21世紀經濟報道見習記者冉黎黎 北京報道 8月14日，國務院新聞辦公室舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會，邀請國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏介紹“十四五”時期數字中國建設發展成就。
“十四五”時期，我國數字基礎設施、數字技術創新、數字經濟等發展迅速，處于世界領先地位。國家數據局數據顯示，截至2025年6月底，我國算力總規模位居全球第二；截至2024年底，我國數據企業數量超40萬家，數據產業規模達5.86萬億元，較“十三五”末增長117%；2024年，我國數據生產量達41.06澤字節（ZB），在全球占比達26.67%。
劉烈宏在發布會上表示，“十四五”時期，我國牢牢把握數字化、網絡化、智能化發展機遇，全面深化數據要素市場化配置改革，加快數字化綠色化協同轉型發展，推動數字中國建設取得顯著成就。
算力總規模位居全球第二
“十四五”期間，我國數字建設飛速發展，取得了顯著成就。
我國數字基礎設施實現長足發展，在規模、技術等方面已處于世界領先地位。截至2025年6月底，5G基站總數與2020年相比增長了5倍，達到455萬個，千兆寬帶用戶增長了34倍，達2.26億戶，算力總規模位居全球第二，有力帶動了經濟社會發展。
在數字技術創新方面，我國突破了一批關鍵核心技術。劉烈宏表示，過去業界常說“缺芯少魂”，形象反映了我國在高端芯片、操作系統等方面自主可控不足的問題。然而，經過多年持續攻堅，我國在數字領域的多個方面取得重大突破。其中，集成電路加快布局，形成覆蓋設計、制造、封裝測試、材料和裝備的完整產業鏈。國產操作系統加速崛起，以鴻蒙系統為例，鴻蒙生態設備總量突破11.9億臺，為手機、汽車、家電等1200多類產品裝上了“智能中樞”。我國人工智能綜合實力實現整體性、系統性躍升，人工智能專利數量占全球總量的60%，人形機器人、智能終端等領域不斷突破。
同時，我國數字經濟發展動能更加強勁。數字技術和實體經濟融合程度顯著加深。其中，數字產業化方面，截至2024年底，我國軟件收入規模較2020年增長80%，規模以上電子信息制造業增加值增長超70%。產業數字化方面，智能化轉型、數字化改造加速推進，建成了萬余家智能工廠，覆蓋超過80%的制造業行業大類，智能家居、智能穿戴等成為消費的新潮流。數字經濟的蓬勃發展帶動新增超100個新型職業，創造了新的就業機會。
此外，“十四五”時期，我國數據要素價值加快釋放，體系化推進數據要素市場化配置改革，打出了一套政策“組合拳”，推動海量數據優勢不斷轉化為國家競爭新優勢。
劉烈宏表示，近年來，我國在布局數據基礎設施方面，支持各地開展流通利用基礎設施先行先試，不斷夯實數據開發利用的設施底座；在推動數據開發利用方面，以場景牽引帶動數據要素價值充分釋放，深入實施“數據要素×”行動，開展公共數據“跑起來”示范場景建設；在培育數據市場方面，一批圍繞數據匯聚共享、開發利用的數據企業正在孕育興起，標準、規范不斷推出，數據交易日趨活躍，全國一體化數據市場正在加快構建。
多措并舉促進數據資源開發利用
“十四五”期間，我國在數字建設方面，不斷完善數據基礎制度，推出了一系列政策、措施，促進和保障數據資源開發利用。其中，2024年推出了公共數據資源開發利用等21項政策。據劉烈宏介紹，今年還將推出數據產權等10多項制度。
商務部研究院副研究員洪勇對21世紀經濟報道記者表示，當前節點持續出臺數據產權等制度，是數字經濟治理體系完善與要素市場深化的必然要求。數據作為新型生產要素，其產權界定、流通交易、安全保障需制度保障。政策組合拳旨在破解數據確權、交易規范、安全風險等瓶頸，推動數據要素市場化配置改革。通過健全制度體系，可將海量數據優勢轉化為國家競爭新優勢，為新質生產力發展提供制度保障，塑造數字經濟新動能與新優勢。
經濟學家、新質未來研究院院長張奧平也對21世紀經濟報道記者表示，當前政策持續出臺，一是有助于加快發展新質生產力，在此過程中，改造提升傳統產業，培育壯大新興產業，布局建設未來產業，數據作為關鍵生產要素，皆發揮不可或缺的作用；二是有助于加快建設統一大市場，數據要素在統一大市場建設下可發揮破除地方保護、降低供需匹配成本等關鍵作用；三是有助于形成新一輪全球競爭優勢，當前，人工智能、量子計算、6G等數字技術是新一輪科技革命的核心，將直接決定國家在未來產業鏈分工中的位置。
近年來，人工智能飛速發展，數據的重要性日益提升。劉烈宏提到，作為人工智能發展的三大核心要素之一，數據在推動“人工智能+”過程中發揮著關鍵作用，特別是高質量數據集的建設至關重要。
他表示，我國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措并舉促進數據資源的開發利用，強調“人工智能+”行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里；同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，我國已經建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超過了400PB（1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB的總量相當于中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右）。
劉烈宏介紹，人工智能模型的訓練也推動了數據交易需求的攀升。截至今年6月底，各地高質量數據集累計交易額近40億元，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達到了246PB。中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。經過一段時間的努力，國內多數模型訓練使用的中文數據占比已經超過了60%，有的模型已達到80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動我國人工智能模型性能的快速提升。
“數據作為人工智能發展的核心要素，具備支撐模型進化、驅動行業智能化、催生新商業模式等關鍵作用。”張奧平表示，在人工智能高質量數據提質擴量方面，下一步需更加重視制度標準、技術平臺、場景生態建設，“制度標準是根本，嚴格明確安全及流通規范；技術平臺是驅動力，對數據的高質量提純及交易有效支撐；場景生態是價值放大器，落腳點在人才培養與產業賦能。”
對于下一階段的工作，劉烈宏表示，將通過體系化布局持續推進高質量數據集建設，加快打造具身智能、低空經濟、生物制造等重點領域數據高地；也將推動全社會強化數據要素價值認同，加快推進數據要素價值共創，培育“為優質數據買單”的市場共識。
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