7月25日至27日,第六屆經濟管理與大數據應用國際學術會議(ICEMBDA 2025)在深圳召開。該會議以線上線下相結合的形式進行,吸引近60位專家學者、業界代表等齊聚一堂,共同圍繞“數字經濟時代經濟管理與大數據應用的深度融合”主題展開了廣泛且深入的交流與探討。
會議現場。主辦方供圖,下同
本次會議由深圳大學管理學院主辦,深圳大學移動互聯產業化研究所協辦,并得到AEIC學術交流中心的大力支持,以及AiScholar艾思科藍提供的全過程技術和服務支持。參會嘉賓來自浙江大學、華中科技大學、香港理工大學、哈爾濱工程大學、鄭州大學、深圳大學、泰國瓦萊嵐大學等30余所國內外高校與科研機構。
主題報告環節,深圳大學教授李彤以《大型語言模型與職業圖景——從商業角度解讀大型語言模型及其對職業的變革》為題作報告,深入分析了人工智能技術對未來職業結構的深刻影響和變革趨勢;華中科技大學教授路松峰以《工業大數據與工業互聯網》為題,分享了工業領域智能化與數字化轉型的創新實踐與發展方向。
此外,浙江大學教授王化圍繞《AI+金融概述及基于情感分析的大語言模型市場預測》,探討了大數據與人工智能在金融領域的應用及市場預測能力;深圳大學特聘研究員耿爽針對《大模型時代的人智協同:用戶行為決策的范式變革》,分析了大模型背景下人機協同決策的新模式和創新價值。
證書頒發現場。
記者獲悉,本次會議共邀請4位特邀嘉賓和22位論文作者,通過口頭報告、海報展示等多種形式,緊扣數字經濟與智能變革潮流,不僅聚焦理論前沿,更強調技術創新在實際開發與行業實踐中的應用價值。會議展示了大數據、人工智能、云計算等前沿技術在經濟分析、金融、智慧供應鏈、數字營銷和公共治理等領域的應用及創新實踐,為數字經濟和智慧管理的發展提供了參考和實踐案例。
本次會議的成功舉辦,極大促進了產學研深度融合與跨學科合作,為推動經濟管理領域的數據驅動創新與數字化轉型注入了新的活力。
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