21世紀經濟報道記者 石恩澤 深圳報道
作為拉動AI產業發展的三駕馬車之一，算力是目前AI企業需求最為迫切的東西。
3月18日，作為深圳市投入規模最高的智算中心之一，博大數據深圳前海智算中心舉辦了開園儀式。博大數據渠道部副總裁兼前海項目負責人李亞向21記者透露稱，最初這個園區的規劃是建設一個IT時代的云計算中心，但當去年生成式AI出現以后，業內對算力的需求發生了根本性變化，他們第一時間調整、升級方案，將園區改建成一個智算中心。
據悉，博大數據深圳前海智算中心位于深圳市南山區前海自貿片區，該項目基礎設施投資20億元，總面積超過5萬平方米，整體規劃容量約為1.5萬個標準機柜，并支持高功率深度定制，整體按照國家A級標準建設，一期可支持算力規模達4萬P。
“我們公司決策機制靈活，保持高效率發展，我們會追逐最熱最火的賽道。”李亞說。而智算中心的作用，就是為現在最熱的新質生產力代表“人工智能”提供底座。
在“新”數據中心出現的當下，有專家呼吁稱，在加建算力基礎設施的同時，應意識到算力不直接等于生產力，算力應用生態的打造才是關鍵。這對于數據中心的變革提出了更高的要求。
若說過去十年的IT時代，中國的數據中心是一場新基建，那么未來十年的AI時代，一場屬于數據行業的自我變革正在悄然打響。
圖注：博大數據深圳前海智算中心
數據中心企業今年開始謀求三層架構變革
在從IT到AI，不僅是技術上出現突破，數據載體也在隨之發生改變。可以說，在步入AI時代之后，技術變革對數據載體的要求越來越高。
作為一名深耕數據行業20年的老兵，博大數據CEO張永健在開園儀式上表示，“今天的開園只是一個開始，今年我們還會進一步深化我們的智算解決方案。”
在智算解決方案上，今年博大數據按產品特性將數字基礎設施分為三類：第一類是為響應“AI+”而全新打造出來的智算中心。第二類是與集約化智算中心相對的另一個極端——邊緣計算中心，而“邊緣”的意義則在于讓數據“下沉”，尤其是無人駕駛、8K高清直播這類講求“低延時”的AI應用場景，在邊緣計算中心的配合下，能夠讓企業更快速地調用數據資源，讓用戶在場景體驗上更加絲滑。第三類則是如今已經走向通用化的云計算中心。
值得注意的是，算力平臺是有生命期的。“算力是有壽命的，要按照市場經濟規律，適時適度推進算力基礎設施建設。過于超前，必然造成巨大的浪費；過于滯后，必然影響經濟社會發展。”深圳市人大代表、廣東智能院國家新一代類腦算力開放創新平臺主任馮圣中接受南方財經全媒體記者專訪時表示。
但從企業角度來說，其面臨未來兩三年相關客戶的IT花費有10%至40%將投入到AI方面。因此，對于為“AI+”而生的第一類智算中心，博大數據從今年開始將加大布局，公司目前已在北京周邊布局建設了廊坊智算中心。
而在輔助“AI+”場景的邊緣計算中心布局上，博大則是打算采取對偏小型的傳統數據中心改造的方式，利用好一線城市里的現有資源。而在改造上面，博大數據也不是自己“造”，而是與曙光、華為等頭部企業形成戰略合作伙伴關系。
在這三者里，處于中間地帶的是云計算中心。“可以說，AI和云計算的關系也是‘千絲萬縷’，過去云計算在幫助塑造AI，未來在AI主導下云計算將被顛覆。”張永健在采訪中說。而博大數據在云計算中心的布局上，選擇在一線城市與頭部公有云廠商“按需互聯”。簡單來說，就是在公有云的基礎上，疊加“DCI（數據中心互聯）+AI（人工智能）”。
值得注意的是，即便有數據中心，但若是缺乏生態，算力平臺將如同“廢銅爛鐵”。馮圣中指出，“算力不等于生產力，如果應用生態沒有隨著算力發展而同步完善，再高端的機器都是廢銅爛鐵。”
對此，今年博大數據不僅將從數據中心的硬件端改造上開始自我革命，更是將自己的定位從最早的“領先的數字生態基礎設施服務商”更改為“領先的算力融合基礎設施服務商”。
而這里面的關鍵就在于“融合”二字。數據中心將從原來自己大包大攬的建機房，轉變為與行業伙伴、產業上下游及政府共建產業生態的模式。
從數字基建走向算力融合，未來講求產業生態共贏
若要搞清楚為何要講求“融合”，則需要更深一層明白“智”在何處。
智算，不僅是指應用上偏向“AI+”，還與另一個概念“普算”相對應。
從算力類型來看，云數據中心階段是以通用算力CPU為主，而智算中心主則以GPU為主。如今行業內人士開始更多地將云數據中心稱為“普算中心”。
正因CPU和GPU在算力上差異，才使得兩者對標的應用場景也產生差異化。“云數據中心主要為客戶提供強大的計算、存儲及網絡資源，而智算中心面向AI典型應用場景，比如大模型及訓練推理等，適用于人工智能、機器學習、深度學習等領域。”李亞說。
這對數據行業而言，將不僅僅是簡單地將“云計算中心”加入“人工智能”就結束了。其背后更多需要謀劃的是一個生態上的轉變。
而這個生態轉變，從硬件端已經開始。除了芯片端的算力需求，云計算中心和智算中心之間的另一大區別在于，單位面積的耗電量。李亞表示，由于傳統的普算中心機柜在算力功能上較為平衡，其單機柜耗電量約為4.4KW。但智算中心機柜對算力有更大需求，因而講求“高配電”，單機柜供電密度約在25KW或更高。
若換算成更為直觀的數量來看，總供電容量恒定情況下，傳統機柜數量能支撐1.5萬個，而智算中心里機柜數量只能支撐2000多個。這意味著，今后將有大規模的機柜設備需要面臨更新換代。這對于數據中心而言將是一筆高額的投入。
除去設備上的迭代，智算中心還將伴隨算力的大規模消耗，用掉更多的電。這就需要智算中心在電力系統方面也要做出創新。同時，高配電還將促使數據中心更加關注“強制冷”，也就是說，要用到液冷技術給設備降溫。
“可以看出，‘硬（件）的改變’還將帶來‘軟（件）的改變’，到最后將需要一個統一的平臺去做整合”。張永健說。
產業生態單憑一家數據中心之力都是無法完成的。“在智算時代，我們需要‘產業生態上’的成功，這就需要全方位的配合，不再是單一層面上‘加價、減價’的競爭了。”
值得一提的是，在開園儀式上，深之瞳、景安網絡、天弛網絡分別與博大數據前海智算中心舉行了客戶合作簽約儀式，中建三局、鵬城時代、深信投、云天勵飛、像衍科技、玄度時空云、青云也宣布成為前海智算中心的首批戰略伙伴。
此外，今后在數據上的獲得，例如，衛星數據、海洋數據等，也需要企業更多地尋求與政府方面的合作。在開園儀式上，博大智算中心方面也表示，公司未來將深度融入南山和前海的產業與經濟發展中。
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