中新經緯8月29日電 (鄭藝佳 常濤)“AI能不能預測下一個爆火的旅游景點是什么？其實這樣的預測之前大數據就可以做到。今天，AI更重要的是為用戶提供個性化的解決方案。”8月27日，2025數博會期間，馬蜂窩CEO陳罡接受中新經緯專訪時說。
馬蜂窩CEO陳罡 受訪者供圖AI讓定制游變為“用得起的服務”
眼下，AI正深刻地改變著各行各業，旅游也不例外。“在移動互聯網時代，用戶是看別人的攻略然后制定自己的行程，在AI時代是自己為自己定制行程，將個性化的定制游變為普通旅行者也能用得起的服務，這是AI對旅游業一個非常大的變化。”陳罡說。
在陳罡看來，2012年、2013年是中國移動互聯網爆發的時期。2013年，陳罡曾在一次公開演講時提到“移動互聯網是為在線旅游而生的”。現階段，陳罡將AI的發展類比于2012年、2013年的移動互聯網，“盡管仍在爆發的早期階段，但已經非常確定會改變各行各業，而馬蜂窩要做的便是再一次抓住機遇。”
今年7月，馬蜂窩首次公開了新產品“AI旅行助手”App，基于平臺十余年數據的積累，用戶可以實現從行前決策到行中服務、從線上體驗到線下交互的閉環服務。
“現在，基礎大模型迭代、質變性的爆發已經漸緩，底層大模型的技術日益成熟，接下來將會是上層應用的百花齊放，旅游也是其中一個非常重要的賽道。”陳罡說，“如果說移動互聯網早期誰先做出移動應用誰就有可能成為佼佼者，那么在當下，誰先能探索出最AI-Native(原生AI)的應用，誰就會變成AI時代的佼佼者。”
AI-Native為何關鍵？
據咨詢公司Precedence Research數據，2024年全球AI旅游市場規模約為8.94億美元，預計2034年將達到50.67億美元，年復合增長率為18.94%。
據中國旅游研究院發布的《全國智慧旅游發展報告2024》，有75%的游客通過在線旅游平臺獲取旅游信息，生成式人工智能帶來智慧旅游發展新機遇，將對旅游內容創作、旅游分析預測、旅游數據分析、個性化營銷內容產生較大的影響。
在陳罡看來，能夠實現AI-Native的應用和產品體驗成為AI時代制勝的關鍵，也是AI為旅游行業帶來的最大改變。
“自由行是移動互聯網時代備受年輕游客喜愛的旅行方式。在AI的幫助下，自由行將會變為‘超級自由行’。接下來旅游一定是高度個性化的體驗，現在的游客渴望與當地建立更深入的連接。想打卡什么網紅景點，想吃什么小眾美食，想安排什么時間做什么，通過AI，游客對行程的規劃會更靈活、更個性化、更輕松。”陳罡說。
不過，隨著游客需求不斷個性、細分，AI整合辨別網絡碎片化信息的能力也迎來考驗。“我打個比方，現在市面上大部分的AI做行程規劃，是對現有信息的收集和整合，甚至包括部分錯誤的信息。”陳罡提到。
陳罡舉了一個例子。馬蜂窩此前曾嘗試推出一款AI游貴州的產品，當時他們使用了國內外各種大模型，但發現生成的結果不盡如人意。例如讓AI推薦貴州五天的旅游行程時，AI建議游客乘坐高鐵前往貴州省興義市萬峰林景區，甚至給出了對應的車次。但實際上興義市當時并沒有通高鐵，AI搜到了當地即將開通高鐵的新聞，但理解有誤，并虛構了相關信息。
“旅游攻略、行程規劃最樸素的要求就是靠譜，但AI幻覺的存在讓AI成了一把雙刃劍。比如剛剛的例子，如果不是本地人，這個錯誤很難被發現。”陳罡說，“所以要做一個AI-Native，并且懂用戶、懂行業的應用，有很高的壁壘。”
網上攻略與AI定制，哪個更靠譜？
那么，在定制旅游攻略時，如何讓AI更靠譜？
“第一，必須得有高質量的數據；第二，要抓住核心場景。”陳罡說，“能否給用戶提供一份屬于他自己的靠譜的個性化解決方案，這是核心。”
陳罡表示，馬蜂窩的原始數據來自平臺用戶在全球各地體驗后寫下的真實游記。此外還有全球數千萬結構化的數據，保證平臺的數據質量。在此基礎上，馬蜂窩在其他大模型的基礎上自行開發了小模型技術，在上層應用中可以擁有更高的靈活性和更多的變化。
陳罡以前文提及的萬峰林景區為例介紹，馬蜂窩擁有自己的行業知識庫，在此基礎上運行的算法輸出結果，將結合大交通、景點、酒店等的實際狀況，可以有效降低AI幻覺，“不會出現在還沒開通高鐵站的時候推薦乘高鐵去這種問題”。
另一方面，AI旅游攻略的應用也大幅降低了用戶的出行決策成本。“今天的旅游攻略已經走到了一個臨界點，不是內容太少，而是內容太多。雖說UGC(用戶生產內容)有非常真實的一面，但AI助手會非常客觀地收集網絡信息，進行歸納、總結，相比于個人在網上不斷刷閱信息流來得更加靠譜。”陳罡說。
此外，AI在陳罡的設想中還有更多應用：“比如我們要推出‘100個寶藏小城’這樣的榜單，原本是立足于大數據梳理，綜合用戶行為、視頻、圖片、轉評贊等多方面、多角度的數據進行盤點。但現在有AI了，大大降低了得出某一結論或趨勢的難度。”
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責任編輯：羅琨 李中元
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