“你今天的早餐攝入了多少熱量、蛋白質和脂肪？”“你的體重減輕了，但減掉的是脂肪還是肌肉？”……3月23日，安徽醫科大學聯合中國科學技術大學附屬第一醫院和健康科技企業，在合肥發布體重管理大模型智能助手“減單”，希望借助AI技術提高減重的個性化干預質量和診療效率。
據了解，此次發布的大模型智能助手“減單”，由安徽醫科大學等聯合科研團隊，運用國內外多個AI大模型技術，結合超過40萬名肥胖相關慢性疾病患者的管理數據，不斷訓練而成。
“作為減重醫生，我們在工作中存在不少痛點。比如詳細了解患者的基礎信息、患病史、肥胖史、飲食偏好等，這個過程就需要約1個小時。”中國科學技術大學附屬第一醫院內分泌科鄭雪瑛博士說，現在通過患者與“減單”互動生成結構化健康檔案，醫生可以在30秒內快速掌握患者的全周期健康畫像。
用戶拍照上傳每餐食物，大模型智能助手自動識別分析營養成分和熱量，結合用戶健康檔案，生成個性化評價和膳食指導建議。在發布現場，研發團隊演示了“減單”的多個應用場景。
根據《中國居民營養與慢性病狀況報告（2020年）》，2018年我國成人超重率和肥胖率分別為34.3%和16.4%，6歲至17歲兒童青少年超重率和肥胖率分別為11.1%和7.9%，并呈逐年遞增趨勢。國家衛生健康委發布的《體重管理指導原則（2024年版）》指出，有研究預測，若該趨勢得不到有效遏制，2030年我國成人、兒童超重肥胖率將分別達到70.5%和31.8%。
安徽醫科大學校長、中國科學技術大學臨床醫學院執行院長翁建平介紹，AI大模型智能助手結合專業化醫生的人工支持，可以實現對肥胖人群“千人千策”式的個性化干預，幫助老百姓從“被動治療”轉向“主動預防”。下一步，研發團隊將繼續優化“減單”的功能并致力于推廣，讓人工智能技術惠及我國更多的肥胖相關慢性疾病患者。
“你今天的早餐攝入了多少熱量、蛋白質和脂肪？”“你的體重減輕了，但減掉的是脂肪還是肌肉？”……3月23日，安徽醫科大學聯合中國科學技術大學附屬第一醫院和健康科技企業，在合肥發布體重管理大模型智能助手“減單”，希望借助AI技術提高減重的個性化干預質量和診療效率。
據了解，此次發布的大模型智能助手“減單”，由安徽醫科大學等聯合科研團隊，運用國內外多個AI大模型技術，結合超過40萬名肥胖相關慢性疾病患者的管理數據，不斷訓練而成。
“作為減重醫生，我們在工作中存在不少痛點。比如詳細了解患者的基礎信息、患病史、肥胖史、飲食偏好等，這個過程就需要約1個小時。”中國科學技術大學附屬第一醫院內分泌科鄭雪瑛博士說，現在通過患者與“減單”互動生成結構化健康檔案，醫生可以在30秒內快速掌握患者的全周期健康畫像。
用戶拍照上傳每餐食物，大模型智能助手自動識別分析營養成分和熱量，結合用戶健康檔案，生成個性化評價和膳食指導建議。在發布現場，研發團隊演示了“減單”的多個應用場景。
根據《中國居民營養與慢性病狀況報告（2020年）》，2018年我國成人超重率和肥胖率分別為34.3%和16.4%，6歲至17歲兒童青少年超重率和肥胖率分別為11.1%和7.9%，并呈逐年遞增趨勢。國家衛生健康委發布的《體重管理指導原則（2024年版）》指出，有研究預測，若該趨勢得不到有效遏制，2030年我國成人、兒童超重肥胖率將分別達到70.5%和31.8%。
安徽醫科大學校長、中國科學技術大學臨床醫學院執行院長翁建平介紹，AI大模型智能助手結合專業化醫生的人工支持，可以實現對肥胖人群“千人千策”式的個性化干預，幫助老百姓從“被動治療”轉向“主動預防”。下一步，研發團隊將繼續優化“減單”的功能并致力于推廣，讓人工智能技術惠及我國更多的肥胖相關慢性疾病患者。
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