編者按：生成式AI的狂飆正快速重構企業業務想象力，這是既定趨勢，但卻并非易事。時至今日，除了最淺層的助理功能，AI該如何深度嵌入業務流程，在最核心的場景發揮作用，依然沒有一條通用路徑。近期，21世紀經濟報道記者就企業級AI應用話題，相繼采訪了IBM、微軟、Gartner中國區相關負責人，試圖探尋企業AI應用的關鍵點，如何發揮業務數據的真實價值，讓AI真正觸及業務核心、驅動價值創造。
21世紀經濟報道記者孔海麗 北京報道
在生成式AI席卷全球企業的浪潮中，一個尖銳的矛盾日益凸顯：技術顯著提升了生產力，卻未能如預期般轉化為可觀的成本削減。這一現象引發了企業決策層的深度焦慮。
Gartner高級顧問總監李彬在接受21世紀經濟報道記者采訪時指出，上一輪試圖通過生成式AI提升生產力進而降低成本的企業里，超過75%的比例可能以失敗告終，ROI很難達到預期。
生產力提升不等于成本降低
李彬表示，當前企業普遍陷入一個認知誤區，投入新技術后將提升工具效能，繼而提高生產力，最終自然降低成本。然而，現實遠非如此理想。
他援引多家機構的觀察佐證這一困境：高盛指出企業在生成式AI上“花費過多，收益甚微”；福布斯認為其收益“將比預期更晚、更低”。
“問題的核心在于，生產力并不直接等同于企業追求的價值，也就是‘掙錢’或‘省錢’。”李彬分析道，生成式AI帶來的生產力提升需要經歷兩次艱難的“價值飛躍”。
??第一次飛躍在于，廣泛使用與時間節省。技術部署后，關鍵在于讓員工真正用起來。第二次飛躍在于，當用好了之后，怎么推動更廣泛的企業變革，包括業務模式、業務流程、運用模式等方面。
即使員工使用了工具并節省了時間，這些時間也未必能有效轉化為企業價值。李彬形象地稱之為“生產力泄漏”：節省的時間可能被碎片化消耗，或因任務切換損耗、內部流程瓶頸、協作制約等因素大幅流失，泄漏率可達20%～80%，最終僅剩5%～20%的有效節省時間。
更關鍵的是，將這些節省的時間用于創造價值任務時，還可能產生30%～70%的二次損耗。最終，整體生產力提升可能僅剩1%～14%，且未考慮市場需求不足等外部制約。
“這些工具的價值可能更多體現在代碼質量提升、協作改善或員工留存率提高上，而非直接的、顯著的成本削減。”李彬強調，企業必須正視“全生命周期成本”，包括技術開發部署、持續運維以及至關重要的變革管理成本。
??降本的戰略替代選項??
面對生產力轉化效率低下的困境，李彬建議企業決策層，尤其是科技高管，應將目光從“內部IT生產力提升”轉向更廣闊、更直接的“財務效率”領域。
“與其執著于冗長且充滿損耗的生產力價值轉換鏈，不如直接審視企業的現金流運轉，在資金使用和回收的關鍵環節尋找降本機會。”他介紹了利用生成式AI實現成本優化的其他替代策略。
??IT內部速贏方面，建議削減外包整體支出，削減第三方可變支出。科技高管可以盤點IT外包中的小額非固定/可變合同，在關鍵領域如業務分析、PMO進度追蹤、文檔撰寫翻譯等方面建立內嵌能力，讓人工智能分擔彈性工作。
??另外，生成式AI的“知識、經驗壓縮”能力可削弱現有供應商的“鎖定”優勢。李彬解釋，這為甲方創造了“技術平權”，使其更容易切換到性價比更高、配合度更好的供應商，從而降低采購成本并規避長期合同切換陣痛期。
??企業整體增效也是必不可少的方面。
??削減運營資金是其中一點。企業為平衡應收應付與實收實付時間差而儲備的運營資金總量龐大，李彬強調，減少這部分“閑置”現金可直接改善財報。生成式AI可通過提高銷售與回款預測精度、優化合同履約預測來實現。
??削減循環債務利息。對于依賴借貸填補現金流時間差的企業，利息是沉重負擔。減少利息支出的財務效益遠高于艱難裁員，且更容易獲得業務部門支持。
??采取更強硬的合同與合同管理。福布斯統計顯示，企業平均因合同條款不善或履約管控不力導致的“營收泄漏”高達5%。強化合同管理，其效益可能相當于削減15%～16%的IT預算。
“總賬思維”是關鍵
對于“75%失敗率”的預測，李彬坦言，成功跨越“二次飛躍”門檻的25%企業，核心在于將變革管理納入“總成本”考量，并踐行“總賬思維”。
“業務高管質問IT投入的回報時，就像計算一次市場地推活動，沒人細分各部門貢獻占比，只看總投入與總產出是否達標。”他解釋道，生成式AI的落地同樣需要業務部門深度參與流程重塑、員工培訓甚至市場推廣，共同確保價值轉化。
盡管生成式AI對生產力的提升已獲驗證，李彬提醒，科技高管仍需未雨綢繆。“2025年講生產力故事，管理層可能認可；但到2026年，他們要看的是財報影響。”他呼吁CXO與CIO制定系統化的生成式AI路線圖，聚焦資源投向速贏領域，同時布局長期變革。
面對當前市場對“AI智能體”、“超級智能體”的熱炒，李彬借Gartner技術成熟度曲線分析指出，業務領導層多處于“過高期望峰值”，而科技高管則更早進入“幻滅低谷期”，清醒認知到應用成本、變革難度及預期管理壓力。
他透露，當前Gartner正協助客戶“管理一號位預期”，呼吁業務領導“躬身入局”提出真實場景需求，而非空談“所有工作都該用AI重做一遍”。
李彬最后強調，成本優化策略的本質，是引導科技高管從“成本中心”思維轉向“價值創造”思維，通過釋放現金流、減少損耗，為企業貢獻更直接、更受管理層重視的財務成果，從而在未來的預算保衛戰中贏得主動。
本文鏈接：Gartner預警：超75%企業的AI降本計劃恐失敗http://www.sq15.cn/show-2-12525-0.html
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