21世紀經濟報道記者董靜怡 上海報道 國產大模型與創新應用正加速融合。
3月11日，Manus平臺與阿里通義千問團隊宣布達成戰略合作，雙方將基于通義千問系列開源模型，在國產模型和算力平臺上實現Manus的全部功能。目前兩家技術團隊已展開緊密協作，致力于為中國用戶打造更具創造力的通用智能體產品。
阿里方面也向21世紀經濟報道記者確認，Manus和阿里通義千問確實在進行開源模型方面的合作，“我們期待與更多全球AI創新者開展合作。”
“阿里通義千問與Manus的戰略合作，說明國產大模型與創新應用開始深度融合。”IDC中國高級分析師楊雯向記者分析稱。
此次合作阿里通義千問為Manus提供堅實的底層模型支撐，而Manus則通過實際應用場景反饋，幫助優化模型迭代，這種“底層能力+上層應用”的協同模式有望彌補Manus的技術短板，同時為阿里通義千問開辟新的商業化落地路徑。
業內分析指出，阿里此次合作是看中了Manus這一“流量密碼”搶占先機。隨著AI Agent（智能體）從實驗室概念迅速崛起為科技巨頭的戰略核心，多份研報預測，2025年將成為AI智能體爆發的關鍵節點。
面對這一明確趨勢，各大廠商的競爭將進入白熱化階段。
“大廠技術底座+初創應用創新”
從技術路徑來看，Manus的崛起堪稱“借力打力”的典型案例。
其背后公司成立于2023年，并未自研大模型，而是通過整合Claude和阿里通義千問的微調模型構建產品，其創新點在于將復雜任務拆解為模塊化流程，并通過交互設計降低用戶操作門檻。
例如，用戶僅需輸入“篩選適合金融崗位的應屆生簡歷”這類簡單指令，Manus即可調用自然語言理解、數據分析、決策推理等模塊，完成從解析崗位需求到輸出候選人排序的全流程。
這種“任務拆解+工具鏈串聯”的模式，使其在3月5日發布早期預覽版后迅速出圈。Manus此次發文表示，為滿足中文用戶需求，Manus與阿里通義千問團隊正式達成戰略合作。
此前，Manus主界面為英文。楊雯向21世紀經濟報道記者表示，其與阿里的合作聚焦中文語境適配與算力國產化，旨在打造更貼近本土需求的通用智能體。
然而，Manus也曾因“技術壁壘不足”引發爭議。在其迅速走紅后，開源社區MetaGPT團隊僅用3小時便成功復刻出OpenManus項目，這一現象凸顯出應用層創新的技術門檻仍需進一步提升，以構建更堅實的競爭壁壘。
反觀阿里通義千問團隊，其技術優勢恰恰在于大模型研發與開源生態建設。在此次合作中，阿里通義千問也將為Manus提供底層技術支撐。
行業分析指出，這一合作有望彌補Manus在算力方面的不足。由于Manus單任務Token消耗量遠超傳統Chatbot，此前因訪問量激增，其服務器屢次出現“負載過高，無法創建任務”的提示，高投入模式的使用次數從每日五次驟減至一次。
根據合作內容，阿里將為Manus提供算力平臺資源，這或將解決Manus作為初創企業的算力瓶頸問題，提升其性能和穩定性。
阿里通義千問系列模型的技術突破也在顯著降低算力需求。3月6日推出的QwQ-32B推理模型，盡管僅有320億參數，但通過強化學習優化，其性能已能與6710億參數的DeepSeek-R1相媲美。此外，該模型支持消費級顯卡本地部署，為中小企業采用國產AI解決方案提供了更具經濟性的選擇。
阿里通義千問團隊還表示，未來將繼續探索將智能體與強化學習的集成，以實現長時推理，探索更高智能進而最終實現AGI的目標。
而對阿里而言，此次合作是其開源戰略的重要延伸。阿里通義千問通過支持Manus這類高流量應用，可吸引更多開發者加入其開源生態，形成“模型供給—應用創新—用戶反饋—模型優化”的正向循環。這種生態化打法，也有望增強阿里在AI產業鏈的話語權。
楊雯向21世紀經濟報道記者表示，這種“大廠技術底座+初創應用創新”的模式，不僅加速了國產模型的商業化落地，也為行業提供了技術協同的范例。
Agent成熟了嗎？
從技術演進的角度來看，Agent正被視為“下一個爆發點”。
如今，用戶對AI智能體的期待已從基礎功能轉向個性化與場景化服務，尤其是在簡歷篩選、金融分析等垂直領域。Manus的迅速走紅正是這一趨勢的生動體現——其內測邀請碼在二手平臺被炒至5萬元高價，社交媒體上的討論熱度持續攀升，反映出市場對“真正可用”的智能體產品的迫切需求。
Manus所屬公司Butterfly Effect在2024年11月完成A輪融資，吸引了騰訊、紅杉中國、真格基金以及王慧文等知名投資方的參與，充分展現了市場對其商業前景的看好。
與此同時，其他科技巨頭也在AI Agent領域積極布局。微軟在2024年宣布打造全球最大的企業級AI Agent生態系統，并在Dynamics 365中集成了10個自主AI Agent；谷歌基于Gemini 2.0模型推出了三款AI Agent，包括“通用大模型助手”Project Astra、“瀏覽器助手”Project Mariner以及“編程助手”Jules；OpenAI則在2025年1月發布了首款AI智能體Operator，并于3月11日推出全新Agent工具，旨在幫助開發者更便捷地創建能夠自動執行任務的AI Agent。
OpenAI首席產品官Kevin Weil在3月11日表示，2025年將成為AI智能體爆發的關鍵一年，ChatGPT和開發者工具將從回答問題轉變為在現實世界中為用戶執行任務。
日前，階躍星辰CEO姜大昕在階躍星辰生態開放日上表示，Agent的發展依賴于兩大核心要素：一是多模態能力，讓Agent充分地感知和理解世界；二是推理能力，使Agent能夠進行長思維鏈的慢思考，主動規劃、嘗試、反思，通過不斷糾錯提供精準答案。過去一年，這兩個能力均取得了進展。
開源證券研報表示，AI Agent應用將在2025年多點開花，其中AI Agent有望在B端率先商業化，電商、營銷、CRM、金融、法律等場景加速落地。
然而，也有觀點認為，盡管AI Agent在技術上取得了顯著進展，但仍存在一些亟待解決的問題。
“我認為AI Agent雖然潛力巨大，但尚未達到爆發的臨界點。”OpenCSG（開放傳神）創始人陳冉向記者表示，“一方面，大模型的降本增效尚未充分實現，仍需進一步優化；另一方面，Agent對數據質量和數量的要求極高，而數據的生成、歸納與收集方式尚未普及。”
目前，AI Agent主要依賴于特定場景的預訓練模型，在深層語義理解和復雜邏輯推理方面仍存在不足，尤其是在處理復雜邏輯任務時失誤率較高，這為其大規模商用帶來了潛在風險。
此外，倫理道德問題也引發了行業的廣泛關注。楊雯向記者表示，Agent可能生成有害、虛假或誤導性內容，引發社會問題；它還存在數據隱私和安全風險，可能導致用戶數據泄露；當出現問題時，責任界定較為困難，難以明確開發者、使用者等各方的責任。
盡管如此，趨勢已然明朗。對企業而言，抓住這一波技術浪潮至關重要。業內普遍認為，誰能率先突破工程化瓶頸、構建可持續的商業模式，誰就能在AI Agent的“臨界點”到來時，占據生態制高點。
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