最近，有同學在社交媒體上
曬出清華一門課程的火爆場面
評論區的網友們紛紛響應“想去旁聽”“有幸上午坐在第一排，確實講得很有啟發”
“我朋友站著聽完了但最好笑的是他是選上課了的”
……
這門吸引大家“連過道都坐滿了”的課是
清華大學軟件學院副教授龍明盛開設的“深度學習”
龍老師的課有何特別之處？一起來看！
2025年秋季學期，共有170余名同學選修“深度學習”。從9:50到12:15，連續三節45分鐘的課堂，龍明盛始終狀態飽滿、張弛有度。講到復雜難懂的數學理論時，他用輕松幽默的類比幫助同學們理解：“當激活函數失去梯度，神經網絡就很難學到新知識了，就像我還在講，但你已經聽不懂了”；講到深度學習的發展與變革時，他反復強調 AI+ 在科技強國中的角色與擔當；講到技術領域的急難險困時，他會慢下腳步與同學們分享自己心中何謂“頂天立地的科研”……
第二次來旁聽課程的航院2024級博士生田櫟萌提前十幾分鐘來到教室，發現已經沒有座位了，于是全程席地坐在后排過道上聽課，“我大概三四年前就已經在做深度學習和力學相關的研究，當時更多的是停留在會用，讀博以后自學了一些基礎理論，龍老師的課讓我可以更加系統地把知識串聯起來，對我非常有幫助，所以我想本學期都堅持來旁聽。”
奏響“國際水準、清華特色” 的“AI 三部曲”
“深度學習”在清華大學開設已有七年時間。
2018年，在人工智能技術快速革新的時期，軟件學院留意到清華學生對深度學習知識的需求和熱情，經過充分的前期準備，開設了這門課程。由青年教師龍明盛授課，主要面向全校研究生開放。開課以來，每年吸引了全校20多個專業的學生選課，本科生選課人數占比達到20-30%。
對于深度學習這樣更新迭代迅速的技術，讓課程對標科技前沿，瞄準國際水準成為龍明盛的重要目標。每一次開課前，他都會與張育宸、吳海旭、吳佳龍等助教同學一起反復迭代課件、優化授課思路。七年來，每年教學內容更新優化幅度均達到20%。近幾年，他充分利用雨課堂平臺，將部分內容錄制為視頻，讓同學們有機會更靈活地選擇自己感興趣的知識進行針對性學習。常講常新、常學常新，成為了這門課程不落伍、不“過氣”的法寶。
2019年、2021年，龍明盛先后面向本科生開設了“機器學習”和“人工智能導論”課程，與“深度學習”一起被同學們譽為“AI 三部曲”。
人工智能相關技術交錯縱橫，“AI 三部曲”如何做到環環相扣又避免低效重復？龍明盛表示，從“人工智能導論”到“機器學習”再到“深度學習”，是“由森林到大樹”的過程。在課程定位上，他認真系統地梳理了三門課之間的邏輯關系，體現出專業基礎課、專業核心課、研究生學位課（開放本科生選課）之間的層次遞進關系；在課程內容設計上，“人工智能導論”講授最具代表性的“搜索”“學習”“推理”三大學術流派，其中4學時作為“機器學習”課程的先導，4學時作為“深度學習”課程的先導。
在“AI 三部曲”中，龍明盛始終堅持“真刀真槍”的清華特色，鼓勵同學們“在練中學”——從帶領同學們“手搓” AlphaGo，到鼓勵同學們自主選題完成“AI+ 專業特色”的課程大作業，再到舉辦課程學術會議，支持同學們分享自己的學習成果，龍明盛期望同學們在學習人工智能知識的同時，掌握應用技術、探索技術的能力。“有同學反饋，在這些課程中，對成績的焦慮常會淡化，反而覺得做好一個充滿創意的大作業是最值得驕傲的事。”這讓龍明盛覺得非常開心！
奏響“國際水準、清華特色”的“AI 三部曲”，精彩的課堂里藏著龍明盛對 AI 教學體系化建設的厚積薄發。七年間，三門課程先后入選清華大學精品課，“機器學習”“人工智能導論”連續三年入選清華“畢業生心目中的好教師及課程”，“機器學習”入選國家級一流本科課程。
同學們評價“龍老師講課提綱挈領，幾句話就能‘四兩撥千斤’”，打造出三門精品課的背后，離不開龍明盛和助教團隊長期的努力。他們將大量時間投入到人工智能知識的梳理中，認真研讀了全球人工智能領域的經典教材以及數百篇論文，在兼容并包、取其精華的基礎上，精心制作了三門課程37份講義、2500多頁幻燈片，其中每個頁面都經過多次、長時間的打磨，并根據歷年的教學反饋迭代優化。
龍明盛還廣泛觀摩了國內外人工智能與信息學科相關的課程，體會不同老師授課的內容和特色。“他們的課堂總能給予我很多啟發。”博采眾長，讓知識入耳、入腦、入心，是龍明盛在備課時堅持做的事。
龍明盛也非常珍惜同學們的各種反饋。“雨課堂的隨堂答題能直接讓我感受到授課節奏是否合適，這些題目并不難，但要答對需要充分理解剛剛講述的內容，我可以根據答題情況隨時調節授課速度。”課間與課后也不斷有學生來找他請教或討論，有時甚至聊過飯點兒，他說：“我很珍惜這種交流，不僅能和同學們把具體的問題討論清楚，還能讓我及時認識到哪里講授的不充分，調整下次的課程節奏。”面對最近一些社交媒體上出現的同學們對課程的評價，龍明盛笑著說：“看來社交媒體也要成為我的新窗口啦。”
“做老師是一個教學相長的過程，想做好，離不開扎扎實實的行動與反思。”龍明盛經常會認真回看自己的課程視頻，看看自己是否做到了“用清晰的知識點亮課堂，把求知的熱情帶給學生”。他也將“AI 三部曲”加入清華大學未央計劃、清華大學新時代高校教師融合式教學公益進修項目、教育部中西部青年教師融合式教學進修計劃，用自己的努力幫助更多有需要的人。
龍明盛小時候家庭比較困難，相對匱乏的教育資源沒能為學生時期的他提供太多職業想象。“當時影響我很深的人就是老師，我也特別喜歡解答別人的問題，于是我就想，將來就做一名老師吧”。上中學時，他從老師口中得知了中國有個清華大學，于是便有了奮斗目標。
2004年，龍明盛憑借優異的高考成績考入清華大學電機系并輔修計算機專業。在學習中，他不斷意識到“要把電做好，還要懂軟件”，于是研究生階段選擇到軟件學院跟隨王建民教授攻讀博士。在導師的言傳身教下，他不僅對大數據智能領域“越來越得心應手”，也決心以導師為“模板”，做一位潛心學術、讓學生們尊敬和喜愛的“良師益友”。
博士畢業后，已經決定“深造結束即回國”的他前往加州大學伯克利分校跟隨 Michael I. Jordan 教授從事博士后研究。“伯克利是深度學習的起源地之一，這段經歷對我影響很大。”博士后期間，龍明盛抓住一切機會提升自己：聆聽圈內大咖的各種報告讓他大開眼界；與同行們時常思辨討論讓他對專業的思考更加深刻；組會上獨自完成2小時的專題報告讓他對科學更加精益求精。從加州大學伯克利分校完成博士后工作后，他堅定地回到中國，回到清華。學者龍明盛正式成為了龍老師。
龍明盛邀請博士后合作導師 Michael I. Jordan 走進清華大學課堂
在教師的角色中，他前行得無比堅定。作為授課老師，他耐心上好每一節課；作為本科生班主任，他帶領軟件學院的同學們尋找大國重器中的 AI 身影；作為研究生導師，他鼓勵學生“把挑戰性的課題扛在肩上”……
談及作為老師最幸福的事，他說：“我們的團隊在攻關氣象大模型時，我看到課題組的同學們迅速成長，完成從學生到學者的轉變，我覺得非常欣慰！”
2023年，王建民、龍明盛團隊開發的氣象大模型系列成果被《自然》期刊（Nature）正刊發表。“整整三年的攻關過程，團隊遇到無數挫折，但我們也體會到了什么叫失敗千次萬次再成功之后的那種幸福感，那是絕無僅有的人生體驗。這個成果也真正讓我感受到把教書育人、科研攻關、服務國家這幾件事聚集在一起所帶來的使命感和榮譽感。”
清華大學王建民、龍明盛團隊與國家氣象中心、國家氣象信息中心就人工智能技術在氣象大數據的應用開展合作，提出了臨近預報大模型 NowcastNet ，將數據驅動與物理驅動兩大科學范式緊密結合，顯著提高了公里尺度下0～3小時極端降水的預報能力。此研究成果于2023年7月發表在《自然》期刊上。
最近兩年，他擔任中國氣象局天氣預報大模型團隊首席科學家，帶領團隊在大規模高質量國產雷達數據上完成 NowcastNet 技術升級，構建了人工智能臨近預報系統——“風雷”大模型，并在中國氣象局短臨預報業務系統（SWAN 3.0）業務化運行。2024年12月26日，人民日報頭版刊載了《譜寫氣象強國建設新篇章》，報道了中國氣象局與清華大學聯合研發的“風雷”“風清”氣象預報大模型。
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