今年的政府工作報告中將“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”列為首要任務。同時提出開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。“這令我聯想到電影《奧本海默》中的一句臺詞：它不是一種新武器，而是一個新世界的開始”，薩摩耶云科技集團創始人、董事長兼首席執行官林建明說道。
與三次工業革命一樣，新質生產力的發展將帶來生產方式和社會關系的深刻變革。先進技術創新的應用、經濟結構的轉變以及社會環境的變遷，將推動金融業的演進和升級。反之，資本的快速積累和有效融通對科技進步的轉化至關重要，金融革命成為工業革命的重要助力。以人工智能引領的第四次工業革命時代，成為新質生產力發展的核心引擎，掀開了產業變革浪潮。堅定不移創新金融科技，以新質生產力支撐金融高質量發展，新世界的大門已經打開，為社會經濟帶來了嶄新的可能和機遇。
創新金融科技供給，加速形成新質生產力
新質生產力的形成源于技術的革命性突破、生產要素的創新性配置以及產業的深度轉型升級。其特點在于創新，關鍵在于質優，本質上是先進生產力的表現。在數字經濟時代，科技創新，尤其是人工智能、大數據分析、區塊鏈等數字技術的創新，成為加速形成新質生產力的關鍵支撐，也是數字經濟高質量發展的基石。
科技與金融相互促進，共同推動社會生產力水平的提升。金融的發展為新質生產力提供了基本的資金、資源配置等保障。同時，金融科技的創新為金融商業模式和經濟形態注入了新的活力，協助金融機構進行更為準確地風險評估、智能化決策，極大地提升了金融服務的質效和競爭力。
中央金融工作會議于2023年提出了“科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融”五篇大文章，為金融行業發展新質生產力，實現高質量發展提供了重要的指導意義。當前，無科技不金融已經成為金融領域的共識，無金融不科技也已經成為科技創新領域的現實。隨著金融業數字化轉型的不斷深入，金融機構對金融科技的投入越來越注重精準性和安全性，關注前沿創新和業務效益的深度融合。這要求持續創新金融科技供給，加速形成新質生產力，以更好地服務金融高質量發展的需求。
以“質”的突破，構建可持續金融生態
企業作為發展新質生產力的主力軍，其中金融科技公司扮演著金融生態“連接者”的角色?，F在，科技賦能正從此前單純技術輸出的1.0時代進入到2.0時代。薩摩耶云科技集團在這個轉型過程中的著力點主要聚焦在深度應用AI決策智能上，通過實現關鍵性顛覆性技術的“質”的突破，提供端到端的云原生科技解決方案，助力金融業實現數字化轉型。
金融新質生產力的形成并不意味著對舊動能和傳統產業的全面否定。相反，應當因地制宜，以全面、辯證、發展的眼光看待金融產業與新質生產力的關系。這包括有選擇地推動新產業、新模式、新動能的發展，通過新技術改造提升金融業，促進行業高端化、智能化、綠色化。
在2.0時代，金融領域的新質生產力并不單單是致力于技術的升級，更應關注構建一個完整的、更具活力和可持續性的金融生態系統，為金融領域的新質生產力的發展提供堅實的基礎。具體而言：
一是科學把握穩中求進、以進促穩、先立后破的辯證關系：扎實圍繞前沿技術、精細運營、風險控制、數據安全等維度培育形成“新質生產力”，不斷提升獲客、運營、風控、服務質效；
二是依賴專業Know-How：通過精準、實時的方式與金融場景連接，向金融機構提供系統、算法、模型策略和產品設計的一體化垂直解決方案；
三是降低金融服務門檻：推動金融服務覆蓋更廣泛人群，重新構建金融機構可持續增長路徑和服務溫度；
四是加強金融人才的培養和引進：提高金融從業人員的專業素質和創新能力。同時，借鑒國際先進經驗和技術，深化與國際專業金融機構和監管機構的合作與交流。
AIGC驅動數字化變革，重塑金融業務
當下，由大模型引領的生成式人工智能不僅是一場工業革命，更是發展新質生產力的主引擎。根據Gartner的預測，到2025年，AIGC有潛力創造數萬億美元的經濟價值。大模型以其卓越的數據處理能力、高效的智能決策能力以及跨領域的應用潛力，拓寬了金融科技創新的邊界。正如《AIGC重塑金融：AI大模型驅動的金融變革與實踐》一書所述，金融業作為數字需求強烈的數據密集型行業，是大模型落地的理想場景，各項金融業務都值得采用大模型技術進行重新構建。
全球范圍內，各大金融機構和科技企業正積極探索大模型在金融領域的應用，涉及智能客服、智能辦公、智能研發和智能投研等多個領域。這進一步推動了金融服務的數字化改造，加速AI技術對金融業內外效率的提升。
整體看來，金融機構利用AIGC技術的可能路徑包括：
一是利用大模型的通用能力，結合金融客服領域的數據和專業服務經驗進行模型預訓練，并以專用、自主可控的“私有化方式部署”；
二是在降低成本、提高效率、改變場景和升級產品等方面進行探索。先從智能客服、智能營銷場景入手，逐步拓展應用范圍；
三是打通線上線下服務場景，為用戶提供全新的沉浸式數字金融服務，實現數字人與客戶的全方位連接；
四是探索訂閱式付費定制模型，類似于SaaS付費模式，以減輕金融機構的成本壓力。
在金融領域，容錯率極低，一點失誤可能帶來不可預測的風險。大模型數據安全、模型的可靠性和可用性、以及投入產出比的高低，都是金融機構考慮的重要因素。但是不能因為恐懼而抵制變革。金融業要發展新質生產力，需克服安全和隱私風險、調整生產關系、推動監管法規更新、解決人才短缺等問題，促進金融領域新質生產力的可持續、健康發展。
AI代表著未來時代，一場深刻的生產力變革正在醞釀。“開創則更定百度，守成則安靜無為”，創新求變才能與時代同行。
本文鏈接：薩摩耶云科技集團林建明：辯證看待金融與新質生產力關系http://www.sq15.cn/show-1-7251-0.html
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