2023年7月，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的出臺，激發(fā)了各個企業(yè)研究以大模型為代表的人工智能的熱情。根據《2023—2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，截至2023年10月，我國累計發(fā)布兩百余個大模型。2024年初，又一批企業(yè)宣布其大模型通過備案。那么，我們應如何看待這種人工智能熱？面對人工智能研究熱潮，應如何避免無序競爭、盲目發(fā)展，推動形成差異化、互補的產業(yè)體系？
理性看待人工智能發(fā)展熱潮
當前，全球眾多高科技企業(yè)紛紛展開人工智能大模型研究，人工智能市場進入“百模大戰(zhàn)”階段。這種現(xiàn)象對人工智能產業(yè)究竟是利還是弊，需要我們客觀辯證地看待。
一方面，“百模大戰(zhàn)”能為經濟社會帶來積極影響，通過發(fā)揮市場機制有效推動人工智能產業(yè)和其他領域發(fā)展。從成因來看，“百模大戰(zhàn)”的產生與經濟社會對大模型需求的增加，以及大模型本身的多樣性密切相關。盡管大模型在宏觀技術路徑上有相似之處，但不同產業(yè)對其應用需求不同，不同企業(yè)擁有的算力基礎、數據資源和技術算法也不盡相同。從這個角度來看，“百模大戰(zhàn)”正是市場競爭的表現(xiàn)。通過激烈的市場競爭，那些有真技術、能更好滿足用戶需求的大模型才能真正被篩選出來。這些大模型有望帶動人工智能產業(yè)發(fā)展，并為科學探索、技術研發(fā)、藝術創(chuàng)作、企業(yè)經營等諸多領域帶來新機遇。
另一方面，目前“百模大戰(zhàn)”對人工智能產業(yè)發(fā)展的推動作用有限。首先，大模型本身在技術層面就存在一些問題。由于現(xiàn)階段大模型在自身結構和機制上的漏洞，信息和數據或將面臨安全與隱私問題；受限于關鍵技術和算力瓶頸，不少大模型產品難以“突圍”；大模型的知識表達和學習模式同樣存在缺陷，回答可能會有常識性錯誤，甚至會有“胡編亂造”內容。其次，“百模大戰(zhàn)”中存在一些不規(guī)范的市場競爭模式，可能對人工智能產業(yè)發(fā)展帶來消極影響。人工智能技術只有在限定問題邊界、規(guī)范使用場景、擁有大數據支持的領域才能發(fā)揮最大效能。但創(chuàng)投界目前存在盲目追捧人工智能，或利用人工智能包裝概念等現(xiàn)象。這會影響整個行業(yè)的健康發(fā)展。
人類社會的發(fā)展總是伴隨著科學技術的迭代，每一次技術革命最終都深刻影響了人類的生產生活方式。然而，任何一種技術都有利有弊，人工智能技術也不例外。對待人工智能熱和“百模大戰(zhàn)”，我們既要對技術進步懷有信心，也要以審慎態(tài)度面對其中的技術隱患和低效浪費等現(xiàn)象。
夯實核心技術形成特色產業(yè)
人工智能產業(yè)若想健康發(fā)展，就要夯實核心技術，避免無序競爭、盲目發(fā)展，推動形成差異化、互補的產業(yè)體系。為此，企業(yè)應發(fā)展核心技術、突破算力算法瓶頸。同時，地方應根據具體的應用場景、產業(yè)基礎和當地優(yōu)勢，發(fā)展人工智能及與之相關的產業(yè)。
首先，應以核心技術為基礎，夯實創(chuàng)新底座。人工智能有三大關鍵要素：算法、數據和算力。其中，算力是人工智能發(fā)展的重要驅動力。算力的大小影響著人工智能迭代與創(chuàng)新的速度。因此，各企業(yè)應著力攻克技術難點，突破芯片限制，優(yōu)化算法、提升算力，釋放數據價值。同時，也要加強對底層技術和核心的技術研發(fā)，提升人工智能硬件國產化水平，為后續(xù)的創(chuàng)新活動打好基礎。
其次，應因地制宜，挖掘發(fā)展特色。在人工智能時代，地方需要根據當地人工智能產業(yè)特點，以及未來更看重的新興產業(yè)方向，結合當地產業(yè)發(fā)展、人才優(yōu)勢等做出相應布局，形成差異化的發(fā)展模式。例如北京發(fā)揮人工智能、區(qū)塊鏈等核心產業(yè)規(guī)模全國領先的優(yōu)勢，注重核心軟硬件的提升，推動國產人工智能芯片、區(qū)塊鏈高性能技術研發(fā)等實現(xiàn)突破；上海立足國際經濟中心、貿易中心定位，明確支持各類企業(yè)廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設，助力人工智能在經濟金融、對外貿易等領域發(fā)揮作用；深圳大力推進大灣區(qū)綜合性國家科學中心建設，重點發(fā)展“千行百業(yè)+AI”，孵化高度智能化的生產機器人；安徽作為全國大科學裝置最為集聚的區(qū)域之一，提出優(yōu)先探索深度學習、腦機接口、圖像識別、語音識別、語音合成、機器翻譯等場景。
最后，應在實際應用中推動人工智能性能提升。未來，人工智能技術有望取得極大的進步，深度參與到人類世界中，成為推動科技發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級和生產力躍升的驅動力量之一。而人工智能技術的進步離不開應用場景這塊“磨刀石”。因此，要進一步拓展人工智能應用場景，在實際應用中發(fā)現(xiàn)人工智能存在的問題，不斷對人工智能進行優(yōu)化。
（作者系北京市社會科學院副研究員）
2023年7月，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的出臺，激發(fā)了各個企業(yè)研究以大模型為代表的人工智能的熱情。根據《2023—2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，截至2023年10月，我國累計發(fā)布兩百余個大模型。2024年初，又一批企業(yè)宣布其大模型通過備案。那么，我們應如何看待這種人工智能熱？面對人工智能研究熱潮，應如何避免無序競爭、盲目發(fā)展，推動形成差異化、互補的產業(yè)體系？
理性看待人工智能發(fā)展熱潮
當前，全球眾多高科技企業(yè)紛紛展開人工智能大模型研究，人工智能市場進入“百模大戰(zhàn)”階段。這種現(xiàn)象對人工智能產業(yè)究竟是利還是弊，需要我們客觀辯證地看待。
一方面，“百模大戰(zhàn)”能為經濟社會帶來積極影響，通過發(fā)揮市場機制有效推動人工智能產業(yè)和其他領域發(fā)展。從成因來看，“百模大戰(zhàn)”的產生與經濟社會對大模型需求的增加，以及大模型本身的多樣性密切相關。盡管大模型在宏觀技術路徑上有相似之處，但不同產業(yè)對其應用需求不同，不同企業(yè)擁有的算力基礎、數據資源和技術算法也不盡相同。從這個角度來看，“百模大戰(zhàn)”正是市場競爭的表現(xiàn)。通過激烈的市場競爭，那些有真技術、能更好滿足用戶需求的大模型才能真正被篩選出來。這些大模型有望帶動人工智能產業(yè)發(fā)展，并為科學探索、技術研發(fā)、藝術創(chuàng)作、企業(yè)經營等諸多領域帶來新機遇。
另一方面，目前“百模大戰(zhàn)”對人工智能產業(yè)發(fā)展的推動作用有限。首先，大模型本身在技術層面就存在一些問題。由于現(xiàn)階段大模型在自身結構和機制上的漏洞，信息和數據或將面臨安全與隱私問題；受限于關鍵技術和算力瓶頸，不少大模型產品難以“突圍”；大模型的知識表達和學習模式同樣存在缺陷，回答可能會有常識性錯誤，甚至會有“胡編亂造”內容。其次，“百模大戰(zhàn)”中存在一些不規(guī)范的市場競爭模式，可能對人工智能產業(yè)發(fā)展帶來消極影響。人工智能技術只有在限定問題邊界、規(guī)范使用場景、擁有大數據支持的領域才能發(fā)揮最大效能。但創(chuàng)投界目前存在盲目追捧人工智能，或利用人工智能包裝概念等現(xiàn)象。這會影響整個行業(yè)的健康發(fā)展。
人類社會的發(fā)展總是伴隨著科學技術的迭代，每一次技術革命最終都深刻影響了人類的生產生活方式。然而，任何一種技術都有利有弊，人工智能技術也不例外。對待人工智能熱和“百模大戰(zhàn)”，我們既要對技術進步懷有信心，也要以審慎態(tài)度面對其中的技術隱患和低效浪費等現(xiàn)象。
夯實核心技術形成特色產業(yè)
人工智能產業(yè)若想健康發(fā)展，就要夯實核心技術，避免無序競爭、盲目發(fā)展，推動形成差異化、互補的產業(yè)體系。為此，企業(yè)應發(fā)展核心技術、突破算力算法瓶頸。同時，地方應根據具體的應用場景、產業(yè)基礎和當地優(yōu)勢，發(fā)展人工智能及與之相關的產業(yè)。
首先，應以核心技術為基礎，夯實創(chuàng)新底座。人工智能有三大關鍵要素：算法、數據和算力。其中，算力是人工智能發(fā)展的重要驅動力。算力的大小影響著人工智能迭代與創(chuàng)新的速度。因此，各企業(yè)應著力攻克技術難點，突破芯片限制，優(yōu)化算法、提升算力，釋放數據價值。同時，也要加強對底層技術和核心的技術研發(fā)，提升人工智能硬件國產化水平，為后續(xù)的創(chuàng)新活動打好基礎。
其次，應因地制宜，挖掘發(fā)展特色。在人工智能時代，地方需要根據當地人工智能產業(yè)特點，以及未來更看重的新興產業(yè)方向，結合當地產業(yè)發(fā)展、人才優(yōu)勢等做出相應布局，形成差異化的發(fā)展模式。例如北京發(fā)揮人工智能、區(qū)塊鏈等核心產業(yè)規(guī)模全國領先的優(yōu)勢，注重核心軟硬件的提升，推動國產人工智能芯片、區(qū)塊鏈高性能技術研發(fā)等實現(xiàn)突破；上海立足國際經濟中心、貿易中心定位，明確支持各類企業(yè)廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設，助力人工智能在經濟金融、對外貿易等領域發(fā)揮作用；深圳大力推進大灣區(qū)綜合性國家科學中心建設，重點發(fā)展“千行百業(yè)+AI”，孵化高度智能化的生產機器人；安徽作為全國大科學裝置最為集聚的區(qū)域之一，提出優(yōu)先探索深度學習、腦機接口、圖像識別、語音識別、語音合成、機器翻譯等場景。
最后，應在實際應用中推動人工智能性能提升。未來，人工智能技術有望取得極大的進步，深度參與到人類世界中，成為推動科技發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級和生產力躍升的驅動力量之一。而人工智能技術的進步離不開應用場景這塊“磨刀石”。因此，要進一步拓展人工智能應用場景，在實際應用中發(fā)現(xiàn)人工智能存在的問題，不斷對人工智能進行優(yōu)化。
（作者系北京市社會科學院副研究員）
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