文遠知行Robotaxi GXR。圖源文遠知行。
南方財經記者譚硯文 廣州報道
去賽場看十五運會，可以讓自動駕駛來接單。
覆蓋人員接駁、無障礙出行、環衛、物流等多元領域，十五運會正在成為自動駕駛應用的超級場景。
像一場智駕實戰，廣汽集團、文遠知行、小馬智行等廣東領軍企業在十五運會上的多場景實踐，不僅是技術展示，也依托賽會提速商業化進程。
如今，智駕賽道競速正酣，車企加速擴張并布局海外，行業已走進規模化前夜。盡管進展顯著，行業實現商業閉環仍待依靠技術成熟、政策引導以及行業協同等多方破局。
正如文遠知行創始人兼CEO韓旭向南方財經記者所說，十五運會將成為行業多場景應用的關鍵節點。
智駕大省廣東，正從技術領跑向商業領跑加速邁進。通過這場粵港澳三地舉辦的盛會，或許將助推行業加速商業化的關鍵一躍。
自動駕駛從“能跑”到“好用”
來廣州觀賽十五運會的李翔第一次體驗了自動駕駛汽車。通過“全運廣州”小程序，他預約了如祺出行自動駕駛汽車，從琶洲東方酒店到達廣州塔。
“與傳統電車沒有區別，在司機不干預的情況下，自動駕駛汽車的避障、轉彎、變道都很順暢。”李翔向南方財經記者分享，不到30分鐘便到達目的地。
以往雖有自動駕駛服務大型賽事的案例，但多停留在展示和測試層面，如成都大運會自動駕駛巴士接駁運動員、重慶馬拉松無人駕駛汽車“開路”。這次由粵港澳三地聯合舉辦的十五運會，則推動自動駕駛真正融入城市出行體系。
“賽事期間密集的人流、車流，對自動駕駛來說，既是實戰考驗，也是品牌宣傳窗口。”北方工業大學汽車產業創新研究中心研究員張翔向南方財經記者表示，行業借助賽事曝光提升了公眾認知，同時檢驗產品的可靠性。
實戰考驗首先體現在對復雜路況的應對能力。
以往，自動駕駛多在封閉園區、港口、礦區等低干擾場景落地，實現短距離的接駁和貨運。十五運會期間，自動駕駛車輛將串聯天體、奧體等賽事場館，白云機場、廣州南站等交通樞紐，以及酒店群、媒體中心等重點場所，需應對瞬時超大客流疏導、高頻緊急避障響應等挑戰。這不僅考驗車輛的自主決策能力，更檢驗了軟硬件協同的成熟度。
廣汽集團如祺出行Robotaxi車隊經理鐘鈐告訴南方財經記者，目前如祺出行在廣州、深圳、珠海等地部署了超300臺L4 Robotaxi。小馬智行、文遠知行也部署了相應的車隊，覆蓋十五運會期間的交通。
文遠知行自動駕駛小巴Robobus。圖源文遠知行。
另一方面，賽事的多元場景需求正倒逼車企突破應用邊界，推動自動駕駛從場景測試走向全鏈條服務延伸。
韓旭表示，十五運會為行業拓展服務區域、展示技術實力、驗證運營能力等提供了關鍵契機。不僅推動企業擴大Robotaxi的運營區域，還將實現覆蓋廣州更多核心區域。
廣州公交集團透露，為全運會準備7條自動駕駛小巴線路，未來具備公共載客條件后，將為相關人群提供自動駕駛服務體驗。
自動駕駛的應用更延伸至賽事保障和日常生活。在無障礙方面，智駕冗余版量產自動駕駛小巴祺跡L60可拆除座椅變身為助殘車。在環衛方面，15臺廣環廠GS1無人駕駛清掃車負責場館、道路等清潔，潔凈率高達97%，比傳統人工效率提升3倍。在物流方面，文遠知行新一代全自動無人物流車Robovan W5實現360度無盲區，保障賽事物資運輸。
事實上，十五運會中自動駕駛的多場景實踐，成為行業規模化落地的重要契機。
今年是我國自動駕駛從封閉測試邁入規模化落地的關鍵階段。今年7月，《自動駕駛汽車道路測試與示范應用管理辦法（2025修訂版）》發布，首次允許L4級自動駕駛車輛在廣州、深圳等5城開展全域商業化運營。文遠知行、廣汽集團等多家廣東企業率先在L4級自動駕駛量產領域取得突破。
在此節點，十五運會的全場景需求，恰好成為政策和技術的落地載體，既驗證了廣東L4級自動駕駛的可靠性，也讓企業在多元需求中尋求更合適的運營模式，接住了從“能跑”到“好用”的發展機遇。
自動駕駛走向商業化
智駕已成為城市競爭的核心賽道，廣東早已錨定了智駕產業的發展方向。
作為國內最早探索自動駕駛的省份之一，廣東2018年布局智能網聯汽車，制度創新也孕育出一批自動駕駛的全球領跑企業。2024年，文遠知行在納斯達克市場完成上市；同年11月，小馬智行也正式完成納斯達克市場登陸，小鵬汽車則在今年2月登頂國內智駕銷量榜首。
“廣東自動駕駛有兩大核心優勢。”張翔分析，一是產業基礎深厚，作為全國電子產業強省，廣東匯聚了芯片、電子元器件、軟件等領域企業，自動駕駛產業鏈配套完備，為技術研發與產業落地提供底層支撐；二是資源保障充沛，政府扶持力度大，資金與人才儲備充足，產業發展條件得天獨厚。
如祺出行平臺Robotaxi展示圖。圖源十五運會和殘特奧會廣州賽區執委會。
企業得以蓬勃生長。在國內，Robotaxi加速擴張，擴展車隊規模和城市區域。文遠知行Robotaxi GXR今年9月在廣州黃埔開啟24小時純無人商業化運營；如祺出行在大灣區運營Robotaxi超300輛，自有車隊的安全運營里程突破200萬公里。
出海也成為自動駕駛企業拓展增量的關鍵選擇。其中，自動駕駛企業較少的中東和歐洲市場是一片藍海，廣東車企正搶得先機。例如，文遠知行在阿聯酋、新加坡推出Robotaxi服務，小馬智行在歐洲開展自動駕駛卡車測試，搭載自動駕駛系統的Robotaxi也將通過Uber平臺登陸中東市場。
“文遠知行今年做過最正確的商業決策之一，就是加快了出海的速度，拓展了更多的海外市場。”韓旭向南方財經記者表示，2025年第二季度，文遠知行毛利同比增長40.6%，正與出海布局相關。
去年12月，文遠知行與Uber的合作落地阿聯酋首都阿布扎比，成為中東最大規模的商業運營Robotaxi車隊。今年5月，雙方計劃未來5年新增15座國際城市，規模化部署Robotaxi。
在韓旭看來，這些市場有兩大優勢。一方面，當地對自動駕駛需求旺盛，對應業務的毛利率較高；另一方面，自動駕駛政策比較積極開放，例如沙特提出到2030年將15%的公共交通車輛替換為自動駕駛車輛、迪拜則計劃到2030年實現25%的出行自動駕駛化。
公交集團自動駕駛小巴展示圖。圖源十五運會和殘特奧會廣州賽區執委會。
盡管商業化取得階段性成果，但自動駕駛要真正走進普通人的生活，仍繞不開安全這一核心難題。
“當前行業最大挑戰是技術成熟度，尤其在極端、特殊場景下，系統易出現決策偏差的‘Corner Case’問題。”張翔指出，自動駕駛技術已歷經早期編程、大模型應用，再到最新“世界模型”的發展迭代，理論上可實現全場景自動駕駛，但落地中仍有諸多待解問題。
張翔分析，當前已發生的自動駕駛交通事故，幾乎均由軟件問題導致。盡管硬件算力已足夠支持自動駕駛需求，但軟件代碼的復雜度極高，系統在處理復雜交通場景時易出現錯誤。此外，現實交通場景千變萬化，軟件難以保證在任何情況下都能做出正確指令。
“目前，自動駕駛產品處于小規模商業部署到大規模商業化的關鍵階段。”韓旭期待著行業規模化、商業化的藍圖落地，他知道這將是多個因素成熟并聯動的結果，例如軟硬件一體的自動駕駛解決方案的穩定和可靠，投資回報率符合市場需求和預期，以及政企共同推動行業政策的進一步完善。
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