8月26日，國務院發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出推動人工智能更好地服務中國式現代化建設。
就在這一政策出臺前不久，在第十三屆儲能國際峰會暨展覽會上，一場頒獎儀式格外引人注目——由中國科學院大連化學物理研究所陳忠偉團隊與雙登集團聯合研發的“儲能AI智眸系統”，從眾多參賽項目中脫穎而出，斬獲2025年度第九屆國際儲能創新大賽“創新典范TOP獎”。
聚光燈下的榮譽背后，是一條從實驗室原理突破到產業千站應用的科技成果轉化之路，更是“人工智能+儲能”深度融合的生動實踐。如今，這套凝結著科研智慧與產業經驗的系統，已部署在全國多地電力儲能系統及工商業儲能電站中，正在為零碳能源體系的構建筑牢技術基石。
技術創新：從“機理密碼”到“智能大腦”的跨越
8月29日，中國科學院大連化學物理研究所能源催化轉化全國重點實驗室內，電池測試平臺上的電芯正實時傳輸著電壓、溫度、內阻等數據，屏幕上跳動的曲線背后，是科研團隊對電池健康狀態所蘊含的“機理密碼”的持續破解。
“傳統電池管理系統往往要等故障發生才能響應，而我們要做的是‘未卜先知’。”實驗室技術負責人、副研究員毛治宇手持數據報告解釋道。
團隊的突破，源于對電池電化學機理的深度挖掘。通過上萬次實驗，他們清晰還原了電池內部化學反應路徑，掌握了不同工況下電池性能衰退的規律，這也構成了“電池數字大腦”的“底層邏輯”。
但光有機理還遠遠不夠。為了讓實驗室成果適配復雜的實際場景，團隊創新性地搭建了“實驗室+云端”雙數據通道：一方面，實驗室積累的上萬組基礎電化學數據構成“訓練樣本庫”，為算法提供“理論依據”；另一方面，云端實時匯聚的電站運行數據形成“動態優化庫”，讓模型在實戰中不斷學習、進化。
“就像醫生既要有醫學理論，又要積累臨床經驗，我們的‘大腦’也在持續升級與迭代。”毛治宇舉例說，第一代“電池數字大腦”已能實現故障早期預警，而升級后的第二代系統更是實現三大躍升——預警時效從傳統分鐘級提升至天級，讓電站有更充足的時間應對風險；首創三級告警機制與多層級一致性評分系統，就像為電池裝上“立體防護網”；通過“云端大數據分析+邊緣實時計算”的協同模式，實現“精準預測+即時反饋”的閉環管理，無論風冷、液冷散熱系統，都能精準識別異常電芯。
更令人振奮的是，團隊聯合西安交通大學馮江濤教授開發的深度學習模型，僅需15個充電周期的數據，就能將電池剩余使用壽命、當前循環壽命的預測誤差分別控制在5.40%、4.64%以內。
產業應用：從“一紙協議”到“千站守護”的落地
“實驗室里的成果再好，不能落地就是‘空中樓閣’。”2024年4月30日，江蘇泰州雙登集團總部，陳忠偉與企業負責人共同簽署技術合作協議時表示。
彼時，新能源行業正面臨儲能電站安全運維的痛點——傳統運維依賴人工巡檢，不僅成本高，還難以發現潛在故障。而中國科學院大連化學物理研究所的“電池數字大腦”，恰好為解決這一難題提供了技術方案。
“我們最看重的，是這套系統能夠實現‘從電芯到電站’的全維度管理能力。”雙登集團董事長楊銳回憶，合作初期，團隊帶著系統在西藏大儲電站進行測試，當地晝夜溫差大、海拔高，對電池性能是極大考驗。
在這樣的背景下，“電池數字大腦”通過實時監控電芯狀態，提前預警了一組電池的衰減風險，及時調整運行策略，不僅避免了可能發生的故障，還延長了電池的使用壽命。
如今，在華北工商儲能電站的控制中心，工作人員只需觀測屏幕上的“電池健康圖譜”，就能清晰掌握每一組電池的運行狀態。“以前巡檢要圍著電站跑，現在系統會主動‘說話’，哪里有風險、該怎么調整，一目了然。”電站運維負責人感慨。
除此之外，為適應不同場景下的部署需求，“電池數字大腦”支持多種靈活部署方案——既可全面上云，實現集中智能監控；也支持本地化部署，尤其適合對數據安全性要求極高的大規模儲能項目；還能運行于邊緣側，完成近端實時計算與診斷；更可構建云邊協同架構，在保障響應速度的同時，持續獲得云端模型的迭代升級。
從西藏高原電站到華北工商業儲能項目，從5G基站電池系統到大規模儲能電站，再到新疆立新能源三塘湖800兆瓦時儲能項目，“電池數字大腦”的應用版圖不斷擴大。而這一切，都離不開產學研雙方的緊密協助，中國科學院大連化學物理研究所專注技術迭代，雙登集團負責工程化落地，國家自然科學基金等項目的資助，則為研發提供了堅實保障。
“我們的目標，是讓‘電池數字大腦’守護更多儲能項目，為零碳能源體系保駕護航。”陳忠偉表示，團隊將繼續深化“云邊端”一體化解決方案，不斷拓展技術在分布式儲能、離網儲能等多元場景中發揮作用，助力全球能源結構優化與碳中和目標的實現。
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