近期，一項人工智能（AI）實驗引發廣泛關注。瑞士蘇黎世大學的研究團隊在Reddit論壇“r/ChangeMyView”板塊上部署多個AI聊天機器人偽裝成普通用戶發布了上千條評論，試圖通過邏輯推理的方式說服他人改變觀點，旨在測試AI語言表現能力。研究結果顯示，部分AI評論獲得平臺的“delta”標記。這意味著，發帖者認為自己被成功說服，說明AI在公共討論中有影響人類立場的能力。
這項實驗因未事先披露AI身份，引發了對倫理邊界的持續爭議。當AI以普通用戶身份參與公共討論時，是否已越過“觀察者”角色，成為影響他人判斷能力的“參與者”？在實驗對象毫不知情的前提下，這樣的設計是否已經違背了社會科學實驗應遵循的知情同意與公平參與原則？更進一步，當AI開始“開口發言”，社會科學實驗室是否也應同步構建清晰可行的制度規范，以回應新技術帶來的倫理挑戰？
看不見的說服：
人工智能是“幫你思考”還是“替你決定”？
近年來，AI的應用場景不斷擴展。從電商推薦到新聞摘要、從智能客服到社交媒體評論生成，AI深度參與到人們的信息獲取和表達過程。但Reddit實驗的特別之處在于直接“走進”討論區，以“用戶”身份參與爭論，并試圖改變他人的想法。
實驗中，AI通過層層推理、舉例說明、語言禮貌的方式發表看法，不允許任何的暴力攻擊或情緒煽動。這就使得參與者以為自己與真實人類在溝通交流的情況下，被納入隱性實驗流程，與AI進行觀點博弈。這種“悄然介入”的實驗方式，破壞了公共討論空間中各個參與者身份對等與立場真實的基本信任前提，被試者被迫失去了知情權，且討論內容的判斷空間被壓縮。
公共討論的前提是各個參與者身份平等透明且能承擔合理責任。AI既無個人經驗，也不需承擔表達后果，卻能憑借語言優勢改變他人判斷。隨著AI的說服能力增強，它不僅可能干擾個體的真實判斷，更可能被操縱來重塑輿論、引導公眾情緒。
三個值得警惕的問題
Reddit實驗雖然范圍有限，但所揭示的倫理風險卻具有普遍性。有以下3個方面值得社會科學實驗及公共平臺治理共同關注。
第一，AI與人類兩者間信息不對稱。在沒有說明身份的前提下，人類討論者處于劣勢位置，違背了公平互動的基本原則。AI擁有大量語料、推理結構和算力優勢，但人類使用的是日常語言，AI實際上擁有遠超人類用戶的信息組織與表達優勢。
第二，公共平臺信任機制受損。公共討論依賴于基本的交流信任。用戶在事后才得知自己被AI測試過并成為實驗對象，這種事后知情容易引發不安與抵觸。長期下去，平臺整體討論氛圍可能被破壞，用戶更傾向于自我審查與回避互動，從而影響討論的真實性與豐富性。
第三，公共討論的表達風格趨同化。AI善于組織語言，輸出強調禮貌、結構清晰和邏輯完備，往往避免情緒化表達與爭議性內容。久而久之，這種規范的表達風格可能在無形中擠壓掉那些有立場、有情感的觀點表達。
構建規范邊界，保障公平討論
面對AI以“普通用戶”身份參與公共平臺討論的現象，不能簡單地一禁了之，也不能聽之任之。關鍵在于確立清晰的制度邊界，維護公共討論的公平性與可信度。具體而言，可以從以下幾個方面著手。
第一，必須公開AI身份。平臺應該明確標識參與公共平臺討論的AI賬戶，這是保障用戶基本知情權的前提，也是維持公共討論起點公平的必要條件。
第二，相關平臺要制定管理規范。平臺應承擔監管責任，根據平臺自身特點，界定AI賬號的使用范圍，明確可參與的話題、應遵守的表達規則及信息透明要求。
第三，用戶需增強辨識意識。AI生成內容日益常見，普通用戶應具備基本的識別能力，意識到內容流暢的評論可能并不真實可信；學校、媒體也可以加強這方面的教育和普及。
第四，引導各方參與規則制定。AI治理不能只交給技術部門。平臺管理者、研究機構、用戶代表都應參與，共同決定AI在公共討論中的角色和邊界，確保所形成的制度既合理管控，又鼓勵創新。
Reddit實驗引發的討論，不只是技術議題，更是一次關于制度邊界的集體提醒。在中文互聯網環境中，AI生成內容的滲透速度同樣迅猛，從文本撰寫到評論輔助均已普遍應用。如果不盡早建立規范、劃定邊界，未來我們面對的或許不僅是“你不知道誰是機器人”，更可能是“你不知道自己為何改變了立場”。
AI已在多個領域發揮積極作用，但當它進入公共表達與意見生成領域，必須引起足夠重視。討論應建立在平等、知情、信任的基礎上，而不是由技術主導討論進程并在無形中影響觀點形成。通過社會科學實驗的規范探索，確立清晰的規則邊界，保障討論的透明、公正與知情，我們才能在AI時代守住真實、開放、多元的公共討論空間。
（作者單位：中國人民大學科學研究處、中國人民大學信息資源管理學院）
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