源支撐和空間。在此過程中，我們與銀行客戶共同積累實踐經驗，逐步將AI技術融入其核心業務流程。
過去幾年，隨著視覺技術的成熟，我們協助客戶優化安全、營銷、合規管理等環節；如今借助多模態模型，進一步深入核心業務流程，例如貸款的貸前、貸中、貸后管理，通過自動化處理文檔和分析工作，效率提升顯著，時間成本節約達80%。
這一成果并非一蹴而就，而是經過長期探索和技術沉淀。當核心場景的技術驗證成功后，我們就可以將成熟方案復制到更多中小企業，推動技術價值的規模化應用。
所以，銀行作為行業標桿，資金雄厚、場景豐富、對技術升級需求迫切，為AI應用提供了“試驗田”。基于這些優勢，我們也持續深化在銀行領域的布局，助力其通過技術創新實現業務增效。
觀察者網：Agent是當前非常熱門的方向，您如何看待這個趨勢？
吳一洲：這是各行業智能化發展的一大關鍵方向——從過去單一、基礎的信息化工具，躍升到個性化助理的智能時代。
觀察者網：在AI Agent方面，目前格靈深瞳有這樣的實例落地嗎？
吳一洲：我們已經有實實在在的應用。例如，某家銀行客戶已經把Agent技術應用到整個業務流程中，顯著提升了運營效率。
近幾年，格靈深瞳從過去的計算機視覺業務，擴展到了如今的視覺基礎模型和多模態大模型領域，并且推出了平臺級別產品以及垂直的各種AI智能體的應用。我們協助客戶整合現有模型能力，將專業智能體技術融入其業務場景，實現切實的效率提升。
我們近期接觸的很多銀行，無論是科技領先的頭部機構，還是相對穩健的傳統銀行，都對智能體整合表現出明確的迫切需求。一個特別好的變化正在發生： 越來越多的行業伙伴，不再只是關心最終結果，而是愿意和我們一起，參與到技術落地、共同成長的整個過程中來。 這種從“看成果”到“共耕耘”的轉變，體現了大家對AI認知的深化。
羅楷：剛才提到客戶對AI的認知變化，我深有同感。如今，客戶普遍認識到AI的能力邊界，更愿意與我們共同探索技術應用的可能性。這種認知升級至關重要，如果沒有客戶態度的轉變，行業不可能形成今天的繁榮局面。當大家從對AI的美好想象，轉向扎扎實實的探索和實踐，技術才能真正找到扎根的土壤，發展的方向也才會更加清晰。
觀察者網：作為媒體人，我們常常面臨一個問題。這些真實業務的Know-How，細致的、接地氣的信息，往往只有跟你們到現場面對面深入交流，才能稍微獲取一些。但這樣的內容寫在報道中，往往會變得瑣碎，在輿論場和資本市場都不夠“性感”。
吳一洲：理解您所說的這種感受。作為上市公司，我們的定位和視角已有所不同。我們始終深耕視覺算法與多模態大模型，致力于技術的多元化場景應用。我們的工作，就是踏踏實實地鉆研計算機視覺和多模態大模型這些技術，然后讓它們真正“懂得”不同行業的門道，需要“躬身入局”才能觸摸到的細節深處。
這要求我們必須沉下心，扎到一線去，將技術能力與真實世界的復雜需求緊密結合，投入大量精力去理解具體的業務流程、細節和用戶痛點，并在此基礎上進行持續、精細化的技術迭代與優化。但恰恰是這些積累，讓我們的技術方案能真正解決問題，構成了我們解決方案的核心競爭力。
我們更看重的是如何通過長期、扎實的投入，正是這份沉下去的耐心和對細節的較真，不斷提升我們在關鍵場景下的技術實力和解決問題的能力。 讓我們能夠更從容地專注于攻克那些需要長期投入的技術難題，構建起基于深厚技術實力的韌性。
觀察者網：那要怎么吸引這些資源到這個方向上？
吳一洲：我們認為，AI真正的魅力與爆發力，往往誕生于“跨界融合”的奇點。 與其將目光局限于AI學科本身，不如積極擁抱更廣闊的天地——將AI深度融入制造業、農業、藝術創作等多元領域，創造前所未有的價值。 這是我們看到的首要機遇。
其次，格靈深瞳深信，在紛繁的市場中，唯有鍛造不可替代的“技術長板”。 今年9月底，我們將發布基于Glint-MVT架構的全新Glint-VLM（視覺語言模型），并對數據、訓練代碼及模型進行全面的開源開放，以極致的技術透明，共筑開放、協作、繁榮的智能生態。
在這條通往未來的道路上，格靈深瞳期待與更多的行業專家、生態伙伴深度互動，交流使用體驗，也歡迎同我們一道，在共創AI未來的征途上攜手同行。
觀察者網：在行業充滿探索氛圍的背景下，您如何看待“格靈深瞳”這個品牌？
吳一洲：我們始終向客戶傳遞兩個核心特質，首先，作為一家年輕且充滿熱情的企業，我們以積極態度擁抱技術創新；其次，格靈深瞳深耕視覺及多模態大模型的研發和端到端應用，并始終以客戶需求為導向，將技術深度融入業務場景。我們不會為了追求短期KPI或表面成果，偏離實際業務需求，而是堅持長期價值導向的交付，確保每一次合作都能為客戶創造真實效益。
觀察者網：最后一個問題。觀察者網連續七年關注AI領域，今年更是作為特別合作媒體參與報道。我們想從媒體視角提問：格靈深瞳或整個行業對媒體有哪些期許或需求？
吳一洲：站在格靈深瞳的角度，我們非常期待媒體伙伴能持續關注新興技術應用，這些技術正在快速迭代，它們如何深入理解復雜場景、解決實際問題，其背后的邏輯和進展本身就充滿看點。
當然我們也希望未來在報道這些新興技術和應用時，能更深入地聚焦其核心邏輯、實際效果與演進挑戰。 通過更扎實、更本質的解讀，幫助公眾和產業界建立對技術能力的準確認知，理解其發展階段和真實價值。這對于促進行業健康發展、引導市場理性預期是至關重要的。
本次交流中，格靈深瞳始終強調“躬身入局”的技術落地理念——唯有深入業務流肌理，AI才能真正釋放效能。其金融場景的智能體閉環、軟硬協同的國產化布局，均以解決實際需求為錨點，印證了“技術長板鍛造”與“跨界融合”的戰略價值。
當行業步入技術紅利與商業化壓力的交匯點，格靈深瞳的實踐亦折射出更廣泛的產業趨勢：AI的長期競爭力終將回歸到解決實際問題的精度與深度。隨著WAIC落幕，這場技術浪潮的下一程已清晰指向千行百業的毛細血管——在那里，算法與場景的深度融合正悄然重塑生產力的本質。
世界人工智能大會的熱度飆升，映射出AI產業正從專業領域加速滲透大眾生活。當前挑戰在于，技術展示熱鬧非凡，但底層突破與垂直場景的深度落地仍有差距。吳一洲強調，AI的價值核心在于能否重塑生產力閉環、解決實際問題，而非僅是炫技。這需要企業躬身入局，深入理解行業Know-How。
面對熱潮，格靈深瞳的策略清晰：聚焦核心能力，務實深耕場景。其以金融領域為突破口并非偶然，大型銀行雄厚的資金實力、豐富的業務場景和對效率提升的迫切需求，為AI應用提供了“試驗田”。通過與客戶長期磨合，格靈深瞳已將其多模態大模型等技術深度融入銀行核心流程（如信貸風控），顯著提升效率。未來，公司將持續強化在視覺及多模態模型的技術長板，并明確布局硬件以提升效能，同時計劃開源關鍵模型（Glint-VLM），構建開放生態。
本文鏈接：對話格靈深瞳CEO吳一洲：穿透WAIC熱度，透視AI落地的“硬功夫”http://www.sq15.cn/show-3-151372-0.html
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