21世紀經濟報道記者 董靜怡 上海報道
過去一個多月DeepSeek、通義千問的Qwen等模型的推理能力大幅升級，AI徹底破圈，各種消息層出不窮。
日前，阿里國際宣布旗下面向全球B2B買家的首個AI搜索引擎Accio接入DeepSeek等最先進的推理模型，正式上線深度研究、商業探索等功能。而此前，阿里國際站為中國外貿商家推出的AI工具“生意助手”也已全面接入推理模型。
在過去一年多的時間里，阿里國際站在AI落地上動作頻頻。今年，阿里國際站將突破點轉向了搜索端。
“AI與何種產品形態結合，無論是對原有產品形態的顛覆，還是對其價值的附加，能夠產生最大效果？AI與搜索的結合，始終是一個共識。”阿里國際站總裁張闊向21世紀經濟報道記者表示。
用AI占據采購搜索入口，將帶來更多買家，當買家越來越多的時候，業務整體就有了更大的增長可能性。歸根結底，是在供需匹配上帶來更高的效率和準確性。
對于阿里來說，B2B跨境電商業務阿里國際站被寄予厚望，在此前的財報分析師會議上，阿里特別提到：未來幾年B2B將保持穩定的增長趨勢。
AI賦能業務是阿里投入的重要方向之一。張闊表示，從前端的供需匹配，到中間的履約環節，再到后臺的風險控制，包括金融風險、商品風險、買家退單拒付等，各個環節都可能借助AI得到顯著提升。
AI賦能入口
AI賦能外貿行業并不是從今年開始的。
去年，行業關注的焦點主要集中在商家自身的AI Agent能力上，阿里國際站也先后推出全流程AI，發布4個AI Agent等等AI工具賦能商家側，其落地點在于如何將更多人工智能能力融入Chatbot形式，以解決商家與買家的服務、接單等問題。
今年，阿里國際站看到了搜索端的突破性機會。
“信息搜索量是商品搜索量的10倍以上，此前有大量信息需求，包括很多RFQ（?報價請求）沒有在國際站上得到很好的滿足。”張闊向21世紀經濟報道記者表示，可以通過AI賦能大幅提升上限，吸引更多需求進入平臺。
事實上，在B2B外貿當中，采購搜索一直是關鍵環節。
傳統上，這一過程依賴于經驗豐富的采購專家，他們需掌握專業術語和精準關鍵詞，才能在搜索引擎中篩選出合適的商品。然而，即便具備豐富經驗，關鍵詞匹配的局限性仍使得采購過程如同大海撈針，效率低下，且結果不盡如人意。
例如，某服飾行業采購商對面料提出明確要求：聚酯纖維、棉和氨綸混合，每平方米克重為245至260，且需具備網眼針織紋理。如此長且專業的搜索詞，傳統搜索引擎通常難以處理。采購商需要不斷嘗試和溝通，商家也面臨買家需求難以匹配卻仍需耗費時間溝通的困境。
但AI顯著提升了匹配的精準度和效率。
“在AI賦能下，理論上，用戶描述得越準確，所獲得的答案就越接近期望。對于商家和買家而言，這無疑是一種更高效的解決方案。”張闊向21世紀經濟報道記者表示。
以Accio為例，其針對上述需求自動對全網126600個相關品類產品進行了5輪搜索，改寫并補充了20個不同的搜索詞，篩選出了200個能滿足部分需求的商品，最終為買家推薦了30個能滿足部分需求的商品以及9個匹配了全部需求的商品。
“這個對于買家側是一個非常大的體驗上的釋放。”張闊向記者表示，“他可以問具體的問題，把自己的參數寫在里面，最終平臺也根據這個參數去推薦，平臺上供應商滿足這些參數的有哪些，沒有完全滿足但有定制化能力的有哪些。”
他認為，AI+搜索在B2B外貿里可以打開更大的想象空間。“買家只需要一個更好的服務，無論是人來提供的還是機器來提供的。”張闊表示，當有更多的買家愿意用，解答更多的需求、更多的問題，這就帶來了新一輪的增長。整體來看，今年前兩個月與去年同期相比，支付買家數量增長了30%-40%。
據他透露，Accio從2024年11月上線后一直在打磨，尤其開源推理引擎可以被業界使用后，Accio加速了迭代，實現了跳躍式發展。“我猜大廠都沒閑著，所有人都在努力抓住這個機會。”
全面智能
B2B一直是中國和全球在跨境領域的出口的主力，具有訂單規模大、利潤豐厚且穩定可持續等優勢，目前，阿里國際站全年GMV達到500億美元。
日前，阿里高管也在阿里最新的財報會議上表示，海外B2B業務在未來幾年將呈現比較穩定的趨勢，也能帶來比較可觀的利潤。
但進入的門檻也相對較高。傳統上，外貿鏈路漫長，而且包含了大量如選品發品、運營溝通等等，任務目標明確但重復性高的繁雜工作，更涉及到多語言環境、時差等問題。
而AI的進入降低了B2B的門檻，提高了效率。“在AI時代，跨境B2B業務比起B2C業務，痛點更為突出，利用AI解決這些痛點能夠帶來的商業價值和回報也更為顯著。”張闊向記者表示。
在他看來，AI正在驅動外貿行業走向全面智能化，原先的內貿商家、產業帶工廠、創業者都能快速開啟B2B生意，這將帶來外貿門檻的全面降低、效率的指數級提升，是整個外貿行業未來最重要的機會。
據悉，目前全球已有超過10萬企業在使用阿里國際站AI工具做外貿。數據顯示，AI優化后的商品，轉化率提升了52%，AI接待的客戶，回復率提高了36%。
再往后，除了供需匹配的前臺環節，還有履約環節，以及后臺的風險控制環節，如金融風控、商品風控、買家退單拒付等，各個環節都存在優化空間。
值得注意的是，阿里國際站并不深入底層模型的開發，而是根據不同的業務場景和需求，選擇合適的模型進行調用。
此前，阿里國際站宣布其AI外貿產品已接入DeepSeek等先進大模型，并在測試通義千問Qwen 2.5-Max模型。
張闊表示，他們關注模型的推理能力和開放性，尤其是后訓練能力和對齊能力，以解決專業性問題和避免幻覺問題。
他向記者表示，不能完全杜絕幻覺的出現，但可以通過提高信息密度來最大程度地減少幻覺。如果問題本身信息完備，那么回答該問題時出現幻覺的概率就會很低。而在跨境B2B領域，無論是商品信息還是商家自身的私域信息，如產品、證書等，在國際站這一環境中，這類問題的信息儲備相對完備。
此外，張闊認為，無論是推理大模型的預訓練，還是后續的知識對齊過程，對于如何回答問題才算“好”，目前并沒有一個統一的標準答案。
“如果模型能夠學會并調整自己的答案，使其更符合這類問題的最優回答方式，這將是所有垂直場景中真正有效利用推理能力的關鍵要素。”張闊向記者表示。
而對于阿里來說，AI賦能B2B外貿也是未來的重要投入方向之一。
日前在財報會議上，阿里巴巴集團CEO吳泳銘表示，將在未來三年投入現有業務的AI轉型升級。“對于電商和其他互聯網平臺業務，AI技術升級將帶來用戶價值的巨大提升機會，因此將持續提升AI應用的研發投入以及算力投入，運用AI技術深度改造升級各業務，把握AI時代的新發展機遇。”
目前，阿里國際數字商業集團仍處于高投入階段，其在AI技術上的布局已初見成效，尤其是B2B業務，但所有關于AI的嘗試都是開始。
本文鏈接：落地外貿，阿里國際站AI+再破圈http://www.sq15.cn/show-2-10951-0.html
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