AI算力發展帶來海量用電需求 上市公司積極行動應對“缺電焦慮”
記者 丁蓉
伴隨著生成式人工智能技術的迅速發展，算力需求迎來爆發式增長，并帶來海量用電需求。特斯拉首席執行官馬斯克曾預測，未來兩年內AI行業將由“缺硅”變為“缺電”，而這可能阻礙人工智能的發展。
深度科技研究院院長張孝榮在接受《證券日報》記者采訪時表示：“隨著生成式人工智能等先進技術的快速發展，算力需求將拉動海量電力消耗。不過，目前全球數據中心的能耗在全球用電量中的占比還非常低。長遠來看，面對未來的能源缺口，能源企業需要從提高發電效率、建設電網、實現智能調度、推動能源結構轉型等方面布局。”
根據全球數據中心標準組織之一“國際正常運行時間協會”的預測，到2025年，人工智能業務在全球數據中心用電量中的占比將從2%猛增到10%。荷蘭國家銀行數據科學家德弗里斯在一篇論文中估計，到2027年，人工智能的用電量可能占全球總用電量的0.5%。據他推算，如果谷歌將生成式人工智能技術整合到每次搜索中，每年將消耗約290億千瓦時的電量。
科方得智庫研究負責人張新原對《證券日報》記者表示：“對中國來說，算力需求的增長同樣顯著。據相關機構預測，到2030年，中國在人工智能領域的算力需求將增長數倍，這無疑會對電力提出新需求。”
記者注意到，2023年10月份，工業和信息化部等六部門聯合印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出，到2025年，計算力方面，算力規模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。此后，各地紛紛跟進出臺相關政策。2023年12月份，深圳市工業和信息化局印發的《深圳市算力基礎設施高質量發展行動計劃(2024-2025)》提出，到2025年，深圳市數據中心機架規模達50萬標準機架，通用算力達到14EFLOPS、智能算力達到25EFLOPS。
如何解決算力需求帶來的高耗能問題？多位業內人士在接受記者采訪時表示，除了需要從算法、硬件、訓練技巧等方面進行優化外，光伏、核能等新型能源的發展也被寄予厚望。
以光伏為例，2023年，我國新增光伏裝機約216吉瓦，同比增長147%，占新增電力裝機的60.7%，相當于2019年至2022年新增裝機總和。如今，我國已成為全球光伏產業第一大國，占據全球70%以上的市場份額。根據Wind數據，截至3月12日，A股光伏板塊上市公司已經達到86家，成為我國光伏產業中的中堅力量。
中國企業資本聯盟副理事長柏文喜對《證券日報》記者表示：“未來，還需要進行技術創新和設備升級，以進一步提高發電效率、提高電網輸送能力和穩定性、優化電力資源配置、提高電力供應的靈活性、推廣分布式能源系統并減少能源輸送損耗，以此來應對算力發展帶來的能源需求挑戰。”
眾多上市公司在細分領域各施所長，加速布局。例如，科士達為人工智能所需的數據中心機房提供不間斷電源、溫控等基礎設施產品。國電南自構建形成完整的虛擬電廠整體解決方案，滿足多場景下虛擬電廠、源網荷儲協同互動、負荷聚合商需求側響應平臺等應用需求，開展了虛擬電廠互動響應平臺試點工程的實施和系統試運行工作。
柏文喜表示：“各細分賽道企業應關注最新政策，把握發展趨勢，為解決人工智能算力發展帶來的高能耗問題、推動能源事業發展貢獻力量。”
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