編者按：AI重塑企服格局
生成式AI的浪潮正以前所未有之勢變革企業(yè)服務(wù)市場。一邊是DeepSeek、OpenAI等新勢力以“極致效率”和“開源普惠”顛覆技術(shù)門檻；另一邊，SAP、IBM、埃森哲、Oracle、Salesforce，甚至包括云廠商微軟等，傳統(tǒng)巨頭們依托數(shù)年來積累的行業(yè)護(hù)城河穩(wěn)扎穩(wěn)打，將AI技術(shù)深度融入核心業(yè)務(wù)流。技術(shù)迭代速度與商業(yè)生態(tài)厚度的較量背后，也是“短期顛覆”與“長期價(jià)值”的路線之爭。
AI顛覆了技術(shù)，但沒有顛覆商業(yè)邏輯。
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者近期相繼采訪了微軟、IBM、SAP等企業(yè)負(fù)責(zé)人，拆解AI時(shí)代企業(yè)服務(wù)市場的生存變革，探尋數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的一線走向。
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者孔海麗 北京報(bào)道
生成式AI的爆發(fā)式增長，正以前所未有的速度重構(gòu)企業(yè)服務(wù)市場。據(jù)Gartner預(yù)測，到2027年，全球AI軟件市場規(guī)模將達(dá)到2970億美元，其中企業(yè)級AI應(yīng)用成為關(guān)鍵戰(zhàn)場。
面對OpenAI、DeepSeek等新興勢力的沖擊，IBM的選擇是，加速調(diào)整戰(zhàn)略，在混合云與AI的融合中找到新增長極。
AI是確定性趨勢。
根據(jù)IBM 商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布的《2025年五大趨勢》報(bào)告，AI 規(guī)?；瘧?yīng)用的時(shí)代正加速到來：2025年，大部分受訪高管計(jì)劃通過擴(kuò)展 AI 應(yīng)用來優(yōu)化流程（46%），以及加速產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新（44%）。
AI正在解構(gòu)企業(yè)服務(wù)的價(jià)值鏈，咨詢、軟件、硬件業(yè)務(wù)的界限變得模糊，這要求廠商必須具備全棧能力。
但截至目前，市場上大部分AI項(xiàng)目仍有搖擺。
Gartner報(bào)告顯示，盡管近年來AI的應(yīng)用顯著增加，仍有多達(dá)54%的AI項(xiàng)目未能從試點(diǎn)階段進(jìn)入生產(chǎn)階段，原因包括復(fù)雜性、成本和風(fēng)險(xiǎn)等障礙。
IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東認(rèn)為，對于IBM來說，已經(jīng)迎來“拐點(diǎn)時(shí)刻”，憑借以往積淀的咨詢、合規(guī)、混合式全棧AI等方法論，疊加現(xiàn)有技術(shù)平臺和工具，將加速AI技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用。
其解決企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的一個(gè)關(guān)鍵詞在于“陪伴式”，定制化提供從戰(zhàn)略咨詢到混合云與AI轉(zhuǎn)型的解決方案。
在這個(gè)過程中，IBM打通企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、構(gòu)建定制化且可信的模型，提供AI助手（Assistant）以及AI智能體（Agent）等工具。
比如，上海正受科技基于IBM Cloud Paks軟件平臺，以紅帽O(jiān)penShift底層架構(gòu)支持混合云環(huán)境，使企業(yè)能夠在公有云、私有云及本地?cái)?shù)據(jù)中心靈活部署，滿足企業(yè)對架構(gòu)靈活性、功能完整性與擴(kuò)展性的需求?；诮y(tǒng)一的平臺架構(gòu)，國內(nèi)某大型制造企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用在全球推廣的周期（涵蓋測試、部署、調(diào)整適配、上線、性能監(jiān)控與優(yōu)化等環(huán)節(jié)）從原先的半年到一年，縮短至一到兩周。
大語言模型的應(yīng)用前景固然廣闊，但是在企業(yè)落地時(shí)仍然需要考慮安全、資源、應(yīng)用方式、投資回報(bào)率、業(yè)務(wù)集成等一系列問題。
IBM認(rèn)為，模型并非越大越好，企業(yè)不需要一個(gè)龐大、全知的模型或系統(tǒng)，而是開放、有針對性且高效的AI，尤其是針對特定業(yè)務(wù)場景訓(xùn)練的中小體量AI模型。
基于IBM的企業(yè)級AI平臺，企業(yè)可以選擇Meta、Mistral等公司的AI模型或其他開源模型（如DeepSeek-R1模型的蒸餾版本），也可以選擇滿足嚴(yán)苛合規(guī)要求的IBM Granite 基礎(chǔ)模型。以最近發(fā)布的新一代模型Granite 3.2為例，其更新后的時(shí)間序列模型可提供長期預(yù)測，且參數(shù)少于10M，適用于金融與經(jīng)濟(jì)趨勢分析、供應(yīng)鏈需求預(yù)測，以及零售業(yè)的季節(jié)性庫存規(guī)劃等。
同時(shí)，IBM也不斷發(fā)展其AI助理和AI智能體技術(shù)。借助watsonx.ai和watsonx Orchestrate等工具平臺，企業(yè)可以構(gòu)建AI助理，也能直接使用針對特定任務(wù)的多種預(yù)構(gòu)建AI智能體。例如，IBM借助自己開發(fā)的人力資源（HR）業(yè)務(wù)域智能體，可以處理94%的員工查詢，每年節(jié)省成本超過500萬美元。
盡管戰(zhàn)略調(diào)整初見成效，但I(xiàn)BM也并非沒有隱憂。有企業(yè)人士透露，百年老店的一些慣性使然，IBM的AI平臺需要事先進(jìn)行各種復(fù)雜配置，與市場上更加便捷的“懶人式”AI工具相比，稍顯笨重。
市場層面，互聯(lián)網(wǎng)大廠正通過價(jià)格戰(zhàn)搶占企業(yè)AI市場，IBM需要更加強(qiáng)化其差異化特點(diǎn)。
資本市場投資者對轉(zhuǎn)型成效也持謹(jǐn)慎態(tài)度，分析師李明指出，IBM需要進(jìn)一步證明AI業(yè)務(wù)能持續(xù)貢獻(xiàn)利潤，這也是當(dāng)下所有企業(yè)都需要回答的課題。
本文鏈接：AI重塑企業(yè)服務(wù)市場，IBM轉(zhuǎn)身來到“拐點(diǎn)”http://www.sq15.cn/show-2-11587-0.html
聲明：本網(wǎng)站為非營利性網(wǎng)站，本網(wǎng)頁內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)博主自發(fā)貢獻(xiàn)，不代表本站觀點(diǎn)，本站不承擔(dān)任何法律責(zé)任。天上不會到餡餅，請大家謹(jǐn)防詐騙！若有侵權(quán)等問題請及時(shí)與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時(shí)間刪除處理。
上一篇： 國際大咖共繪互聯(lián)網(wǎng)未來圖譜——未來互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展平行論壇在京舉行
下一篇： 數(shù)據(jù)科普公益大講堂走進(jìn)江門開平，助力企業(yè)破除數(shù)據(jù)要素認(rèn)知壁壘