近日，四川大學高分子研究所教授馮玉軍團隊在《材料科學進展》發表了綜述論文，總結了機器學習在高分子材料研究中的應用進展。
高分子材料作為現代工業的基礎性材料，由于其結構復雜、多功能需求以及可持續發展的迫切要求，在精確設計和性能提升方面面臨著長期挑戰。深化加工工藝、結構、理化性質及性能間的物理化學認識，對推動高分子材料的精確設計和與高性能化發展具有重要意義。
機器學習因其優異的高維數據處理能力，在高效構建上述復雜關系，揭示深層次物理化學規律，以及促進新型高分子材料發現方面展現出顯著優勢。
該論文系統回顧了機器學習在高分子合成、加工及性能（包括光、電、熱、吸附、分離和機械性能）等領域的研究工作，詳細介紹了機器學習在建立加工工藝條件與結構、結構與性能的定量關系，探索高分子科學物理化學理論以及助力新型高分子材料設計與發現方面的應用。
論文最后指出了機器學習應用于高分子材料研究所面臨的數據集規模有限、高分子結構數字化困難等主要挑戰，并展望了該領域未來的發展方向。
相關論文信息：https://doi.org/10.1016/j.pmatsci.2025.101544
本文鏈接：機器學習賦能高分子材料研發新范式http://www.sq15.cn/show-11-25019-0.html
聲明：本網站為非營利性網站，本網頁內容由互聯網博主自發貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。
上一篇： 好望角科學沙龍“上新”，中英學者共探科技成果轉化經驗
下一篇： 河南理工等建新商科數智化人才培養基地