盡管AI能為醫生分析病例、拓寬診療思路提供幫助，但它并不具備承擔責任的能力。醫生面對復雜病情的綜合判斷和經驗積累以及面對面的人文關懷，是AI無法替代的。
醫生在臨床和科研中使用AI時，應結合自己扎實的專業基礎和豐富的臨床實踐，對AI提供的信息進行批判性思考和理性分析應用，不能過度依賴。有關部門應制定AI醫生的標準和評價考核體系，讓人工智能更好輔助人類醫生。
“AI+醫療”作為一種新興模式，正在悄然改變醫療行業的格局。醫生們開始使用AI作為輔助診療工具，病人也開始用AI進行初步問診。目前，AI在醫療診斷領域已經具備哪些能力？未來是否會取代醫生？近日，記者就相關問題進行了采訪。
3月20日，國家兒童醫學中心、北京兒童醫院正式發布國內首個兒科大模型“福棠·百川”，基層版和專家版“AI兒科醫生”也同步上線。這個存在于虛擬世界里的“兒科醫生”承擔的角色主要有兩個：一個是專家的臨床科研助理，幫助醫生快速獲取最新科研成果和權威指南；另一個是輔助醫生進行疑難罕見病的診斷和治療。
記者在“AI兒科醫生+多學科專家”的雙醫并行多學科會診現場看到，工作人員在AI兒科醫生的系統中輸入病歷，屏幕上就反映出專業診斷建議，包括最可能的診斷、需排除的鑒別診斷、需完善的檢查等，相關建議與專家組會診結果吻合度較高，有時AI兒科醫生還會通過患者病歷報告里的某個單項指標，給治療方案增加特別提示。
北京兒童醫院人工智能大模型探索并非個例。全國范圍內，越來越多醫院正引入AI技術，廣泛應用于臨床診療與醫療資源管理等領域。首都醫科大學附屬北京天壇醫院采用AI技術研發的“急診卒中單元”，可以將患者從入院到接受治療的時間壓縮至20分鐘內。北京清華長庚醫院目前所有科室均已接入DeepSeek大模型，將在智能輔診、臨床科研、醫學教育、行政及后期管理等方面提升工作效率。
AI在輔助醫療的過程中已經展露出一定的效率和精度，它是否會取代醫生？“目前來看，AI還不會取代醫生。”北京兒童醫院院長倪鑫表示，“醫生面對復雜病情的綜合判斷和經驗積累以及面對面的人文關懷，是AI無法替代的。AI缺乏和家長、患兒的互動，而醫生在診療的同時，還能傳遞醫學的溫度。”
一張處方，不僅意味著對癥下藥，背后還有醫生的責任與擔當。倪鑫認為，醫生是診療過程的把關人，如果出現誤診，醫生本人需要承擔責任。盡管AI能為醫生分析病例、拓寬診療思路提供幫助，但它并不具備承擔責任的能力。因此，從法律與倫理角度看，它目前不能替代醫生，更不能為患者開具處方。人工智能技術與醫生應是互補關系，而非替代關系。
需要警惕的是，AI大模型在生成內容時會有AI幻覺，即編造信息的現象。臨床使用中，AI偶爾會犯一些啼笑皆非的錯誤。比如，臨床影像學的變化極為復雜，有時所看到的可能是無診斷價值的“干擾信號”，而AI卻可能將其判斷為病變。還有一些用戶在使用DeepSeek協助生成內容時，也發現它存在杜撰醫學名詞出處、虛構參考文獻等情況。
“醫療領域十分特殊，失誤必須嚴格控制。減少AI幻覺的關鍵在于大模型研發初期必須嚴格把控數據的唯一性和準確性。”倪鑫說，以AI兒科醫生為例，該模型訓練時使用的數據整合了醫院300多位知名兒科專家的臨床經驗和專家數十年的高質量病歷數據。在輔助臨床診斷前，AI兒科醫生曾參與4次測試，既包括專業能力測試，也包括對幻覺的測試。
面對AI帶來的前所未有的機遇和挑戰，我們既要積極擁抱新技術，又要保持理性思考。醫改界醫院運營管理研究院院長魏子檸認為，AI只是工具，絕對不是“偷懶神器”。醫生在臨床和科研中使用AI時，還應結合自己扎實的專業基礎和豐富的臨床實踐，對AI提供的信息進行批判性思考和理性分析應用，不能過度依賴。同時，有關部門應整合醫療大數據，統一研究和設計，制定AI醫生的標準和評價考核體系，讓人工智能更好輔助人類醫生，提高診療質量和診療效率，造福人類健康。
盡管AI能為醫生分析病例、拓寬診療思路提供幫助，但它并不具備承擔責任的能力。醫生面對復雜病情的綜合判斷和經驗積累以及面對面的人文關懷，是AI無法替代的。
醫生在臨床和科研中使用AI時，應結合自己扎實的專業基礎和豐富的臨床實踐，對AI提供的信息進行批判性思考和理性分析應用，不能過度依賴。有關部門應制定AI醫生的標準和評價考核體系，讓人工智能更好輔助人類醫生。
“AI+醫療”作為一種新興模式，正在悄然改變醫療行業的格局。醫生們開始使用AI作為輔助診療工具，病人也開始用AI進行初步問診。目前，AI在醫療診斷領域已經具備哪些能力？未來是否會取代醫生？近日，記者就相關問題進行了采訪。
3月20日，國家兒童醫學中心、北京兒童醫院正式發布國內首個兒科大模型“福棠·百川”，基層版和專家版“AI兒科醫生”也同步上線。這個存在于虛擬世界里的“兒科醫生”承擔的角色主要有兩個：一個是專家的臨床科研助理，幫助醫生快速獲取最新科研成果和權威指南；另一個是輔助醫生進行疑難罕見病的診斷和治療。
記者在“AI兒科醫生+多學科專家”的雙醫并行多學科會診現場看到，工作人員在AI兒科醫生的系統中輸入病歷，屏幕上就反映出專業診斷建議，包括最可能的診斷、需排除的鑒別診斷、需完善的檢查等，相關建議與專家組會診結果吻合度較高，有時AI兒科醫生還會通過患者病歷報告里的某個單項指標，給治療方案增加特別提示。
北京兒童醫院人工智能大模型探索并非個例。全國范圍內，越來越多醫院正引入AI技術，廣泛應用于臨床診療與醫療資源管理等領域。首都醫科大學附屬北京天壇醫院采用AI技術研發的“急診卒中單元”，可以將患者從入院到接受治療的時間壓縮至20分鐘內。北京清華長庚醫院目前所有科室均已接入DeepSeek大模型，將在智能輔診、臨床科研、醫學教育、行政及后期管理等方面提升工作效率。
AI在輔助醫療的過程中已經展露出一定的效率和精度，它是否會取代醫生？“目前來看，AI還不會取代醫生。”北京兒童醫院院長倪鑫表示，“醫生面對復雜病情的綜合判斷和經驗積累以及面對面的人文關懷，是AI無法替代的。AI缺乏和家長、患兒的互動，而醫生在診療的同時，還能傳遞醫學的溫度。”
一張處方，不僅意味著對癥下藥，背后還有醫生的責任與擔當。倪鑫認為，醫生是診療過程的把關人，如果出現誤診，醫生本人需要承擔責任。盡管AI能為醫生分析病例、拓寬診療思路提供幫助，但它并不具備承擔責任的能力。因此，從法律與倫理角度看，它目前不能替代醫生，更不能為患者開具處方。人工智能技術與醫生應是互補關系，而非替代關系。
需要警惕的是，AI大模型在生成內容時會有AI幻覺，即編造信息的現象。臨床使用中，AI偶爾會犯一些啼笑皆非的錯誤。比如，臨床影像學的變化極為復雜，有時所看到的可能是無診斷價值的“干擾信號”，而AI卻可能將其判斷為病變。還有一些用戶在使用DeepSeek協助生成內容時，也發現它存在杜撰醫學名詞出處、虛構參考文獻等情況。
“醫療領域十分特殊，失誤必須嚴格控制。減少AI幻覺的關鍵在于大模型研發初期必須嚴格把控數據的唯一性和準確性。”倪鑫說，以AI兒科醫生為例，該模型訓練時使用的數據整合了醫院300多位知名兒科專家的臨床經驗和專家數十年的高質量病歷數據。在輔助臨床診斷前，AI兒科醫生曾參與4次測試，既包括專業能力測試，也包括對幻覺的測試。
面對AI帶來的前所未有的機遇和挑戰，我們既要積極擁抱新技術，又要保持理性思考。醫改界醫院運營管理研究院院長魏子檸認為，AI只是工具，絕對不是“偷懶神器”。醫生在臨床和科研中使用AI時，還應結合自己扎實的專業基礎和豐富的臨床實踐，對AI提供的信息進行批判性思考和理性分析應用，不能過度依賴。同時，有關部門應整合醫療大數據，統一研究和設計，制定AI醫生的標準和評價考核體系，讓人工智能更好輔助人類醫生，提高診療質量和診療效率，造福人類健康。
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