21世紀經濟報道記者雷晨 北京報道
“AI四小龍”之一的商湯（0020.HK）正經歷轉型陣痛。
在商湯成立十周年之際，公司董事長兼首席執行官徐立在題為《商湯十周年再出發：專注聚焦、知行合一》的內部信中首次提出“大裝置-大模型-應用”的三位一體戰略。
對于商湯來說，此次戰略調整，意味著商湯將集中資源，專注于重點業務和具有戰略增長潛力的領域。
徐立在內部信中還提到，商湯將構建更加集中和高效的組織架構，推動資源的集中和集約化投入，加快組織和管理的年輕化進程。
與此同時，為了匹配新的戰略方向，公司內部開始進行裁員。據記者了解，此次調整主要波及商湯大模型和大裝置之外的其他業務板塊，比如自動駕駛、醫療、安防等板塊，賠償方案為“n+1”。
對此，商湯相關負責人10月24日回應21世紀經濟報道記者稱，公司會根據市場環境變化及企業自身發展狀況進行相應的組織及人才結構調整，以保持組織健康度和活力度，是企業正常的業務和人員管理行為。
“人才一直是科創企業的核心和底氣，商湯的人才戰略也從未發生變化。目前，商湯社會招聘及校園招聘正常進行中。”商湯方面表示。
組織調整
實際上，對組織架構“動刀”，也是商湯近年來在成本控制方面的一個注腳。
過去幾年間，商湯因大力投入人工智能領域、持續面臨虧損，備受市場關注。
眾所周知，AI技術的研發需要巨額的資金投入。從高端的硬件設備，如強大的計算芯片和服務器，到復雜的軟件開發，以及頂尖科研人才的聘請，無一不是成本高昂。
10月18日，商湯科技聯合創始人、首席科學家，商湯絕影CEO王曉剛公開表示，商湯在AI智算中心投入了50億元，在大模型和基礎設施的投入上超過了100億元。
但受高投入等因素影響，公司仍未扭虧。
徐立指出，盡管公司上半年仍然面臨虧損，但虧損額同比減少約7億元，顯示出公司在管控運營支出和平衡長期增長與短期投入方面的努力已初見成效。
從今年上半年的財報來看，在運營支出方面，商湯在維持整體管控力度的同時進行了優化調整。
上半年，公司總運營支出同比下降1.4%，其中銷售費用降幅最大，達21.2%，與2023年下半年相比減少約18%，此趨勢與公司收入結構及業務模式優化緊密相關。
管理費用亦有所下降，同比減少7.7%，剔除股權激勵成本后，環比仍呈下降趨勢。
報告期間，研發支出成為“三費”（管理費用、研發費用、銷售費用）中唯一的增項，小幅上升6.1%。據管理層介紹，這是由于公司戰略性地向研發團隊傾斜算力資源，旨在鞏固商湯日新大模型在業界的領先地位。
人力方面，截至2024年6月末，公司總人數為4672人，同比下滑6.9%。
拉長時間線來看，據東財Choice數據顯示，截至2021年底、2022年底、2023年底以及2024年上半年末，商湯員工總數分別為6113名、5098名、4531名和4672名。
也就是說，在近兩年半時間里，商湯已減少了1441名員工。
在分析人士看來，商湯員工數量的變化，不僅是為了控制人力成本，也是在市場變化中調整自身發展戰略的結果。
AI疾跑
2023年上半年，大模型和生成式AI備受矚目。在徐立看來，商湯也迎來了極其關鍵的發展時期。
同年4月，商湯推出商量SenseChat1.0，是國內率先推出的基于千億參數大語言模型的聊天機器人產品之一。此后，商湯持續加快大模型體系升級。
2023年全年，商湯總收入達到34億元，其中生成式AI業務收入達12億元，同比增長200%，收入占比從2022年的10%飆升至35%。
2024年上半年，由于智慧城市業務營收大幅下降，商湯的傳統AI業務營收5.2億元，同比下滑50.6%。
同期，商湯的生成式AI業務收入規模進一步擴大，實現營收10.5億元，同比增長256%，占公司營收比重超過60%，首次成為主導性業務。
在今年8月27日的業績會上，徐立表示，這次中期業績反映出，商湯全面向生成式AI轉型升級的戰略目標已階段性達成。
彼時，在徐立看來，商湯生成式AI業務增長，核心優勢在于“大裝置+大模型”深度協同，具備打造對標一流的大模型能力，在原生多模態、視頻流自然交互以及低成本模型推理架構上構建獨特的優勢。
截至今年6月末，在大裝置方面，商湯的智算規模進一步擴大至2萬PetaFLOPS，較2024年3月增加約70%，上線GPU數量達到5.4萬張。
先打造AI基礎設施，再逐漸延伸至應用層。
據半年報披露，商湯智算已經服務京東、小米、金山辦公等互聯網公司、三大電信運營商、以吉利為代表的車企、以清華為代表的高等院校以及頭部大模型創業公司等。
大模型方面，基于“日日新”5.5，商湯企業級生成式AI解決方案，覆蓋云端、本地數據中心和終端設備。上半年，使用商湯大模型及智算服務的企業達3000多家。
從客戶構成來看，其大模型客戶從互聯網行業擴展至智能硬件、電動汽車、機器人、醫療、金融等行業。
重注AI的商湯，逐漸讓外界看到了它的實踐成果。
三位一體
如今，從徐立的內部信來看，在“大裝置+大模型”之后，商湯又將“應用”二字寫入發展戰略。
在內部信中，徐立透露了他對生成式大模型AI普及和商業化的觀點，他認為，需致力于降低大模型的生產和使用成本，而這勢必要結合大模型來迭代和優化算力，同時也需根據算力資源的特點來迭代大模型設計和應用。
因此，他指出，在生成式大模型AI領域，商湯的核心戰略是實現算力大裝置（SCO）、大模型和應用（CNI）的無縫集成，以應用驅動模型，以模型帶動算力的優化。
“我們確立了‘大裝置-大模型-應用’的三位一體戰略，旨在通過數量級級別的優化，提升算力資源的使用效率。”徐立稱，商湯致力于成為最懂算力的大模型服務商，和最懂大模型的算力服務商。
他透露，在傳統AI領域，商湯將充分利用其視覺感知和多模態模型的核心能力，集中資源，明確方向，并通過一套研發投入，同時服務國內和國際市場。
商湯相關負責人對記者指出，公司積極推進戰略轉型，聚焦“大裝置-大模型-應用”重點業務和戰略增長領域，并進行相應的組織和人才結構優化和調整，以更好地滿足業務發展需求。
對于商湯來說，從傳統業務逐漸向生成式AI轉型，再到“三位一體”戰略的提出，意味著企業有望脫胎換骨。但接下來，還要將技術、產品以及市場進一步打通。
此次人員調整，是商湯一個階段性的梳理，變革仍在繼續。
本文鏈接：從生成式AI到“三位一體”，商湯轉型的AB面http://www.sq15.cn/show-2-9044-0.html
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