文生視頻、智能家居、智慧工廠……近年來，人工智能發展速度之快、應用范圍之廣備受矚目。
政府工作報告提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。
如何加快推動人工智能技術發展？怎樣應用人工智能賦能產業升級？如何有效應對新技術帶來的風險與挑戰？這些成為今年全國兩會上代表委員熱議的話題。
“要推動人工智能技術的發展，需要從人工智能的三大基石上發力，即算料、算力、算法。”重慶郵電大學校長高新波委員表示，算料方面，需要打破數據壁壘，建立開放共享的多模態數據標準和大數據中心，構建合理高效的知識圖譜；算力方面，需要構建統一的算力調度平臺，避免政府和企業無序投入；算法方面，需要加強基礎研究，培養更多富有創新精神的高素質人才，發揮新型舉國體制作用，開展關鍵技術集中科研攻關。
在智能語音和大模型領域，科大訊飛是國內領軍企業之一。“作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能技術將有力促進數字技術和實體經濟深度融合，催生新產業、新模式、新動能。”科大訊飛董事長劉慶峰代表介紹，目前我國在掌握先進大模型算法、推動算力軟硬件深度融合、加快行業落地應用等方面持續發力，在語音大模型、醫療大模型等領域已經形成了具有國際競爭力的比較優勢。
人工智能是機器對人的思維方式的模擬，預訓練大模型是迄今為止最接近人類認知模式的技術路徑。“推動人工智能技術發展，應聚焦通用大模型研發攻關，加快制定國家通用人工智能發展規劃。”劉慶峰代表建議整合各方資源，布局戰略性、前瞻性基礎研究，推動國家級高質量訓練數據開放和共享，同時積極推動人工智能領域拔尖創新人才培養，加大應用型人才的培訓力度。
推行精密器件5G+人工智能視覺檢測，推出全球首個基于大模型的智慧家電AI平臺，將人工智能技術應用到空調、冰箱等家電制造環節……在四川長虹電子控股集團，一系列“人工智能+”落地具體應用場景，賦能產業升級。
“我們依托智能機器人聯合實驗室和中國科學院自動化所等合作伙伴，瞄準養老護理、家庭家務等具體應用場景，加速推進家庭服務機器人的研發和應用。”四川長虹電子控股集團黨委書記、董事長柳江代表表示，未來將重點圍繞機器人視覺感知、機器人關鍵部件等領域開展核心技術攻關，更好發揮新技術潛能。
將人工智能融入產業發展，需要企業進行大量應用研發。柳江代表建議，強化算力基礎設施及產業數據平臺建設，改善算力、數據資源等公共服務供給，打通協同創新渠道，激發全產業鏈創新活力。
多場景應用離不開多學科研究。“開展人工智能應用研究時，構造的往往是一個典型的復雜巨系統，需要多學科交叉融合。”重慶國家應用數學中心主任、國際系統與控制科學院院士楊新民委員表示，要深化數學與人工智能交叉應用研究，如智能感知和自主決策一體化等，著力解決具體行業領域應用的堵點卡點。
隨著人工智能不斷演進，一些潛在的風險挑戰也逐步顯現，如人機倫理、信息泄露、算法偏見等。
“正確處理好人和機器的關系，才能更好釋放‘人機混合’智能時代的技術紅利。”高新波委員表示，應加快人工智能相關立法，確保人工智能安全、可靠、可控；還應加強技術倫理和隱私安全等方面宣傳教育，讓人工智能更好惠及人們的生產生活。
“應加強人工智能發展的潛在風險研判和防范，制定相應規則，規范人工智能的發展。”南昌大學元宇宙研究院院長閔衛東代表介紹，近年來，我國陸續發布一系列關于人工智能的意見和規范，其目的就在于提升人工智能治理能力，有效防控人工智能發展風險。各地區各行業也正在建立更加完善的多方治理機制，形成協作格局，共享治理成果。
閔衛東代表認為，應進一步加強相關問題研究，夯實人工智能治理技術基礎。“加強國際合作，通過交流合作，推動形成具有廣泛共識的全球人工智能治理和創新應用方案。”閔衛東代表說。
（記者王亮、李俊杰參與采寫）
文生視頻、智能家居、智慧工廠……近年來，人工智能發展速度之快、應用范圍之廣備受矚目。
政府工作報告提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。
如何加快推動人工智能技術發展？怎樣應用人工智能賦能產業升級？如何有效應對新技術帶來的風險與挑戰？這些成為今年全國兩會上代表委員熱議的話題。
“要推動人工智能技術的發展，需要從人工智能的三大基石上發力，即算料、算力、算法。”重慶郵電大學校長高新波委員表示，算料方面，需要打破數據壁壘，建立開放共享的多模態數據標準和大數據中心，構建合理高效的知識圖譜；算力方面，需要構建統一的算力調度平臺，避免政府和企業無序投入；算法方面，需要加強基礎研究，培養更多富有創新精神的高素質人才，發揮新型舉國體制作用，開展關鍵技術集中科研攻關。
在智能語音和大模型領域，科大訊飛是國內領軍企業之一。“作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能技術將有力促進數字技術和實體經濟深度融合，催生新產業、新模式、新動能。”科大訊飛董事長劉慶峰代表介紹，目前我國在掌握先進大模型算法、推動算力軟硬件深度融合、加快行業落地應用等方面持續發力，在語音大模型、醫療大模型等領域已經形成了具有國際競爭力的比較優勢。
人工智能是機器對人的思維方式的模擬，預訓練大模型是迄今為止最接近人類認知模式的技術路徑。“推動人工智能技術發展，應聚焦通用大模型研發攻關，加快制定國家通用人工智能發展規劃。”劉慶峰代表建議整合各方資源，布局戰略性、前瞻性基礎研究，推動國家級高質量訓練數據開放和共享，同時積極推動人工智能領域拔尖創新人才培養，加大應用型人才的培訓力度。
推行精密器件5G+人工智能視覺檢測，推出全球首個基于大模型的智慧家電AI平臺，將人工智能技術應用到空調、冰箱等家電制造環節……在四川長虹電子控股集團，一系列“人工智能+”落地具體應用場景，賦能產業升級。
“我們依托智能機器人聯合實驗室和中國科學院自動化所等合作伙伴，瞄準養老護理、家庭家務等具體應用場景，加速推進家庭服務機器人的研發和應用。”四川長虹電子控股集團黨委書記、董事長柳江代表表示，未來將重點圍繞機器人視覺感知、機器人關鍵部件等領域開展核心技術攻關，更好發揮新技術潛能。
將人工智能融入產業發展，需要企業進行大量應用研發。柳江代表建議，強化算力基礎設施及產業數據平臺建設，改善算力、數據資源等公共服務供給，打通協同創新渠道，激發全產業鏈創新活力。
多場景應用離不開多學科研究。“開展人工智能應用研究時，構造的往往是一個典型的復雜巨系統，需要多學科交叉融合。”重慶國家應用數學中心主任、國際系統與控制科學院院士楊新民委員表示，要深化數學與人工智能交叉應用研究，如智能感知和自主決策一體化等，著力解決具體行業領域應用的堵點卡點。
隨著人工智能不斷演進，一些潛在的風險挑戰也逐步顯現，如人機倫理、信息泄露、算法偏見等。
“正確處理好人和機器的關系，才能更好釋放‘人機混合’智能時代的技術紅利。”高新波委員表示，應加快人工智能相關立法，確保人工智能安全、可靠、可控；還應加強技術倫理和隱私安全等方面宣傳教育，讓人工智能更好惠及人們的生產生活。
“應加強人工智能發展的潛在風險研判和防范，制定相應規則，規范人工智能的發展。”南昌大學元宇宙研究院院長閔衛東代表介紹，近年來，我國陸續發布一系列關于人工智能的意見和規范，其目的就在于提升人工智能治理能力，有效防控人工智能發展風險。各地區各行業也正在建立更加完善的多方治理機制，形成協作格局，共享治理成果。
閔衛東代表認為，應進一步加強相關問題研究，夯實人工智能治理技術基礎。“加強國際合作，通過交流合作，推動形成具有廣泛共識的全球人工智能治理和創新應用方案。”閔衛東代表說。
（記者王亮、李俊杰參與采寫）
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