7月26日，由世界人工智能大會組委會主辦，上海人工智能實驗室（上海AI實驗室）、上海市徐匯區人民政府、全球高校人工智能學術聯盟聯合承辦的2025 WAIC科學前沿全體會議順利舉行。
會議以“前沿智匯創啟未來”為主題，聚焦通用人工智能（AGI）與科學智能的前沿突破，匯聚全球人工智能（AI）領域頂尖科學家與技術領軍人物，圍繞AI與基礎科學的深度融合展開高水平交流，并發布系列創新成果，全面展現AI重塑科研范式與引領未來變革的澎湃動能。
2024年諾貝爾獎得主、2018年圖靈獎得主杰弗里·辛頓與上海人工智能實驗室主任周伯文開展了一場尖峰對話。辛頓認為，AI對科學的幫助是顯而易見的，并以AlphaFold和“風烏”氣象大模型為例證明這一觀點。辛頓鼓勵年輕人尋找那些“所有人都可能做錯”的領域，“永遠不該輕易放棄新思路，除非自己真正理解它為何行不通”。
圖靈獎得主理查德·薩頓在線進行了分享，認為AI正在離開“人類數據時代”，踏入“經驗驅動時代”。薩頓指出，當靜態語料逼近極限，未來的核心數據只能來自智能體與環境的實時交互、持續試錯和閉環更新。AlphaGo的“第37手”已證明，真正顛覆性的策略只能誕生于自我生成的經驗。
隨后的主旨報告環節，周伯文圍繞《無盡的前沿：AGI與科學的交叉口》，認為人類正站在AGI與科學前沿交叉的歷史性機遇期，AGI應該具備專業深度與泛化廣度。周伯文強調，時代賦予科學家雙重機遇與使命，即突破AGI 基礎理論，并以AGI 撬動科學革命。
會上，上海AI實驗室發布并開源『書生』科學多模態大模型Intern-S1。Intern-S1為首個融合專業科學能力的開源通用模型，首創“跨模態科學解析引擎”，在同一模型內實現了語言和多模態性能的高水平均衡發展，并富集多學科專業知識，重點強化了科學能力。在此基礎上，上海AI實驗室打造了『書生』科學發現平臺Intern-Discovery，整合了專業智能體、海量科研數據及實驗設備，能為全球研究者提供從假設到驗證的一站式科研支撐。『書生』具身全棧引擎Intern-Robotics也與活動現場發布。
上海AI實驗室同步啟動“具身智能光合計劃”，以實驗室平臺為支撐，賦能機器人實訓場、機器人企業、開發者社區，共同推動創新技術突破“工業紅線”，加速數字智能向物理智能邁進。DeepLink超大規?？缬蚧煊柤夹g方案、SafeWork安全技術棧同期發布。
此外，上海AI實驗室聯合多家頂尖科研機構及領軍企業，發布十項科學智能聯合創新成果，包括：全球首個基于AI的量子計算中性原子排布算法、虛擬生物學家“元生”OriGene、全球首個單細胞DNA甲基化基礎模型scDNAm-GPT、豐登育種大模型及應用、AI地球科學家智能體系統EarthLink、凝聚態物質科學全棧式智能科學發現系統、面向多碎片目標的AI跟蹤系統、化學反應優化多智能體ChemBOMAS、RNA病毒語言模型Viracle、三維飛行器生成智能體。
會上，IEEE AI芯片國際標準工作組成立，將圍繞AI芯片，制定算力規范、異構互聯、軟硬件協同等國際標準。周伯文擔任工作組主席?！?025年全球人工智能創新指數》也在現場發布。
兩場圓桌討論主題分別為“科學與人工智能的前沿交叉”“從數字智能走向物理智能”，嘉賓學者們就相關問題進行了探討。
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