“推動車路云一體化規模應用，未來應以智能汽車為關鍵紐帶，智慧城市、智能交通、智慧能源與智能汽車相互支撐，不斷向深度融合一體化方向發展。”6月18日，在第十一屆國際智能網聯汽車技術年會開幕式暨全體大會上，中國工程院院士、中國汽車工程學會名譽理事長、清華大學教授李駿如是說。
6月18日—20日，第十一屆國際智能網聯汽車技術年會在北京舉辦。該年會以“邁向車路云一體化規模應用新階段”為主題，由中國汽車工程學會、國家智能網聯汽車創新中心、清華大學車輛與運載學院、智能綠色車輛與交通全國重點實驗室主辦。
記者在年會現場了解到，我國智能網聯汽車產業發展勢頭強勁，已經取得累累碩果。2024年1月—5月，乘用車L2級輔助駕駛滲透率突破50%，網聯化技術加速滲透，開放測試示范道路32000多公里，測試里程超過1.2億公里……
在此過程中，車輛智能化與車路云一體化無疑是兩大關鍵詞。
車輛智能化——
讓人們開上“聰明的車”
智能網聯汽車，指將車聯網與智能車進行有機聯合的新一代汽車。該類汽車發展的首要趨勢之一便是車輛智能化。
在李駿看來，先進人工智能技術的應用，是車輛智能化的關鍵之一。
“我國華為、小鵬、百度、理想、蔚來等企業，已實現了感知過程端到端的人工智能應用，在探索先進的人工智能技術、推動智能網聯汽車自動駕駛技術創新發展方面，取得了顯著成果。”李駿表示，“建議汽車行業將市場規模化轉化為數據優勢，切實加強利用數據開發先進人工智能模型的能力，加速自動駕駛汽車人工智能技術的創新。”
中國汽車工程學會副秘書長、國家智能網聯汽車創新中心副主任、中國智能網聯產業創新聯盟秘書長公維潔同樣認為，人工智能和自動駕駛的結合是車輛智能化發展的大勢所趨。
“人工智能和自動駕駛的結合，正在成為非常重要的技術趨勢。”公維潔表示，人工智能與自動駕駛的契合度非常高，人工智能賦能的自動駕駛應用將愈加廣泛。
與會者紛紛表示，基于人工智能、自動駕駛等技術的車輛智能化，不僅讓汽車更“聰明”，還讓駕駛與出行更加安全、舒適、節能、高效。
車路云一體化——
讓汽車走穩“智慧的路”
基于人工智能、自動駕駛等技術的車輛智能化固然重要，車路云一體化發展思路則更加不容忽視。車路云一體化意味著交通中的車不再孤立，能通過各類先進的傳感器與接收系統，與道路、行人和周圍環境實現幾乎實時的交互聯動。
此前有觀點認為，車輛智能化與車路云一體化二者不可得兼，應該著重發展一端。而在此次參加年會的專家們看來，這兩條技術路線非但不獨立，而且能實現相互促進。“車輛智能化是車路云一體化的基礎，車路云一體化則能為車輛智能化賦能。”李駿說。
中國工程院院士、清華大學教授、國家智能網聯汽車創新中心首席科學家李克強同樣指出，車路云一體化可以兼容車輛智能化：一方面，單車的車輛智能化感知能力有限，且難以基于交通狀況全局進行綜合優化；另一方面，只推動車路云一體化也有可能面臨行業基礎設施的瓶頸。“毫無疑問，單車智能和車路云一體化兩種思路之間是融合的，而不是非此即彼的關系。”李克強表示。
車路云一體化系統較為復雜，其發展只靠企業本身是行不通的。這就需要統籌協調企業、行業、研究機構、政府等多方力量，形成合力。
李克強說，我國注重頂層設計，正加速相關支撐政策法規的制定修訂，加強智能網聯汽車安全管理、技術研發、示范應用，推動智能網聯汽車與新能源、智能交通、智慧城市的融合發展。
記者了解到，今年1月，工信部等五部門聯合印發《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知》，開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作。這些政策的提出，為智能網聯汽車車路云一體化的發展注入了強力政策支撐，讓“聰明的車”在“智慧的路”上走得更加穩健。
“推動車路云一體化規模應用，未來應以智能汽車為關鍵紐帶，智慧城市、智能交通、智慧能源與智能汽車相互支撐，不斷向深度融合一體化方向發展。”6月18日，在第十一屆國際智能網聯汽車技術年會開幕式暨全體大會上，中國工程院院士、中國汽車工程學會名譽理事長、清華大學教授李駿如是說。
6月18日—20日，第十一屆國際智能網聯汽車技術年會在北京舉辦。該年會以“邁向車路云一體化規模應用新階段”為主題，由中國汽車工程學會、國家智能網聯汽車創新中心、清華大學車輛與運載學院、智能綠色車輛與交通全國重點實驗室主辦。
記者在年會現場了解到，我國智能網聯汽車產業發展勢頭強勁，已經取得累累碩果。2024年1月—5月，乘用車L2級輔助駕駛滲透率突破50%，網聯化技術加速滲透，開放測試示范道路32000多公里，測試里程超過1.2億公里……
在此過程中，車輛智能化與車路云一體化無疑是兩大關鍵詞。
車輛智能化——
讓人們開上“聰明的車”
智能網聯汽車，指將車聯網與智能車進行有機聯合的新一代汽車。該類汽車發展的首要趨勢之一便是車輛智能化。
在李駿看來，先進人工智能技術的應用，是車輛智能化的關鍵之一。
“我國華為、小鵬、百度、理想、蔚來等企業，已實現了感知過程端到端的人工智能應用，在探索先進的人工智能技術、推動智能網聯汽車自動駕駛技術創新發展方面，取得了顯著成果。”李駿表示，“建議汽車行業將市場規模化轉化為數據優勢，切實加強利用數據開發先進人工智能模型的能力，加速自動駕駛汽車人工智能技術的創新。”
中國汽車工程學會副秘書長、國家智能網聯汽車創新中心副主任、中國智能網聯產業創新聯盟秘書長公維潔同樣認為，人工智能和自動駕駛的結合是車輛智能化發展的大勢所趨。
“人工智能和自動駕駛的結合，正在成為非常重要的技術趨勢。”公維潔表示，人工智能與自動駕駛的契合度非常高，人工智能賦能的自動駕駛應用將愈加廣泛。
與會者紛紛表示，基于人工智能、自動駕駛等技術的車輛智能化，不僅讓汽車更“聰明”，還讓駕駛與出行更加安全、舒適、節能、高效。
車路云一體化——
讓汽車走穩“智慧的路”
基于人工智能、自動駕駛等技術的車輛智能化固然重要，車路云一體化發展思路則更加不容忽視。車路云一體化意味著交通中的車不再孤立，能通過各類先進的傳感器與接收系統，與道路、行人和周圍環境實現幾乎實時的交互聯動。
此前有觀點認為，車輛智能化與車路云一體化二者不可得兼，應該著重發展一端。而在此次參加年會的專家們看來，這兩條技術路線非但不獨立，而且能實現相互促進。“車輛智能化是車路云一體化的基礎，車路云一體化則能為車輛智能化賦能。”李駿說。
中國工程院院士、清華大學教授、國家智能網聯汽車創新中心首席科學家李克強同樣指出，車路云一體化可以兼容車輛智能化：一方面，單車的車輛智能化感知能力有限，且難以基于交通狀況全局進行綜合優化；另一方面，只推動車路云一體化也有可能面臨行業基礎設施的瓶頸。“毫無疑問，單車智能和車路云一體化兩種思路之間是融合的，而不是非此即彼的關系。”李克強表示。
車路云一體化系統較為復雜，其發展只靠企業本身是行不通的。這就需要統籌協調企業、行業、研究機構、政府等多方力量，形成合力。
李克強說，我國注重頂層設計，正加速相關支撐政策法規的制定修訂，加強智能網聯汽車安全管理、技術研發、示范應用，推動智能網聯汽車與新能源、智能交通、智慧城市的融合發展。
記者了解到，今年1月，工信部等五部門聯合印發《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知》，開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作。這些政策的提出，為智能網聯汽車車路云一體化的發展注入了強力政策支撐，讓“聰明的車”在“智慧的路”上走得更加穩健。
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